Pour les entreprises, l’ère de l’intelligence ugmentée s’ouvre

Dans un moment historique où l’intelligence artificielle redéfinit les paradigmes des entreprises, nous avons la possibilité d’approfondir les thèmes et les implications en fonction de deux perspectives complémentaires: celle de Filibredivision de Martech Company Réseaupar définition porteur de l’innovation, et celle d’un«Entreprise de leader dans le consommateur, Bolton, qui, avec cette transformation, est appelé à se confronter quotidiennement et de première main.

Les trois principaux domaines d’innovation selon Retex

L’introduction de l’intelligence artificielle dans l’entreprise est souvent racontée à travers des cas frappants et des promesses futuristes. La réalité est moins sensationnaliste, faite de beaucoup plus de transformations subtiles, mais impactant profondément. Dans Réseau Nous avons fait des investissements importants dans Science des donnéesqui nous a permis non seulement de développer des outils innovants, mais aussi de comprendre les complexités réelles du marché de l’IA s’appliquait à la stratégie et à la performance de l’entreprise.

Au cours de la dernière période, il y a eu une très forte accélération des modèles génératifs, et nous avons immédiatement investi dans l’étude et l’application de ces technologies pour combler l’écart avec ce que nous avions déjà fait et pour accélérer notre vision.

Nous avons identifié Trois principaux domaines d’innovationdans lequel leÀ génératif apporte les changements les plus importants:

• Description Analytique,
• diagnostic
• Personnalisation de l’expérience.

Description Analytique

L’analyse descriptive, en particulier, représente peut-être l’aspect le plus révolutionnaire. Bien que le marché se concentre sur les chatbots et les assistants virtuels, l’innovation la plus importante réside dans la capacité d’analyser de grandes quantités de données et de répondre rapidement aux questions commerciales les plus complexes.

LE’interface conversationnelle que nous avons développé va au-delà de l’interaction simple: Générez des vues et des descriptions contextualisées qui parlent la langue de l’industrie des marques et guident les gestionnaires dans la compréhension des données et de l’analyse comparative.

Diagnostic

Les diagnostics représentent le deuxième pilier. La véritable innovation réside dans la capacité d’essayer de gravir l’expérience humaine. Nous avons observé comment l’IA accélère non seulement l’analyse, mais amplifie la capacité d’identifier des modèles complexes à travers différents marchés et catégories.

Personnalisation de l’expérience

Le troisième élément, la personnalisation de l’expérience, représente peut-être le tournant le plus important dans l’utilisation de l’IA dans l’entreprise. Trop souvent, les entreprises sont obligées d’adapter leurs processus aux outils technologiques, limitant la créativité et l’efficacité. La réalité que nous observons quotidiennement est complètement différente: L’intelligence artificielle permet enfin d’adapter la technologie aux gens, et non vice versa. Il ne s’agit pas seulement d’automatiser l’analyse, mais de Créez une expérience d’autonomisation pour chaque rôle et besoin.

Un exemple concret: Bien qu’un analyste ait besoin d’un tableau de bord détaillé pour explorer les données en profondeur, un PDG peut préférer recevoir un rapport hebdomadaire automatique avec les KPI stratégiques les plus pertinents pour ses décisions. L’IA permet cette flexibilité, en s’adaptant aux différents styles de travail et aux niveaux d’intérêt, sans sacrifier la profondeur de l’analyse. Il s’agit d’un changement fondamental de paradigme: de la rigidité des outils standardisés à la fluidité d’une expérience qui est modélisée sur les besoins réels de ceux qui l’utilisent.

Identifier les KPI appropriés: Le cas de Bolton

« Le problème de base est de concentrer le type d’action commercial vraiment efficace et d’être en mesure d’évaluer l’effet dans des temps utiles. Pour ces objectifs, des KPI adéquats sont nécessaires, et leur identification dépend de la dynamique qui déplace la plate-forme », commente-t-il Lorenzo Savini Nicci, Gestionnaire de commerce électronique Bolton Division des soins personnels. «Tout cela nécessite des compétences qui ne sont souvent pas présentes dans les fabricants de consommateurs. Conscient des complexités à régler et du fait que le modèle commercial est différent de celui traditionnel, nous avons dû apprendre de nouveaux concepts commerciaux. À ces fins, nous avons recherché les connaissances nécessaires pour comprendre le concoursdévelopper du contenu, améliorer la disponibilité des produits et, surtout, connaître le consommateur, qui a des caractéristiques différentes de ce qu’il achète nos produits dans les canaux traditionnels. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut représenter une qualification fondamentale « .

L’avenir qui est attendu est encore plus intéressant. Ce n’est plus une question d’automatisation simple, mais d’un réel Intelligence augmentéequi redéfinit les règles du jeu dans des contextes numériques. Pour les entreprises qui saisiront leur potentiel, des scénarios croissants sont ouverts d’abord impensables.

« Conscient de la complexité à résoudre et du fait que le modèle commercial d’Amazon est différent de celui de la vente au détail physique, nous avons dû acquérir et intérioriser de nouvelles façons de faire des affaires », poursuit-il Savini Nicci. «À ces fins, nous avons commencé la collaboration avec Filibrel’équipe Retex spécialisée sur le marché, l’analyse des données et l’intelligence commerciale. Ensemble, nous avons identifié les connaissances nécessaires pour comprendre la concurrence, développer du contenu, améliorer la disponibilité des produits et, surtout, connaître le consommateur de la plate-forme Amazon, différent de celui qui achète nos produits dans les magasins physiques « .

Les erreurs à éviter

Certains principes clés émergent de notre expérience pour les entreprises qui souhaitent suivre l’innovation technologique. La première consiste à éviter l’erreur la plus courante: chasser le technologies émergentes sans un clair vision stratégique. Les investissements dans l’IA doivent résulter de besoins concrètes, et non de la peur de rester derrière les concurrents.

Un deuxième aspect crucial est leapproche incrémentielle. La tentation de créer des projets ambitieux et tous inclusives est solide, mais l’expérience enseigne que les meilleurs résultats proviennent des implémentations progressives, testées sur le terrain et affinées progressivement avec les commentaires des clients.

La gestion des attentes des acteurs impliqués est fondamental. L’IA n’est pas une baguette magique qui résout instantanément chaque problème. Il s’agit d’un outil puissant qui nécessite du temps, des compétences et, surtout, une compréhension profonde du contexte commercial dans lequel il est appliqué.

« Les attentes sont liées au soutien concrète qui découle de l’adoption de technologies qui doivent » nous aider à aider « les gens à être de plus en plus efficaces et précis. Simplifiez le nombre d’outils, comprendre quels sont les KPI utiles et les rendre de plus en plus prêts sont clairement les aspects qui m’intéressent le plus. Meillez mieux gouverner les données Afin de pouvoir en tirer le meilleur parti pour prendre des décisions stratégiques correctes, « conclut Savini Nicci.