Observatoire : le marché de l'IA en Italie accélère : +50% en 2025

En 2025, le marché italien de l'intelligence artificielle a atteint une valeur de 1,8 milliard d'euros, en hausse de +50 % par rapport à 2024, selon une étude de l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de l'Université Polytechnique de Milan. 46 % du marché est généré par des solutions d’IA générative ou des projets hybrides, tandis que les 54 % restants sont principalement liés aux initiatives de Machine Learning.

En Italie, il existe 1 010 entreprises actives dans l'offre de solutions d'IA et 135 startups financées au cours des cinq dernières années, avec une forte orientation vers des solutions verticales, notamment dans les secteurs de la santé et de la Fintech.

Les grandes entreprises en avance, les PME toujours en retard

En 2025, 71 % des grandes entreprises italiennes ont lancé au moins un projet d’IA, contre seulement 8 % des petites et moyennes entreprises. Malgré une diffusion encore limitée à des fonctions uniques, six entreprises sur dix déclarent un impact significatif sur le modèle économique.

Dans le même temps, l’adoption de solutions prêtes à l’emploi se développe : 84 % des grandes entreprises ont acheté des licences d’IA générative, soit une augmentation de 31 % en un an seulement.

Travail et productivité : l’IA entre dans le quotidien

L’intelligence artificielle change déjà le travail quotidien. 47 % des travailleurs utilisent des outils d'IA dans l'entreprise et environ quatre sur dix estiment un gain de plus de 30 minutes dans les dernières activités réalisées avec le soutien de l'IA. Les données sur les capacités sont encore plus pertinentes : 41 % déclarent pouvoir réaliser, grâce à l’IA, des activités qu’ils ne pourraient pas faire autrement. Cependant, seuls 19 % utilisent exclusivement les outils de l’entreprise, ce qui témoigne d’une large diffusion du phénomène. IA de l'ombre.

Des compétences de plus en plus demandées

Les effets sont également évidents sur le marché du travail. En 2025, le nombre d'annonces nécessitant des compétences en IA a augmenté de 93 % par rapport à l'année précédente. Aujourd'hui 76% des offres de profils col blanc hautement qualifié inclut des compétences en IA parmi les exigences. La demande concerne de plus en plus de compétences avancées telles que l’IA Générative et l’AI Agent, indiquant une transformation profonde des modèles organisationnels.

Les enjeux selon l'Observatoire

« L’année 2025 a confirmé la forte croissance du marché et le développement technologique de l’IA, désormais d’une centralité absolue dans les agendas des plus hauts décideurs – déclare Alessandro Piva, directeur de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle -. » Cet enthousiasme nous oblige cependant à nous arrêter et à réfléchir. Tout d’abord, sur la capacité encore limitée à reconnaître dans chaque secteur et domaine les bonnes manières de repenser des processus entiers avec l’IA : des personnes possédant des compétences techniques et techniques très élevées sont nécessaires pour déconstruire, réimaginer et remettre en service le modèle opérationnel. Et puis sur la nécessité de passer de la simple adoption individuelle de l'IA, désormais élevée, à la transformation structurelle des organisations, encore limitée, qui nécessite des données bien organisées et exploitables, des compétences techniques généralisées, une culture d'entreprise ouverte à l'expérimentation ».

« La nouvelle année s'ouvre avec divers défis pour l'IA – ajoute Giovanni Miragliotta, directeur de l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle -. » Il s’agit notamment de l’équilibre entre attentes et bénéfices réels, de la fin des ressources du PNRR et de la pérennité des investissements. La première consiste à trouver un équilibre entre les attentes et les bénéfices réels de l’adoption, qui ne se matérialisent souvent qu’après des parcours de mise en œuvre progressifs et personnalisés. Le deuxième défi est de poursuivre les programmes de recherche et de formation avec la fin des ressources du PNRR : l'absence d'un plan stratégique de financement pour le développement de l'IA en Italie risque d'annuler le développement de ces dernières années. Le troisième défi, d'envergure mondiale, concerne la viabilité financière des énormes investissements en cours, qui s'ajoutent aux risques d'approches prédatrices du profit, d'expulsion des personnes du marché du travail, de désinformation et de surveillance systématique ».

« En 2025, le mot de l'année était 'IA Agentic'. – explique Nicola Gatti, directeur de l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle -. Une technologie prometteuse, mais qui doit encore être accompagnée d'une approche humaine dans la boucle. Une fois les LLM disponibles, de nombreuses utilisations possibles ont été débloquées, y compris les agents, dans un mécanisme qui se renforce et s'accélère chaque jour. La pleine maturité technologique de l'IA Agentic arrivera lorsqu'une convergence complète entre les moteurs cognitifs probabilistes et les capacités sera atteinte. raisonnement logique et autocorrection, qui garantiront la robustesse dans les processus complexes.humain dans la boucle» est non seulement recommandé, mais nécessaire. Par ailleurs, il sera très important de suivre en 2026 l’impact de la fin du plan d’investissement extraordinaire lié au PNRR et la manière dont l’Europe voudra intervenir pour renforcer sa position actuelle.»

Les licences GenAI

L’adoption de solutions d’intelligence artificielle se développe rapidement dans les entreprises. »clé en main »basé sur des applications standards et immédiatement implémentable. En 2025, 84 % des grandes entreprises ont souscrit des licences pour au moins un outil d'IA générative, soit une augmentation de 31 points de pourcentage par rapport à 2024.

Parmi les plateformes les plus utilisées figurent Microsoft Copilot, ChatGPT Plus et Gemini Advanced. Le phénomène touche également les PME, mais avec moins d'intensité : 9% utilisent des solutions payantes et 9% supplémentaires utilisent des outils gratuits.

Les entreprises sont motivées par les faibles coûts d’entrée, la facilité d’utilisation et les promesses d’une productivité accrue, mais reconnaissent en même temps les risques d’une utilisation non gouvernée. En fait, interdire complètement ces outils favoriserait les pratiques de IA de l'ombre et une perte de contrôle. Pour cette raison, quatre grandes entreprises sur dix ont mis en place des politiques et directives dédiées, tandis que 24 % interdisent l'utilisation d'outils d'IA générative non mis à disposition par l'organisation.

Gouvernance et maturité : le véritable goulot d’étranglement

Malgré la croissance, la gouvernance reste le point faible. Seules 9 % des grandes entreprises ont structuré la gestion de l’IA et seulement 15 % ont lancé des projets organiques pour s’adapter à l’AI Act. Le marché évolue, mais le défi de 2026 sera de transformer une adoption généralisée en un changement durable, mesurable et gouverné.