Comment les entreprises alimentaires utilisent l’IA
Dans un abattoir Cargill au Texas, des caméras équipées d'IA scannent chaque carcasse de bétail et avertissent les travailleurs lorsqu'ils laissent littéralement trop de viande sur les os.
Même une amélioration de 1 % du rendement pourrait produire des millions de livres de viande supplémentaires par an grâce à l’intelligence artificielle.
« Je crois qu'il s'agit de la technologie ou de l'innovation la plus transformatrice de ma vie », a déclaré Brian Sikes, PDG de Cargill, lors d'un événement dans l'Iowa le mois dernier. « Il y aura des entreprises qui adopteront cela et d'autres qui ne le feront pas, et je pense que nous regarderons en arrière dans une décennie, et celles qui ne saisiront pas les opportunités que cela apportera seront au cimetière. »
Cargill, basée à Minnetonka, est l'une des nombreuses entreprises alimentaires qui adoptent avec enthousiasme l'intelligence artificielle et adoptent la technologie pour rendre l'innovation, les chaînes d'approvisionnement, le marketing et la fabrication plus efficaces.
L’adoption rapide de l’IA dans l’économie suscite de nombreuses inquiétudes quant à l’autre aspect de l’efficacité accrue : la perte d’emplois, d’autant plus que les licenciements se répercutent sur les entreprises technologiques. Mais l’industrie alimentaire a encore besoin de beaucoup de personnel, affirment les dirigeants de l’industrie.
« Si vous êtes remplacé, ce sera par quelqu'un disposé à s'impliquer dans la technologie », a déclaré Sikes.
General Mills a investi massivement ces dernières années pour devancer la concurrence en matière d’IA. Le PDG Jeff Harmening a déclaré : « Il n'y a pas de prix pour la deuxième place. »
Pour le fabricant de céréales, l'IA consiste à développer de nouvelles capacités qui aident l'entreprise à « rester au courant de l'évolution des comportements des consommateurs et des tendances externes », a déclaré Harmening lors de la journée des investisseurs organisée en octobre par l'entreprise à son siège de Golden Valley.
Voici quelques exemples supplémentaires de la façon dont l’IA change le secteur de l’alimentation.
Si les entreprises peuvent prédire avec précision la quantité de nourriture qu’elles vendront, elles en produiront juste assez pour répondre à cette demande. Cela évite à la fois les étagères vides et le gaspillage alimentaire.
Cette prévision de la demande permet d'économiser de l'argent dans la chaîne d'approvisionnement de General Mills « et apporte un meilleur rythme de performance », a déclaré Paul Gallagher, directeur de la chaîne d'approvisionnement chez General Mills.
« Nous le constatons par une baisse des coûts. Nous le constatons également par une réduction du gaspillage et, en fin de compte, un meilleur service client », a-t-il déclaré.
La prévision de la demande a toujours nécessité énormément de temps et de ressources humaines. Gallagher a déclaré que l’IA a « réduit de plus de 50 % le temps que les gens passent dans le système ». Et il voit même un moyen de porter ce chiffre à 75 %.
L’IA ne rend peut-être pas le processus précis à 100 %, mais il s’agit d’un progrès considérable pour une industrie vendant des produits périssables.
« Il y a beaucoup d'erreurs humaines impliquées », a déclaré Brett Brohl, associé directeur de Bread and Butter Ventures et investisseur de longue date dans le secteur des technologies alimentaires. « L'IA parviendra-t-elle un jour à faire exactement les choses correctement ? Non, mais elle se rapprochera. »
Brohl a déclaré que l’un des moyens les plus évidents d’utiliser l’IA pour améliorer le système alimentaire est la traçabilité.
Tradeverifyd, une société dans laquelle Bread and Butter a investi, suit les risques environnementaux et géopolitiques dans une chaîne d'approvisionnement. Il analyse le réseau désordonné et souvent mondial des fournisseurs d'une entreprise à la recherche de menaces telles que la sécheresse dans les régions productrices de café ou les guerres perturbant les routes commerciales.
« Qui approvisionne votre fournisseur ? » » dit Brohl. « C'est le cas d'utilisation parfait pour une solution d'IA, pour quelque chose qui peut intervenir et le faire beaucoup mieux, plus rapidement, beaucoup plus en temps réel que ce que les êtres humains peuvent faire. »
À l’autre extrémité de la chaîne d’approvisionnement, General Mills et un grand détaillant non divulgué ont connecté leurs systèmes pour optimiser les livraisons grâce à l’IA.
« En plus de l'opportunité de retirer des millions de dollars de cette chaîne d'approvisionnement, cela a permis de supprimer, à ce jour, 15 000 tonnes de carbone parce que nous avons moins de camions sur les routes », a déclaré Gallagher. « Ce qui nous prenait auparavant 18 heures pour traiter ces commandes et les optimiser afin d'obtenir des chargements complets nous prend désormais moins de 30 minutes. »
Brohl a déclaré que l'IA « rendrait les gens plus efficaces » plutôt que de les remplacer à court terme.
« Personne n'a vraiment intégré l'IA dans le processus ni complètement exclu les humains », a-t-il déclaré. « Nous n'en sommes pas là. Il y a diverses raisons à cela, et je ne pense pas que nous y serons avant un certain temps, notamment dans le système alimentaire. »
Fini les déplacements répétés chez l'imprimeur pour un design d'emballage que personne ne verra : grâce à l'IA générative, les entreprises réalisent virtuellement des prototypes.
« Cela inclut l'utilisation d'outils de visualisation pour créer et itérer littéralement des centaines de prototypes visuels afin que nous puissions comprendre l'attrait du consommateur avant même de créer un prototype physique », a déclaré Lanette Shaffer Werner, responsable de l'innovation, de la technique et de la qualité chez General Mills.
L'IA intervient également dans les conceptions avec des robots appelés « personnages numériques » tout en réalisant des enquêtes auprès des consommateurs 24 heures sur 24, a-t-elle déclaré.
Du côté du marketing, General Mills a récemment fondé Studio G pour effectuer davantage de travail créatif en interne, comme essayer certaines idées de Pillsbury Doughboy générées par l'IA.
« Nous espérons que ces outils et d'autres basés sur l'IA nous aideront à continuer d'optimiser nos investissements dans les médias à l'avenir », a déclaré Dana McNabb, responsable de la vente au détail et des animaux de compagnie en Amérique du Nord chez General Mills.
Coca-Cola est de retour cette année avec une autre publicité de vacances générée par l'IA. Le responsable de l'IA générative de l'entreprise, Pratik Thakar, a promis qu'elle éviterait l'étrange vallée contrairement aux spots de l'année dernière.
« Le génie est sorti de la bouteille », a-t-il déclaré dans une interview au Hollywood Reporter, « et vous n'allez pas le remettre dedans. »
