En Chine, on veut que des robots humanoïdes effectuent les tâches ménagères. Le problème c’est qu’une maison n’est pas une usine
Pendant des années, nous avons vu des robots humanoïdes exécuter des roues mortelles, danser, pratiquer des arts martiaux ou se déplacer dans des usines avec des capacités de plus en plus frappantes. La prochaine étape semble presque naturelle : les ramener chez eux pour faire la lessive, préparer un lit ou prendre soin des personnes âgées. Le problème est que cette transition n’est pas aussi directe qu’il y paraît. Une usine est conçue pour réduire l’incertitude ; Une maison, en revanche, regorge de petites exceptions. Et pour un robot, ces exceptions peuvent faire exactement la différence entre une démo flashy et un produit utile.
La notion. SCMP rapporte que GigaAI a présenté le SeeLight S1 en tant que premier modèle de robot humanoïde domestique à usage général du pays, développé en collaboration avec le Hubei Humanoid Robot Innovation Center et la Hubei Humanoid Robotics Industry Alliance. Dans les images diffusées par l’entreprise, il apparaît en train d’effectuer des tâches très reconnaissables : couper des légumes, faire frire des œufs, charger une machine à laver, suspendre des vêtements, faire un lit ou ouvrir des rideaux. L’entreprise prévoit également de le tester gratuitement dans des foyers de Wuhan au premier semestre 2027.
Une maison n’est pas une chaîne de montage. C’est la différence fondamentale. Dans une usine, le robot peut travailler avec des références connues, des pièces toujours placées de la même manière et des mouvements répétés des milliers de fois avec très peu de variations. Dans une maison, en revanche, rien ne garantit que la chemise est là où elle était hier, que la chaise n’a pas bougé ou qu’un animal ne passe pas devant elle au moment où le robot tente d’accomplir une tâche.
Beaucoup de mouvement, peu de compréhension. Xinhua elle-même reprend une idée qui contribue à calmer l’épopée des manifestations et qui ne concerne pas seulement la Chine, mais la robotique humanoïde en général : les humanoïdes se sont grandement améliorés dans leur « cervelet », la partie liée au contrôle et à la coordination, mais ils ont encore de gros problèmes dans leur « cerveau ». En d’autres termes, ils peuvent exécuter des mouvements complexes, mais il leur est difficile de comprendre ce que signifie une scène et quelle fonction y joue chaque objet.
La maison est aussi un problème de données. Désormais, pour que ces systèmes fonctionnent mieux dans de vraies maisons, ils doivent apprendre de vraies maisons, mais la maison est précisément l’un des endroits où il est le moins facile de collecter des données. Nous ne parlons pas seulement de plans de pièces, mais d’objets, de forces, d’angles, de routines et de décisions physiques difficiles à simuler.
Avancées et défis. Selon la NSFC, le pays devrait dépasser les 10 000 unités humanoïdes vendues d’ici 2025, avec une croissance annuelle de 125 %, et des projets pilotes ont déjà été réalisés dans les domaines de la fabrication industrielle, de la livraison, de la restauration et des services. La nuance importante est que rien de tout cela ne transforme automatiquement cette carrière industrielle en un déploiement réussi au sein des foyers : le secteur lui-même trace le chemin avec prudence, d’abord l’industrie, puis les usages logistiques et commerciaux, et seulement ensuite le foyer.
Un avenir facile à imaginer, difficile à concrétiser. La partie difficile consiste à démontrer que cela peut être réalisé de manière utile, sûre et à un coût raisonnable en dehors d’une démonstration préparée. Là est la vraie frontière. La Chine et d’autres pays du monde peuvent accélérer les prototypes, les pilotes et la production, mais une maison ne pardonne pas la maladresse de la même manière qu’une scène contrôlée. Pour rentrer chez lui, le robot n’aura pas besoin de mieux comprendre la vie humaine.
Images | GigaAI
À Simseo | En Chine, il existe déjà des « écoles » pour les robots. Son objectif est le même que celui des écoles pour humains : leur apprendre à travailler
