Rapport de diffusion de l'IA : l'IA atteint 1,2 milliard d'utilisateurs au total en 3 ans

Un grand nombre et une vitesse de diffusion jamais vus auparavant dans le développement des technologies. L’intelligence artificielle destinée au grand public – qui a fait ses grands débuts en novembre 2022 avec le lancement mondial de ChatGPT – a atteint 1,2 milliard d’utilisateurs dans le monde en seulement 3 ans.

Elle conquiert ainsi le sceptre de la technologie qui se diffuse le plus rapidement dans l’histoire de l’humanité, avec un rythme d’adoption supérieur à celui d’Internet, des ordinateurs personnels et des smartphones.

Dans cette course, comment se positionne l’Italie ? Le premier « AI Diffusion Report » créé par Microsoft certifie l’état de l’art de l’intelligence artificielle dans le monde. Une étude mondiale développée par Microsoft AI pour le bon laboratoirequi analyse les domaines où l'IA est la plus utilisée, développée et construite. L'Italie enregistre un taux de diffusion de l'IA de 25,8 % parmi la population en âge de travailler.

Ce résultat place notre pays légèrement au-dessus de la moyenne du Nord (égal à 23 %), et dans une position similaire à celle d'autres grandes économies comme les États-Unis (26,3 %) et l'Allemagne (26,5 %). Mais il est inférieur au contexte européen et à des pays comme la France (40,9 %), l'Espagne (39,7 %) et le Royaume-Uni (36,4 %). Au classement mondial, l'Italie occupe la 26ème place.

Derrière ces chiffres, entre records de vitesse et retards, se cache une réalité très complexe, faite de fossés économiques, infrastructurels et linguistiques, qui risquent de creuser les inégalités mondiales.

Le premier rapport sur la diffusion de l'IA de Microsoft

Le rapport AI Diffusion « est basé sur l'analyse de données télémétriques agrégées et anonymisées provenant de plus d'un milliard d'appareils, intégrées à des données tierces, pour fournir une estimation robuste et cohérente de la diffusion réelle de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale », souligne le Microsoft AI for Good Lab.

Fort écart d’adoption

Parmi les diverses évidences et tendances, tout d’abord, un écart important apparaît dans la diffusion de l’intelligence artificielle : les applications et les bénéfices ne sont pas répartis uniformément au niveau mondial. L’IA transforme rapidement la planète, mais avec de grandes différences selon les pays et les zones géographiques.

L’adoption de cette technologie de rupture dans les pays du Nord est presque deux fois plus importante (23 %) que dans les pays du Sud (13 %).

Cet écart est étroitement lié au PIB par habitant et à l’accès à ce que le rapport appelle les fondements de l’IA : l’électricité, Internet, les centres de données, les compétences numériques et le langage. Le seuil critique semble être tout d’abord un PIB par habitant d’environ 20 mille dollars : en dessous de cette valeur, l’adoption chute drastiquement.

Guider ceux qui possèdent des technologies et des compétences

Les taux d'adoption les plus élevés se trouvent dans des pays comme les Émirats arabes unis (59,4 % de la population en âge de travailler), Singapour (58,6 %), la Norvège (45,3 %) et l'Irlande (41,7 %). Ces chiffres indiquent qu’une infrastructure technologique sous-jacente solide et une bonne diffusion des compétences numériques peuvent favoriser une adoption rapide.

Singapour, par exemple, a bâti son leadership en matière d’IA grâce à des décennies d’investissement dans les infrastructures numériques et l’éducation. Depuis les années 1980, le gouvernement a favorisé l’accès à Internet et aux ordinateurs dans les écoles, renforçant au fil du temps l’enseignement STEM et les collaborations entre les universités, l’industrie et les institutions publiques.

Le cas de la Corée du Sud : apprendre à adopter

Un autre exemple emblématique de la manière dont l’adoption technologique peut transformer un pays est celui de la Corée du Sud. Dans les années 1960, son PIB par habitant était faible et similaire à celui des Philippines. Mais grâce à une stratégie ciblée d’adoption de technologies – à commencer par les semi-conducteurs – et à une solide collaboration public-privé, la Corée a construit une économie avancée, devenant un leader dans la production de puces et, aujourd’hui, également dans l’IA.

Le message est clair : il n’est pas forcément nécessaire d’inventer une technologie pour en bénéficier à grande échelle. L’adopter intelligemment peut être tout aussi transformateur.

Trois piliers pour la croissance

Toutefois, dans de nombreux pays d’Afrique subsaharienne et d’Asie du Sud, le taux d’adoption reste inférieur à 10 %. La raison ? L'IA repose sur trois piliers :

• électricité,
• connectivité
• capacité informatique.

