Nous ne savons pas si les étudiants universitaires utilisent l’IA. Oui, nous savons qu’ils obtiennent plus de A que jamais

Certains appellent déjà cela « l’inflation des notes ». C’est un phénomène qui devrait nous rendre heureux – les notes obtenues par nos jeunes – mais qui est de plus en plus inquiétant dans le monde éducatif. Les étudiants universitaires n’ont jamais obtenu autant de A que jusqu’à présent, mais en réalité, le crédit ne leur appartient pas. L’utilisation de ChatGPT et d’autres outils d’IA fausse leur capacité et met (à nouveau) le système éducatif mondial sous contrôle.

Inflation des notes. En mai 2026, Igor Chirikov a publié une étude dans laquelle il expliquait précisément comment l’intelligence artificielle était à l’origine de cette inflation des notes. Dans ses recherches, il a analysé les données d’un demi-million d’étudiants dans 319 matières à l’Université du Texas et a détecté quelque chose de surprenant : depuis 2022, lorsque OpenAI a lancé ChatGPT, le nombre d’étudiants exceptionnels dans cette institution a augmenté de 30 %.

Mais tout le monde n’a pas la même note. Dans ses conclusions, Chirikov a expliqué comment « ces augmentations » des notes « étaient plus importantes lorsque les devoirs avaient une plus grande influence sur les notes, ce qui est cohérent avec la théorie selon laquelle l’IA remplace le travail de l’élève et n’améliore pas l’apprentissage ». L’effet est plus important, par exemple, dans des cours comme l’économie ou le journalisme, où de nombreux devoirs écrits doivent être soumis, mais aussi dans les cours d’informatique et dans d’autres cours dans lesquels des matières de programmation sont enseignées. ChatGPT et d’autres modèles d’IA sont un outil de plus en plus populaire (et efficace) pour les étudiants qui souhaitent améliorer leurs notes à tout prix.

Des devoirs parfaits. Les chercheurs indiquent qu’il se produit ici un déplacement des tâches cognitives. L’étudiant n’utilise plus la technologie pour soutenir le processus d’apprentissage, mais délègue plutôt entièrement de nombreuses tâches qu’il doit effectuer à l’IA. Les essais, les documents de recherche et les pratiques de programmation que les enseignants doivent présenter deviennent de plus en plus parfaits.

Mirage. Cet éclat théorique n’est qu’un mirage. Des études contrôlées comme celle-ci révèlent que les étudiants qui utilisent systématiquement l’IA dans leurs devoirs finissent par subir une baisse de 17 % de leurs notes lorsqu’ils sont soumis à un examen classique en face-à-face avec crayon et papier sur le même sujet. ChatGPT devient un super pouvoir, mais sans lui, les notes chutent clairement.

Les problèmes s’amplifient. L’inflation des notes n’est pas un phénomène nouveau. Aux États-Unis, les centres universitaires subissent des pressions structurelles : s’ils sont stricts, ils reçoivent des critiques de la part des étudiants, ce qui met en péril les futurs étudiants désireux de les fréquenter. Cela a contribué au fait qu’à Harvard, par exemple, les A sont passés de 24 % des notes en 2005 à 60,2 % au printemps 2025.

ChatGPT, écris-moi mon TFG. En Espagne et en Europe, le panorama est similaire. 89 % des étudiants universitaires admettent utiliser l’IA pour rédiger des rapports ou des projets de fin d’études (TFG), selon une récente enquête de GoStudent. Pendant ce temps, 61 % des enseignants avouent qu’ils ne disposent pas d’outils ou de logiciels pour confirmer que celui qui a fait un travail ne l’a pas fait avec l’IA.

Ce sont tous de trop bons élèves. Lorsque l’exceptionnel devient quelque chose de tout à fait normal et si fréquent, cette note perd son pouvoir de différenciation. Le filtre permettait auparavant de déterminer quels étudiants étaient exceptionnels, ce qui était également essentiel pour la recherche de talents dans les entreprises. Aujourd’hui, ceux qui recherchent ces talents réagissent : aux États-Unis, des portails d’emploi comme HandShake montrent que les offres d’emploi exigeant un GPA (score moyen du diplôme universitaire) minimum de 3,5 sur 4 sont passées de 9 % en 2020 à 25 % en 2026. Comme tous les étudiants universitaires sont exceptionnels, les entreprises recherchent les plus exceptionnels parmi les exceptionnels.

Plus de A. Cette méfiance à l’égard des qualifications professionnelles et des devoirs a poussé certaines institutions à préférer revenir au passé. Harvard mettra en œuvre une réforme notable à l’automne 2027 et limitera les notes exceptionnelles à un maximum de 20 % par cours, tandis que les inscriptions aux spécialisations dépendront également d’un certain percentile plutôt que de notes via les notes. 85% des étudiants se sont opposés à ces mesures, mais à Harvard, ils continueront à appliquer ces mesures même s’ils indiquent qu’ils réexamineront leur candidature trois ans après le début de leur candidature.

Tout le monde triche. A la prestigieuse université de Princeton, le phénomène est tout aussi préoccupant. Environ la moitié de leurs étudiants ont utilisé l’IA pour rédiger leurs dissertations. 15 % ont admis avoir utilisé l’IA pour tricher au lycée, et 65,5 % « savaient qu’un camarade de classe trichait et ne l’a pas signalé ». Tout le monde semble tricher à l’université, comme l’indiquait un article du New York Intelligencer datant de mai 2025. L’université vient d’approuver une proposition qui permettrait des examens surveillés, ce qui briserait une tradition vieille de 133 ans selon laquelle les étudiants se surveillaient eux-mêmes pour empêcher les autres de tricher. Le « Code d’honneur » de cette institution n’a pas pu faire face à l’avalanche de l’IA.

Images | Christian Lendl

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