Son plan est d'utiliser l'IA, bien sûr
50 milliards de dollars. Ce chiffre qui semble si impossible à contextualiser est le montant d'argent que Microsoft va investir dans ce qu'ils ont surnommé le plan « Sud global d'ici 2030 ». Et comme presque tout ce qui concerne Microsoft depuis quelques mois, il se concentre sur une seule chose : améliorer l'accès à l'IA dans les pays du « Sud ».
En bref. Cette semaine, lors du AI Impact Summit à New Delhi, le président de Microsoft a dévoilé un plan d'investissement de 50 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie pour améliorer l'accès à l'intelligence artificielle dans les pays en développement et les marchés émergents.
Brad Smith a déclaré qu'ils souhaitaient soutenir la croissance à long terme de ces pays dans le cadre des efforts de son entreprise pour résoudre un problème qu'ils ont détecté : la fracture numérique croissante entre les pays développés et les pays en développement. Il existe peut-être de nombreuses autres lacunes au-delà de l’accès à l’IA, mais Smith est convaincu qu’il est urgent d’accélérer l’adoption de l’IA dans les régions de l’Inde, de l’Afrique et de l’Amérique latine.

Cette histoire de « Nord global » et de « Sud global » n’est pas une question géographique. C'est une division économique
Le plan. L'intention de Microsoft est de « rendre la diffusion de l'IA réelle et à grande échelle, afin que les communautés aient ce dont elles ont besoin pour accéder à cet outil, lui faire confiance et pouvoir l'appliquer aux priorités locales ». Les piliers de ce plan sont les suivants :
- Autonomisez les écoles et les organisations à but non lucratif grâce à la technologie et aux compétences numériques.
- Renforcer les capacités d’intelligence artificielle multilingue et multiculturelle.
- Permettre les innovations locales en matière d’IA pour répondre aux besoins de la communauté.
- Mesurez la diffusion de l’IA pour orienter les politiques et les investissements futurs.

Qu'il soit utilisé davantage. Avec cela, Microsoft espère que l’IA pénétrera davantage dans ces territoires car, selon un rapport interne sur la diffusion de l’intelligence artificielle, alors que 24,7 % de la population en âge de travailler dans les pays du Nord utilise des outils d’IA générative, dans les pays du Sud, seulement 14,1 % les utilisent. Selon Smith, les économies en développement ne peuvent pas passer à côté des avantages de productivité liés à l’IA.
L’IA et la faim en Afrique. Mais ce n’est pas la seule chose que Microsoft a récemment présentée qui cherche à positionner l’IA comme un catalyseur de changement. Avec le titre ambitieux de « Stop à la malnutrition avec l'IA », l'entreprise américaine présente un projet visant à améliorer la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne.
Depuis le Kenya, l’idée est que les institutions aient accès à des outils offrant des informations pour prédire et prévenir les pénuries alimentaires et prédire, grâce à l’IA, les risques que cela implique pour la santé. Si vous levez un sourcil du genre « Dieu merci, nous avons maintenant l’IA pour nous donner la solution à un problème que nous connaissons déjà », ici au moins nous ne parlons pas d’IA générative, mais plutôt d’un modèle qui collecte toutes les données et les reflète sur une carte afin que les organisations disposent d’informations plus détaillées.

Centres de données. Ces 50 milliards s’ajoutent à d’autres investissements d’un milliard de dollars que Microsoft avait déjà réalisés dans des pays comme le Brésil, l’Inde ou l’Afrique du Sud, mais il y a quelque chose de plus qu’une « autonomisation numérique ». L’initiative comprend la construction d’une infrastructure d’IA, et cela signifie une chose : la construction de centres de données. Cette infrastructure nécessite une immense quantité d'énergie pour répondre aux besoins de l'infrastructure numérique, mais elle a également besoin d'eau et le Mexique et les pays d'Amérique du Sud sont directement mentionnés comme abritant certains des nouveaux centres de données.
Microsoft teste depuis un certain temps des conceptions de centres de données plus durables, mais précisément dans les pays en développement, l'énergie et l'eau sont des ressources qui ne sont peut-être pas abondantes.
Images | Spécialiste, Microsoft
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