Là où ces éléments font défaut, l’adoption ralentit. À l’échelle mondiale, environ quatre milliards de personnes – soit la moitié de la population mondiale – n’ont toujours pas accès aux conditions minimales nécessaires pour utiliser l’IA.

Qui construit et développe l’IA ?

Selon l'analyse de Microsoft sur le monde de l'IA, trois forces sont principalement à l'origine de l'avancement de chaque technologie transformatrice :

• le bâtisseurs de frontièresc’est-à-dire les pionniers repoussant les limites de l’IA ;
• Le constructeurs d'infrastructuresles ingénieurs et les entreprises qui fournissent la puissance de calcul et la connectivité ;
• Le utilisateursc'est-à-dire les individus, les entreprises et les gouvernements appliquant la technologie.

Ce n’est que lorsque ces trois forces évolueront ensemble que les progrès pourront véritablement s’accélérer.

Aujourd’hui, seuls sept pays – les États-Unis, la Chine, la Corée du Sud, la France, le Royaume-Uni, le Canada et Israël – hébergent et gèrent des modèles d’IA de niveau « frontière », les plus avancés et les plus avant-gardistes.

Les États-Unis sont en tête du classement avec GPT-5, mais l'écart avec la Chine s'est réduit à moins de six mois grâce à l'innovation systémique. Israël, septième dans ce classement mondial, n'est qu'à 11 mois de développement du modèle le plus avancé. Cela indique que, du moins parmi les pays les plus puissants, la course à l’IA est intense et s’accélère.

Concentration des infrastructures

La puissance de l’IA ne réside pas seulement dans les modèles, mais aussi dans les centres de données qui les alimentent. Et ici, l’écart est encore plus prononcé : les États-Unis et la Chine hébergent à eux seuls 86 % de la capacité informatique mondiale, mesurée en gigawatts de consommation énergétique des centres de données.

L’Europe suit de loin, tandis que l’Afrique, l’Amérique latine et une grande partie de l’Asie du Sud restent à l’écart. L’infrastructure de base nécessaire au développement et au fonctionnement de l’IA reste très concentrée. Et, sans surprise, les États-Unis et la Chine sont également les deux premiers pays en termes de nombre et de performances de modèles d’IA.

La proximité physique des centres de données est cruciale : elle réduit la latence, améliore l'expérience utilisateur et vous aide à vous conformer aux réglementations locales en matière de gestion des données. Il n’est donc pas surprenant que les pays dotés de la plus grande capacité infrastructurelle soient également ceux où les taux d’adoption sont les plus élevés.

Autre clé de voûte : les compétences numériques

Mais les infrastructures seules ne suffisent pas. Pour utiliser l’IA, vous avez besoin de compétences numériques. Selon le rapport, 4,2 milliards de personnes dans le monde possèdent au moins des compétences numériques de base, comme naviguer en ligne ou évaluer la fiabilité des informations. Cependant, tirer pleinement parti de l’IA nécessite des compétences plus avancées : comprendre comment fonctionnent les algorithmes, comment les appliquer dans le travail quotidien et comment les utiliser de manière critique et créative.

Tout cela implique un énorme effort de formation et de développement professionnel. L’IA ne remplacera pas tous les emplois, mais elle modifiera profondément les compétences requises. Ceux qui savent s’adapter pourront accéder à de nouvelles opportunités ; ceux qui restent en arrière risquent l’exclusion.

Le frein des barrières linguistiques

Parmi les autres principaux obstacles, outre les raisons économiques et technologiques, il y a en premier lieu la barrière de la langue.

La langue est et reste un facteur déterminant. La moitié du contenu du Web, principal ensemble de données pour la formation en IA, est en anglais, une langue parlée nativement par seulement 5 % de la population mondiale.

De nombreux modèles sont formés principalement dans des langues très populaires comme, outre l'anglais, le chinois ou l'espagnol, laissant derrière eux des milliards de personnes. Cela crée une barrière systémique à l’accès et à une diffusion plus homogène et plus large.

Objectif : améliorer la vie des gens

L’IA est une technologie généraliste, au même titre que l’électricité ou Internet. Son impact dépendra non seulement de celui qui le développera, mais également de celui qui l’utilisera et de la manière dont il sera utilisé. Pour éviter qu’elle ne devienne un accélérateur d’inégalités, nous avons besoin de politiques publiques clairvoyantes, d’investissements dans les infrastructures et la formation, ainsi que d’un engagement mondial pour rendre l’IA accessible, inclusive et utile pour tous.

Comme le souligne le rapport de Microsoft, la valeur de l'intelligence artificielle « ne se mesurera pas par le nombre de modèles produits, mais par la mesure dans laquelle elle améliore la vie des gens ». Et c’est un défi qui concerne tout le monde. Encore plus de jeunes et de nouvelles générations.