Qu’est-ce que LLaMA, comment ça marche et ce que nous savons de l’intelligence artificielle de Meta

Nous allons vous expliquer qu’est-ce que la FLAMMEle système d’intelligence artificielle créé par objectif, la société responsable de Facebook, WhatsApp et Instagram. Il s’agit d’un modèle de langage qui cherche à servir de concours pour ChatGPT, et n’est actuellement ouvert qu’à la recherche.

Cela signifie qu’il s’agit pour le moment d’un modèle qui nous ne pourrons toujours pas tester. Malgré cela, nous allons vous expliquer ce que c’est et comment cela fonctionne afin que vous puissiez le comprendre lorsque vous en entendrez parler à l’avenir.

Qu’est-ce que la FLAMME

Le nom LLaMA signifie exactement Méta IA du grand modèle de langagequi traduit en espagnol serait quelque chose comme Grand modèle de langage Meta AI. Comme son nom l’indique, il s’agit un modèle de langage par Intelligence Artificielleet donc concurrent d’autres modèles comme le GPT-4.

LLaMA est actuellement en phase de développement, bien que nous sachions déjà que Facebook va le proposer avec une licence non commerciale, même avec référentiel sur Githubet que se concentrera uniquement sur l’utilisation dans le domaine de la recherche. Avec cela, Metal examinera au cas par cas l’entité à laquelle l’accès est accordé, et ceux-ci peuvent être des chercheurs universitaires, des organisations gouvernementales ou des laboratoires industriels.

Cela signifie que, du moins au début, l’idée est que LlaMA ne peut pas être utilisé par tous les utilisateurs. Avec cela, selon l’entreprise, ils cherchent à empêcher que leur IA ne soit utilisée à mauvais escient par qui que ce soit.

De plus, comme nous allons l’expliquer un peu plus tard, il sera également un modèle beaucoup plus basique, pas aussi puissant que certains styles GPT. Cependant, ils veulent qu’elle soit beaucoup plus polyvalente et moins exigeante en termes de ressources.

Comment fonctionne FLAMME

FLAMME est formés avec des textes en 20 langues différentes, bien qu’il se concentre actuellement sur les langues à alphabets latin et cyrillique. Pour Meta, son modèle est petit, et il assure que nécessitera moins d’énergie et de ressources informatiques pour obtenir ce qu’ils appellent « résultats compétitifs ».

Avec ce qui précède, nous pouvons dire que LLaMA avoir éventuellement des résultats moins complets et surprenantsmême s’il s’agira d’un modèle d’IA plus efficace, ce qui l’aidera à être davantage utilisé par des entités disposant de moins de ressources.

LLaMA sera également disponible sur différentes versions de différentes tailles. Ces tailles seront déterminées par le nombre de jetons (morceaux de mots) avec lesquels ils ont été entraînés. Allez, si vous êtes une agence de recherche, selon l’utilisation que vous voulez lui donner, vous aurez des versions plus petites et moins exigeantes en termes de ressources pour vous aider.

Concernant son fonctionnement interne, cette IA fonctionne en prenant séquences de mots comme entrées, et prédire le suivant pour générer le texte de manière récursive. Comme nous l’avons dit, il s’agit d’un modèle de base, mais conçu pour être polyvalent. Cela signifie qu’il peut être utilisé dans des cas d’utilisation plus différents, au lieu de se concentrer sur des tâches spécifiques comme les tâches actuelles.

Comme nous l’avons dit, LLaMA est encore dans une phase initiale, et Meta lui-même explique qu’il a encore certaines des mêmes erreurs dont souffrent d’autres modèles similaires. Allez, lorsque vous l’utilisez pour générer des textes, des erreurs ou des informations inexactes sont générées.

Cela signifie que l’IA va encore avoir besoin de temps et de développement pour éviter les risques de proposer des informations biaisées, des commentaires toxiques ou des phrases dénuées de sens.

Et enfin, sachez aussi que l’avenir de LLaMA peut avoir des chemins différents, voire simultanément. Parce que puisque Meta va partager son code avec d’autres chercheurs, ils pourront également l’utiliser pour rechercher différentes approches, et avec eux le rendre encore plus polyvalent ou essayer de trouver avec eux des solutions qui éliminent ou limitent les problèmes qu’il peut offre.