Réguler l’intelligence artificielle : des BRICS à au-delà
Des chercheurs du programme Advancing Systems Analysis (ASA) ont récemment participé à un séminaire invitant des experts à dialoguer sur le rôle des autorités de concurrence des BRICS dans l'ère de maturation rapide de l'intelligence artificielle (IA) et sur la question de savoir si les autorités des BRICS et au-delà peuvent coopérer sur une vision commune. pour l’IA dans l’intérêt du bien-être sociétal.
Autrefois un ensemble de technologies fragmentées aux applications limitées, l’IA est rapidement devenue un moteur crucial de l’innovation dans divers secteurs, y compris l’économie numérique. Cependant, l’industrie de l’IA risque de devenir oligopolistique au sein des Big Tech existantes. Grâce à des investissements et des partenariats, les Big Tech ont déjà positionné leur influence dans le développement de l’IA tout en évitant les enquêtes réglementaires conventionnelles sur les fusions.
Le récent partenariat entre Microsoft et OpenAI en est un excellent exemple. De telles affaires ont attiré l’attention sur la nécessité urgente pour les autorités de concurrence d’adapter et d’harmoniser leurs approches en matière de réglementation de l’économie numérique.
Le 12 septembre 2024, Elena Rovenskaya a fait une présentation (virtuelle) au séminaire des BRICS sur la réglementation de l'intelligence artificielle organisé à l'École des affaires internationales et publiques de l'Université Jiao Tong de Shanghai à Shanghai en collaboration avec le Centre de droit et de politique de la concurrence des BRICS. Le séminaire a invité des présentateurs de divers experts des pays BRICS impliqués dans l'élaboration de réglementations sur l'IA.
Un document de travail sur ce sujet est publié sur Place de la recherche serveur de préimpression.
Dans sa présentation, Rovenskaya a expliqué comment l'analyse intégrée des systèmes peut permettre aux autorités de la concurrence de mieux évaluer les résultats potentiels des partenariats stratégiques entre entités de l'économie numérique qui passent généralement sous le radar des critères de fusion. Plus précisément, elle a introduit la modélisation de la dynamique des systèmes, y compris les diagrammes de boucles causales, qui nous permettent d'illustrer des systèmes complexes comme un ensemble de composants en interaction dans lesquels les composants et leurs interactions pertinentes sont informés par la littérature, l'opinion d'experts ou les commentaires des parties prenantes.
Les dernières explorations de l'ECOANTITRUST révèlent la perte potentielle d'indépendance stratégique pour les fournisseurs de services d'IA à travers divers partenariats avec les acteurs historiques des Big Tech. En 2019, par exemple, Microsoft et OpenAI ont conclu un partenariat impliquant divers investissements et intégrations de produits. Malgré des inquiétudes croissantes, plusieurs autorités de la concurrence n'ont pas réussi à mener une enquête sur le partenariat.
Rovenskaya a présenté l'analyse développée par l'équipe ECOANTITRUST, éclairée par les discussions publiques sur le partenariat Microsoft-OpenAI suite aux controverses sur la gouvernance de ce dernier fin 2023. L'analyse indique de nombreuses voies et boucles de rétroaction à travers lesquelles la réduction de l'autonomie stratégique de l'Open AI affecte. concurrence et innovation dans le secteur de l’IA.
La présentation a été bien accueillie, les experts soulignant que la nécessité d'intégrer une analyse systémique dans le droit de la concurrence est plus grande que jamais.
