Prendre des photos de produits est une odyssée. Dreamshot a une IA pour rendre les choses beaucoup plus faciles

Je ne sais pas si quelqu’un a, a eu ou connaît quelqu’un qui a une boutique en ligne, mais si c’est le cas, un gros câlin. Le montage d’un magasin n’est pas précisément facile et beaucoup moins lorsque vos produits doivent regarder. Si vous vendez, disons, des pulls molletonnés, la seule façon d’enseigner à quoi ils ressemblent photographier un modèle qui a été mis. Et chaque modèle est un monde: ils ont une couleur des yeux, des cheveux, une couleur de peau, etc. Vous devez prendre en compte les emplacements, faire du contenu pour les réseaux, en bref. C’est un problème vraiment complexe et, bien sûr, un problème qui peut résoudre.

C’est ce que propose Dreamshot, un outil d’intelligence artificielle générative qui a remporté le hackaton de AI2030 (Événement que Simseo était à moitié partenaire) et qu’aujourd’hui nous saurons mieux. Et l’attention, car peut-être peut-être utile à certains Xatakero qui veut entreprendre avec sa propre marque de mode et ne sait pas par où commencer.

Mode ai

Comment fonctionne une intelligence artificielle générative? , si nous voulons qu’une IA apprenne à générer des images d’un cheval, vous devez donner beaucoup d’images d’un cheval. Des milliers, des dizaines de milliers. Si nous le faisons avec des images de mode avec différents styles, fonds, contextes, postures et modèles, nous obtiendrons une IA capable de générer des images de modèles qui intègrent les éléments que nous voulons.

C’est exactement ce qu’ils ont fait dans Dreamshot, former un modèle personnalisé (Dreamshot v2) avec Plus de 10 000 images de mode. Javier Jiménez, fondateur et PDG de la société, explique en conversation avec Simseo que Dreamshot est basé sur le flux. Dreamshot n’est pas un modèle fondamental en tant que tel, mais un flux pour lequel des images de mode sous licence et propres ont été utilisées. Le premier modèle, Dreamshot v1 aka lookbook est open source et peut être utilisé à partir de PromPthero.

Javier déclare que les photos sont à la fois propres et cédées par les marques, Ergo avec permission. « Nous n’avons rien à reprocher d’Internet (…) C’est une formation éthique, nous avons tous les droits des photos avec lesquelles nous nous sommes entraînés », dit-il.

Comment ça marche? Bien qu’il n’élimine pas complètement la nécessité de faire une séance photo, cela réduit considérablement la quantité de photos que nous devons faire et le travail et le temps investis. Parce que? Parce que si nous voulons presser l’outil au maximum, nous devrons Télécharger des photos de nos produitsIdéalement variés de photos, sous différents angles, avec différentes perspectives et dans différents endroits. Minimum cinq. Le fait est qu’une fois ces photos faites, les possibilités sont énormes.

Une fois que nous avons les photos, nous pouvons les télécharger sur Dreamshot et demander à l’IA de générer des images de ce produit dans d’autres contextes ou dans des modèles qui n’existent pas. Ou prenez des photos de stock qui, dans un autre contexte, nécessiteraient de monter un ensemble complet. C’est un moyen de réutiliser les photos à Infinity. Vous n’avez plus besoin de reprendre des photos du produit, mais demandez à l’IA de les générer pour nous.

Une autre option qui fonctionne étonnamment bien est celle de Modifier les modèles. Si nous avons une photo d’un modèle de peau claire et d’yeux clairs et que nous voulons un modèle avec une peau foncée et des yeux foncés, dans un autre contexte, deux modèles doivent être comptés. Avec Dreamshot, nous devons simplement télécharger la photo et demander à l’IA de le changer en entrant une invite. Le résultat est assez frappant, bien qu’un œil entraîné distingue rapidement que l’image soit générée avec l’IA. Cependant, les choses comme elles sont, la substitution des visages est spectaculaire.

Ainsi le Changement de fondquelque chose qui dans des conditions normales signifierait les déplacements et le temps. Ceci, plus que pour le magasin, il est intéressant de l’utiliser pour générer du contenu pour les réseaux sociaux. Si nous avons un vêtement ou un accessoire intemporel, nous pouvons être intéressés que les réseaux dans les réseaux sont en phase avec la saison de l’année, par exemple. Eh bien, il nous suffira de sélectionner la photo de notre modèle dans la montagne et de vous demander de le mettre dans la ville, sur la plage, dans une forêt ou en face du Colisée romain.

Il convient de noter que Dreamshot divise la photo en trois parties: modèle, vêtements et arrière-plan. Nous pouvons changer l’un des trois, mais ne pas modifier l’image elle-même. Il n’est pas possible de prendre la photo d’une personne et de la déshabiller. Nous pourrions changer la chemise ou changer le modèle, mais ne pas porter une photo d’une robe habillée et déshabiller ou la mettre en maillot de bain ou intérieur. C’est une question dangereuse, mais Dreamshot s’est bien couvert et avec succès dans ce sens.

Pourquoi Dreamshot?

