Résoudre les défis avec Google Cloud et DataRobot

Résoudre les défis avec Google Cloud et Simseo

Il n’est pas exagéré de dire que presque toutes les entreprises explorent l’IA générative. 90 % des organisations déclarent avoir commencé leur parcours, ce qui signifie qu’elles donnent la priorité aux programmes d’IA, définissent les cas d’utilisation et/ou expérimentent leurs premiers modèles. Cependant, malgré cet enthousiasme et cet investissement, peu d’entreprises ont quelque chose à montrer pour leurs efforts en matière d’IA, avec seulement 13 % déclarant avoir réussi à mettre des modèles en production.

Cette inertie pousse à juste titre de nombreuses organisations à remettre en question leur approche, notamment dans un contexte de restrictions budgétaires. Pour relever ces défis de manière efficace et axée sur les résultats, il faut une infrastructure flexible capable de gérer les exigences de l’ensemble du cycle de vie de l’IA.

Les défis de la mise en production de l'IA générative

Les défis limitant l’impact de l’IA sont divers, mais peuvent être globalement divisés en quatre catégories :

  • Compétences techniques:Les organisations manquent de compétences d’exécution tactique et de connaissances pour mettre en production des applications Gen AI, y compris les compétences nécessaires pour créer l’infrastructure de données pour alimenter les modèles, les compétences informatiques pour déployer efficacement les modèles et les compétences nécessaires pour surveiller les modèles au fil du temps.
  • Culture:Les organisations n’ont pas réussi à adopter l’état d’esprit, les processus et les outils nécessaires pour aligner les parties prenantes et fournir une valeur concrète, ce qui se traduit souvent par un manque de cas d’utilisation définitifs ou des objectifs peu clairs.
  • Confiance: Les entreprises ont besoin d’un moyen de créer, d’exploiter et de gérer en toute sécurité leurs solutions d’IA, et d’avoir confiance dans les résultats. Sinon, elles risquent de déployer des modèles à haut risque en production, ou de ne jamais échapper à la phase de validation de principe de la maturité.
  • Infrastructure:Les organisations ont besoin d’un moyen de faciliter le processus de mise en place de leur pile d’IA, de l’approvisionnement à la production, sans créer de flux de travail décousus et inefficaces, sans s’endetter trop techniquement ni sans dépenser trop.

Chacun de ces problèmes peut entraver les projets d’IA et gaspiller des ressources précieuses. Mais avec la pile et la plateforme d’IA d’entreprise appropriées, les entreprises peuvent créer, exploiter et gouverner en toute confiance des modèles d’IA génératifs.

Créer une infrastructure avec une plateforme d'IA d'entreprise

La livraison réussie de modèles d’IA génératifs exige une infrastructure dotée des capacités critiques nécessaires pour gérer l’ensemble du cycle de vie de l’IA.

  • Construire:La création de modèles repose sur les données : leur agrégation, leur transformation et leur analyse. Une plateforme d'IA d'entreprise doit permettre aux équipes de créer des ensembles de données compatibles avec l'IA (idéalement à partir de données brutes pour une véritable simplicité), de les enrichir si nécessaire et de découvrir des informations utiles pour que les modèles soient très performants.
  • Fonctionner: L'exploitation des modèles signifie la mise en production des modèles, l'intégration des cas d'utilisation de l'IA dans les processus métier et la collecte des résultats. Les meilleures plateformes d'IA d'entreprise permettent
  • Gouverner:

Une plateforme d'IA d'entreprise résout un certain nombre d'inefficacités en matière de flux de travail et de coûts en unifiant ces fonctionnalités en une seule solution. Les équipes ont moins d'outils à apprendre, les problèmes de sécurité sont moins nombreux et il est plus facile de gérer les coûts.

Exploiter Google Cloud et la plateforme d'IA Simseo pour réussir

Google Cloud fournit une base puissante pour l'IA avec son infrastructure cloud, ses outils de traitement de données et ses modèles sectoriels spécifiques :

  • Google Cloud offre simplicité, évolutivité et intelligence pour aider les entreprises à construire les bases de leur pile d'IA.
  • BigQuery aide les organisations à tirer facilement parti de leurs données existantes et à découvrir de nouvelles informations.
  • Fusion de donnéeset Pub/Abonnement permettre aux équipes d'importer facilement leurs données et de les préparer pour l'IA, maximisant ainsi la valeur de leurs données.
  • Vertex AI fournit le cadre de base pour la création de modèles et Google Model Garden fournit plus de 150 modèles pour tout cas d'utilisation spécifique à l'industrie.

