Pour le moment, personne n’éclipse ChatGPT. DeepMind veut changer cela avec sa meilleure arme : Gemini

ChatGPT a été le premier à arriver, mais il est aussi devenu le chatbot de référence. Le reste des chatbots apparus — Bard, Bing Chat, Claude — suivent son sillage sans tout à fait rattraper son retard sauf sur certaines fonctionnalités, mais il y a maintenant ceux qui préparent un rival particulièrement prometteur.

DeepMind prépare Gemini. L’entreprise qui nous a tous séduits avec AlphaGo et AlphaZero utilise précisément l’expérience qu’elle a acquise de ces projets pour développer un chatbot pour rivaliser avec ChatGPT. Elle s’appellera Gémeaux.

L’objectif : surpasser ChatGPT. Une interview de Demis Hassabis, PDG de DeepMind, a été publiée dans Wired, et cet expert a expliqué comment ses ingénieurs travaillent sur un grand modèle de langage (LLM) similaire à GPT-4. Cependant, à ce composant, ils ajoutent des techniques utilisées dans AlphaGo qui, entre autres, serviront à planifier ou à pouvoir résoudre des problèmes.

apprentissage par renforcement. AlphaGo a utilisé la technique d’apprentissage par renforcement. Dans celui-ci, le logiciel apprend à résoudre des problèmes en essayant de fournir des solutions. Si vous faites une erreur, on vous dit et vous « explique » pourquoi. Si c’est correct, même chose. Grâce à une méthode de recherche arborescente, il est capable d’explorer et de mémoriser, par exemple, les mouvements possibles sur un plateau de Go, et ce type de technique est maintenant appliqué au développement de Gemini.

Patience. Gemini est en plein développement et ce processus de formation et d’apprentissage, et selon Hassabis, cela peut prendre des mois pour le préparer. Le coût économique est également énorme : il devrait coûter des dizaines voire des centaines de millions de dollars : Sam Altman, PDG d’OpenAI, expliquait déjà en avril que la création de GPT-4 avait coûté plus de 100 millions de dollars.

Google Brain aide. En avril dernier, Alphabet a annoncé que ses deux principales divisions d’intelligence artificielle unissaient leurs forces. Google Brain et DeepMind devenaient une force unique pour développer des solutions dans ce domaine, et Demis Hassabis a commenté que « si vous regardez l’état actuel de l’IA, je dirais que 80 à 90 % des innovations proviennent de l’un ou de l’autre [Google Brain o DeepMind] ».

Un développement (théoriquement) prudent. Hassabis en a également profité pour parler du fait que personne ne sait avec certitude si l’IA deviendra une menace, mais à ce rythme, nous manquons de temps pour développer des mécanismes pour nous protéger. Pourtant, ils travaillent avec ces problèmes à l’esprit, expliquant que « je vois le genre de choses que nous faisons avec Gemini comme appropriées, et nous n’avons aucune raison de croire qu’elles ne fonctionneront pas. »