qu’est-ce que c’est et quelle est la différence avec GPT-4

Si nous hallucinions déjà avec les capacités de GPT-4, que nous pouvons trouver dans la version payante de ChatGPT Plus, bien qu’il existe également des méthodes pour tester GPT-4 gratuitement, nous avons maintenant une version encore meilleure. et nous allons vous dire qu’est-ce que GPT-4 à 32K et en quoi est-il différent avec sa version sœur.

Pour vous expliquer cela, nous allons devoir détailler ce que signifie exactement ce 32K que cette nouvelle version plus puissante a pour « nom de famille ». Et à la suite de cela, nous expliquerons les implications de cette différence par rapport à l’autre version. Il existe deux versions payantes, mais celle de 32K vaut plus, et nous vous expliquerons pourquoi.

Qu’est-ce que GPT-4 32K

GPT-4 32K est une version améliorée du GPT-4. Cela signifie que la base est la même que la normale, bien que ce qui change, c’est la quantité de texte qu’il est capable de comprendre lorsque vous faites une demande.

Cette nouvelle version de GPT est capable d’analyser un nombre beaucoup plus important de caractères dans une requête que vous faites. Le traitement de ces caractères est le même, c’est toujours GPT-4, mais avec cette augmentation est capable de prendre beaucoup plus en compte le contexte que ton frère.

Pour des raisons pratiques, si vous êtes un utilisateur d’IA assez avancé, vous ne remarquerez peut-être aucune différence. Vous pouvez faire une demande pour un paragraphe entier et le résultat sera le même. Cependant, lorsque vous souhaitez écrire des invites plus complexes et élaboré, peut-être qu’alors il commencera à y avoir des différences.

Par conséquent, la différence est dans le nombre de caractères que vous pouvez taper à l’invite. Ceci, pour que vous le compreniez bien, est le nom de la requête que vous écrivez à une IA pour lui demander de vous répondre. C’est la requête avec laquelle vous configurez ce qu’elle va vous dire.

Qu’est-ce que cela signifie d’avoir 32K

@xataka

GPT-4 32K est la BARBARIE 🔥🤯 #chatgpt #gpt #ai #ia #intelligence artificielle #technologie

♬ son original – Simseo

Le 32K est un chiffre qui fait référence à la longueur de contexte que la version de GPT est capable d’interpréter. Ceci est mesuré par des jetons, et chaque jeton peut être égal à un mot ou une phrase, et qui équivaut à l’un ou à l’autre dépend de la structure de la phrase. Par conséquent, le nombre de jetons pris en charge par une version de GPT correspond à la longueur de la phrase ou de l’invite que vous lui écrivez.

Ceci est important car plus la demande que vous faites dans l’invite est longue, élaborée et détaillée, meilleur sera le résultat que vous obtiendrez de ChatGPT. En faisant une comparaison, ce n’est pas la même chose de demander à un musicien une chanson rock qu’une chanson de rock progressif mélodique et sensible. Vous voyez que dans le second cas j’ai écrit plus de détails, car avec GPT c’est pareil.

Mais pour que tu t’habitues à l’idée, 1 000 jetons correspondent à 750 mots environ, et ce sont les mots qu’il lit à partir de ce que vous écrivez à l’invite. Sachant cela, il est maintenant temps de comparer. GPT 3.5 a une longueur de contexte de 4 096 jetonsqui est la version utilisée par le ChatGPT gratuit, et cela fait référence au nombre de mots avec lesquels vous pouvez composer l’invite.

Pendant ce temps, le GPT-4 « normal » de ChatGPT Plus prend en charge 8 192 jetons, soit 6 144 mots à l’invite. C’est le double de GPT-3.5. Vous comprenez déjà la différence, n’est-ce pas ?

Eh bien, voici la grande partie, parce que le 32K signifie 32 000, et cela signifie que GPT-4 32K prend en charge plus de 32 000 jetons, avec lequel vous pourriez écrire une invite de plus de 24 000 mots. C’est absolument fou, et cela vous donne beaucoup plus de flexibilité pour faire des requêtes plus élaborées à l’IA ou avec beaucoup plus de contexte.

Cela fait environ 50 pages et vous laisse beaucoup de place pour des demandes plus longues. Et de quoi pouvez-vous profiter ? Eh bien, par exemple, en collant un article scientifique de cette longueur en demandant à GPT de vous en faire un résumé ou de répondre à des questions à ce sujet. Ou vous pouvez également mettre le code d’une application relativement grande pour que l’IA l’analyse pour les erreurs.