Comment cette idée se présente-t-elle? Javier Jiménez nous dit que sa première entreprise C’était un commerce électronique de bijoux« J’ai passé 10 ans et nous avons eu des séances photo chaque mois et il y avait des milliers d’euros, un mois de préparation pour chaque séance photo … puis l’IA est sortie et j’ai tourné et j’ai fait une communauté qui était l’une des plus grandes dans le monde entier, Prompthero. » Ce nom est sûrement familier à ceux qui ont été curieux à propos de l’IA.

Après cela, Jiménez a décidé de mettre en place une startup qui combine ses deux expériences précédentes: « Je veux aider à prendre des photos avec Generative for Ecommerce. » C’est quelque chose de lent, très lent. J’ai monté quelques magasins en ligne, l’un d’eux dédié aux bijoux, et je sais ce que c’est que de prendre des photos, de préparer des configurations, des lieux, etc. Quand je dis à Javier, il rit et avoue cela avec ce type d’entreprise « Vous pouvez compliquer tout ce que vous voulez et vous pouvez dépenser tout l’argent que vous voulez ». Dreamshot aspire à résoudre ce problème.

La société est récente et petite, elle a été créée il y a seulement un demi-an et se compose de trois personnes, mais Javier confirme qu’ils ont déjà « suffisamment de clients » dont les noms ne peuvent pas être révélés, mais il nous dit que la plupart sont des groupes de mode, des chaussures et des lunettes de soleil. Jiménez glisse qu’ils «commencent maintenant par les clients de la voiture». Nous ne pouvons pas non plus parler de marques, mais c’est un mouvement avec toute la signification du monde. L’IA comprend les pixels, donc à des fins pratiques, cela n’a pas d’importance à changer le fond d’une photo d’une chemise, de chaussures ou d’une voiture.

Javier estime qu’ils ont commencé « avant que le marché ne soit prêt et que la technologie a déjà développé. Je pense que dans les mois à venir, il y aura un boom. Les marques commencent à adopter ce 2025 et comme nous sommes déjà positionnés, ils viennent même nous pour rechercher ces solutions et intégrer cette technologie de jour en jour. »

L’avenir

Une question qui pourrait se poser lorsque vous voyez cela en opération Comment cela aura-t-il un impact sur les modèles. Javier explique que son AI « ne s’entraîne pas avec les modèles, mais avec la chemise. Vous n’utilisez jamais le visage du modèle pour rien, il ne reproduit pas l’identité du modèle et ne prenne pas de photos du modèle ». L’exemple que Jiménez met est bon: « Si vous prenez Rafa Nadal, vous devez demander la permission de reproduire son image. »

L’autre option serait à la fin opposée: des modèles ou des influenceurs qui licencient leur image afin que les entreprises puissent les utiliser dans des outils avec l’IA. « Cela viendra sûr », explique Javier. « Il y aura des marques qui pourront être autorisées à prendre des influenceurs qui ne pourraient pas être autorisés autrement et il y aura des influenceurs qui, sans quitter la maison, pourraient gagner de l’argent. »

Il n’y a pas encore eu d’approches à cet égard, mais jusqu’à ce que cela se produise, si cela se produit, de Dreamshot, ils ont d’autres plans. Le premier, Une ligne de modèles virtuels. En ce moment, vous ne pouvez pas choisir quel modèle apparaît sur les photos générées avec l’outil, mais bientôt oui. Cela permettra de cohérence dans les images et les campagnes.

Le second, pour atteindre la meilleure qualité d’image et vidéo du marché, ce qui dépend également des progrès de grandes technologies telles que OpenAI. En ce sens, Jiménez croit que « nous allons passer le jeu dans un ou deux ans. En quelques années, la qualité de l’image sera brutale ». Javier comprend que l’IA générative ouvre la porte à un Internet ultrapersonalisé dans lequel, lors de la saisie d’un site Web, l’image est différente pour chaque utilisateur.

Le troisième, segments ouverts. Aujourd’hui, ce sont des vêtements, demain, ce seront des voitures et Javier croit que les meubles suivants pourraient être les meubles. Encore une fois, cela a beaucoup de sens qui s’échappera qu’il s’agit d’un énorme marché. Il en va de même pour la beauté et le maquillage, mais il est plus complexe pour la quantité de couleurs, de textures et d’options qui devraient être prises en compte. L’IA n’est pas encore préparée à cela. Toujours.

Hackaton Winners in AI2030

Comme nous l’avons dit précédemment, Dreamshot était le vainqueur de Hackaton qui a eu lieu dans l’AI2030, un événement dédié à l’intelligence artificielle générative et à son application dans le monde professionnel dont Simseo était partenaire médiatique.

Ils ont gagné avec une proposition très intéressante: Un système d’intelligence artificielle axé sur la publicité programmatique. Fondamentalement, ils ont développé une proposition pour analyser les performances des annonces publiées jusqu’à présent et générer, selon les conclusions extraites, des annonces qui fonctionnent mieux avec de nouvelles images et des personnalisations spécifiques.

Image de couverture | Atikh Bana

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