NVIDIA Cosmos est le premier pas vers des robots intelligents

NVIDIA Cosmos est le premier pas vers des robots intelligents

NVIDIA a commencé l'année en grand. Le CES a été l'événement choisi par Jensen Huang pour annoncer toute son actualité. Au-delà du nouveau RTX50, NVIDIA revendique de multiples projets liés à la technologie qui l'a propulsé au sommet : l'intelligence artificielle.

Mais une chose est sûre : cela ne fait que commencer. Et nous en avons le meilleur exemple avec NVIDIA Cosmos, le première plateforme d'IA qui « comprend » la physique du monde réel.

Les modèles Cosmos sont open source et sont disponibles en trois tailles (Nano, Super et Ultra) aussi bien dans le catalogue Nvidia que dans Hugging Face. Des modèles qui, selon NVIDIA lui-même, sont très coûteux à développer. Ils sont formés sur des millions de données du monde réel (20 millions d'heures de vidéo), donc l'IA « voit » comment le monde se comporte.

« Cosmos va considérablement accélérer la formation de robots intelligents et de voitures autonomes avancées », explique Jensen Huang. « Le moment ChatGPT pour la robotique approche« , est-il venu affirmer.

Parmi les entreprises qui commenceront à tester Cosmos figurent certains des principaux fabricants de robotique et de voitures autonomes : 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot, IntBot, Neura Robotics, Skild AI, Uber, Virtual Incision, Waabi et XPENG.

Alliés Nvidia Cosmos

Que permettent les modèles Cosmos ? Pourquoi dit-on qu’il s’agit d’une IA physique ? Parmi les exemples qu’ils expliquent, il y a par exemple la compréhension de scénarios dans une vidéo. Par exemple, vous pouvez demander à l'IA de « trouver une route enneigée » ou de rechercher « un entrepôt avec peu d'espace ».

Cette conception vous permettra également de générer des vidéos avec une utilisation correcte de la physique. L’un des problèmes de nombreuses IA génératives est précisément que certains mouvements étaient physiquement incorrects. Une tentative sera faite pour atténuer ce problème avec le modèle Cosmos.

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Ce n’est qu’un début, car comme toute intelligence artificielle, les résultats générés et les cas d’usage serviront à réévaluer le modèle original. Au fur et à mesure de son utilisation, l’IA comprendra mieux le fonctionnement des différents scénarios.

Cosmos se concentre sur l’IA pouvant être utilisée par les robots et les véhicules autonomes. Une IA conçue pour que les machines commencent à comprendre ce qui les entoure.

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