Test de manus: lumières et ombres

Manus, Le nouvel agent du général développé en Chine a transformé le monde de l’intelligence artificielle en troubles. Lancé par la startup de Wuhan, Effet papillonManus a immédiatement attiré l’attention des figures influentes dans le secteur technologique, comme Jack Dorsey Et Victor MustaR, qui a salué leur performance. Malgré le battage médiatique, seul un petit pourcentage d’utilisateurs a eu accès à Manus jusqu’à présent, donc des doutes et des curiosités demeurent en ce qui concerne ses réelles performances.

Manus, le premier agent de l’IA général

Manus se présente comme le premier agent des généraux du monde, capable de fonctionner indépendamment sur un large éventail de tâches en utilisant des modèles multiples. Cette fonctionnalité le distingue des chatbots traditionnels, tels que Profondeur, qui sont basés sur un modèle de langue unique. Manus est conçu pour un public mondial, avec l’anglais comme langue par défaut et une interface propre et minimaliste.

Manus mis à l’épreuve

Pour vérifier les véritables capacités de Manus, il était nécessaire de le tester, mais le modèle n’est pas encore ouvert au public. Cependant, Revue de la technologie du MIT Il a eu l’occasion de le tester. Ceci est le rapport du test fait.

Le test effectué par la revue de la technologie du MIT

L’expérience a été comparable à celle de collaboration avec un stagiaire très intelligent et efficace, explique le MIT. Bien que Manus puisse faire des erreurs et supposer à tort certaines informations, Sa capacité à s’adapter et à s’améliorer avec des instructions détaillées est remarquable.

Tâches et performances

Manus a été testé par le MIT Technology Review sur trois tâches distinctes:

• 1: journalistes technologiques en Chine
  Manus a initialement fourni une liste incomplète de journalistes, mais après avoir reçu des commentaires, il a réussi Pour remplir une liste détaillée de 30 journalistes, démontrant sa capacité à s’adapter aux suggestions.
• 2: Rechercher des appartements à New York
  Au cours de la recherche de la propriété, Manus a initialement interprété les critères également également. Cependant, après d’autres indications, Il a réussi à fournir une liste d’options bien structurée, démontrant l’efficacité dans la gestion des données bien structurées.
• 3: Innovateurs de moins de 35 ans
  Cette tâche a mis Manus à l’épreuve en termes de recherche complexe. Bien qu’il ait fait face à des obstacles au contenu derrière Paywall, Il a réussi à produire une liste de candidats, bien qu’avec certaines limites.

Instabilité fréquente des accidents et du système

Malgré son potentiel, Manus n’est pas exempté de problèmes. Il a connu une instabilité fréquente des accidents et du système, avec un taux de faillite supérieur à celui d’autres outils tels que Chatgpt Deepsearch. Cependant, Le coût par tâche de manus est nettement inférieur (2 dollars pour les activités)ce qui en fait une option intéressante pour les utilisateurs individuels et les petites équipes.

« Essayez à nouveau dans quelques minutes »

Le message «En raison de la charge de service élevée actuelle, les activités ne peuvent pas être créées. Essayer dans quelques minutes « est apparu à l’écran à quelques reprises, essayant de commencer de nouvelles demandes, et Manus s’est parfois bloqué sur une certaine page pendant une longue période.

Selon le jugement de l’examen de la technologie du MIT, si l’équipe Manus renforce son infrastructure de serveur, L’outil pourrait devenir le choix préféré pour les utilisateurs individuels, en particulier les professionnels employés, les développeurs indépendants et les petites équipes.

Le processus de travail de Manus semble relativement transparent et collaboratif. Il pose activement des questions en cours de route et conserve des instructions clés en tant que «connaissances» dans sa mémoire pour une utilisation future, permettant une expérience d’agent facilement personnalisable. Il est également utile que chaque session soit reproductible et partageable.

Conclusions

MIT Technology Review tire les conclusions de son « expérience »: Manus représente une étape importante vers L’adoption d’agents à autonome. Sa transparence et sa capacité de personnalisation font de lui un outil précieux pour plusieurs applications. Bien qu’il y ait encore des domaines à améliorer, Manus montre que les entreprises chinoises ne suivent pas seulement les traces de leurs homologues occidentaux, Mais ils façonnent activement l’avenir de l’intelligence artificielle d’une manière innovanteou.