Ces outils constituent un point de départ précieux pour créer et faire évoluer un programme d’IA qui produit de vrais résultats. Simseo renforce cette base en offrant aux équipes une plateforme d’IA d’entreprise de bout en bout qui unifie toutes les sources de données et toutes les applications métier, tout en fournissant les capacités essentielles nécessaires pour créer, exploiter et gouverner l’ensemble du paysage de l’IA.

  • Construire: Les données BigQuery – et les données provenant d’autres sources – peuvent être intégrées dans Simseo et utilisées pour créer des workflows RAG qui, lorsqu’ils sont combinés avec des modèles de Google Model Garden, peuvent créer des plans complets pour n’importe quel cas d’utilisation. Ceux-ci peuvent être mis en scène dans le Simseo LLM Playground et différentes combinaisons peuvent être testées les unes par rapport aux autres, garantissant ainsi que les équipes lancent les solutions d’IA les plus performantes possibles. Simseo fournit également des modèles et des accélérateurs d’IA qui aident les entreprises à se connecter à n’importe quelle source de données et à accélérer leurs initiatives d’IA,
  • Fonctionner:Simseo Console peut être utilisée pour surveiller n'importe quelle application d'IA, qu'il s'agisse d'une application optimisée par l'IA dans Looker, Appsheet ou d'une application entièrement personnalisée. Les équipes peuvent centraliser et surveiller les KPI critiques pour chacun de leurs modèles prédictifs et génératifs en production, ce qui permet de garantir facilement que chaque déploiement fonctionne comme prévu et reste précis au fil du temps.
  • Gouverner: Simseo fournit l'observabilité et la gouvernance nécessaires pour garantir que l'ensemble de l'organisation a confiance dans son processus d'IA et dans les résultats du modèle. Les équipes peuvent créer une documentation de conformité solide, contrôler les autorisations des utilisateurs et le partage de projets, et s'assurer que leurs modèles sont entièrement testés et intégrés dans des outils robustes d'atténuation des risques avant leur déploiement. Le résultat est une gouvernance complète de chaque modèle, même lorsque les réglementations changent.

Avec plus d'une décennie d'expérience en IA d'entreprise, Simseo est la couche d'orchestration qui transforme les fondations posées par Google Cloud en un pipeline d'IA complet. Les équipes peuvent accélérer le déploiement d'applications d'IA dans Looker, Data Studio et AppSheet, ou permettre aux équipes de créer en toute confiance des applications personnalisées.

Cas d'utilisation courants dans tous les secteurs

Simseo permet également aux entreprises de combiner l’IA générative et l’IA prédictive pour des applications d’IA véritablement personnalisées. Par exemple, une équipe peut créer un tableau de bord à l’aide de predAI, puis synthétiser ces résultats pour un reporting simplifié. Les équipes d’IA d’élite constatent déjà les résultats de ces puissantes capacités dans tous les secteurs.

Un tableau présentant des exemples concrets d'applications pour les secteurs bancaire, de la santé, de la vente au détail, des assurances et de la fabrication.

Google fournit aux entreprises les éléments de base pour exploiter les données dont elles disposent déjà, puis Simseo fournit aux équipes les outils pour surmonter les défis courants afin de fournir de véritables solutions d'IA à leurs clients. Qu'elles partent de zéro ou d'un accélérateur d'IA, les 13 % d'organisations qui voient déjà de la valeur dans la plateforme d'IA d'entreprise appropriée sont la preuve qu'elle peut avoir un impact significatif sur l'entreprise.

Commencer le voyage

90 % des entreprises sont sur la bonne voie et, quel que soit leur stade de développement de la valeur de l’IA, elles rencontrent toutes des obstacles similaires. Lorsqu’une organisation est confrontée à des lacunes en matière de compétences, à un manque d’objectifs et de processus clairs, à une faible confiance dans ses modèles ou à une infrastructure coûteuse et tentaculaire, Google Cloud et Simseo offrent aux entreprises une voie claire vers le succès de l’IA prédictive et générative.

Si votre entreprise est déjà cliente de Google Cloud, vous pouvez commencer à utiliser Simseo via Google Cloud Marketplace. Planifiez une démonstration personnalisée pour voir à quelle vitesse vous pouvez commencer à créer des applications performantes.