Nous avons essayé d'utiliser l'IA pour vérifier si les images de la guerre entre l'Iran et Israël ont été faites avec l'IA. Ce fut une catastrophe

Les fausses images circulent sur les réseaux sociaux n'est pas une nouveauté, mais à l'ère de l'IA Il est de plus en plus difficile de les détecter Et ils ont même fait Merfortons-nous de vraies photos. Que les photos prises avec IA sont virales lorsqu'un événement important se produit est la nouvelle normalité que nous avons vue Après la panne Et aussi avec lui Conflit entre Israël et l'Iran. Il est clair pour nous que l'IA est très bonne de générer de fausses images, mais que se passe-t-il si nous l'utilisons précisément pour le contraire? Pas tellement.

Les photos en question. En même temps qu'un Half Iranian Publié La nouvelle selon laquelle l'Iran avait démoli un F-35 israélien, deux images ont commencé à fonctionner comme une poudre à canon sur les réseaux sociaux, bien que Nous savions bientôt qu'ils étaient faux. L'un d'eux, celui de l'étoile et entouré de curieux F35, est particulièrement frappant. Pour commencer, les proportions n'ont aucun sens: l'avion semble géant lorsqu'il mesure réellement 16 mètres et que les gens sont plus grands que les bâtiments. Et que, sans parler du fait que les dommages de l'avion sont minimes pour avoir été abattu.

Ces images n'étaient pas les seules générées par l'IA qui circulaient dans les premiers jours du conflit. Plusieurs vidéos telles que celui-ci d'un énorme missile iranien qu'il semble assez réel jusqu'à ce que nous voyions que la marque d'eau a été laissée pour voir qu'elle est faite avec l'IA, ou À l'est d'un Tel Aviv brisé.

L'IA est terrible . Signifie dédié à comment DAMN déjà nié Ces images et d'autres créées avec l'IA dans le contexte du conflit entre l'Iran et Israël. Cependant, il y avait des utilisateurs qui ont tenté de recourir à des outils d'IA pour vérifier l'authenticité des images et obtenu réponses assez déroutantes. Est Ce qui s'est passé dans x avec grok. Une analyse de plus de 130 000 postes a révélé que l'IA de Musk n'était pas en mesure de détecter quelques fausses images ou d'identifier les sources à partir desquelles ils sont provenant. Les notes de la communauté écrites par les utilisateurs elles-mêmes étaient beaucoup plus fiables.

Nous l'avons essayé. Pour vérifier les capacités de l'IA, nous avons utilisé l'image du F-35 disproportionné et avons demandé plusieurs outils d'IA. C'est ce dont ils ont répondu:

• Chatte: L'outil OpenAI commence « Cette image ne semble pas réelle » et continue ensuite à faire une analyse de la proportion de l'avion, qui s'identifie correctement comme un F35, et indique que les dommages ne semblent pas cohérents.
• Perplexité: Comme Chatgpt, il nous dit que les proportions, la perspective et les dégâts d'avion et d'autres détails suggèrent que la photo a été manipulée numériquement.
• Gémeaux: Il nous dit que l'image est réelle, mais que ce n'est pas une attaque au combat, mais d'un affrontement avec des oiseaux qui se sont produits en Israël en 2017. Lorsque nous répondons aux sources que les sources nous montrent, cela se produit plusieurs liens vers les nouvelles, mais dans rien de l'image n'apparaît. Après un certain temps, nous envoyant des informations confuses, il finit par reconnaître qu'il avait tort et s'excuse pour «l'erreur sérieuse».
• Claude: C'est le seul qui déclare avec force que l'image n'est pas réelle et nous donne le contexte exact de ce qui s'est passé « C'est l'une des nombreuses fausses images qui ont circulé dans le cadre de campagnes de désinformation pendant le conflit entre Israël et l'Iran. »

La fiabilité, le sujet en attente. Dans notre test, les Gémeaux ont complètement inventé la réponse, tandis que le chatte et la perplexité réussissent, bien qu'ils ne soient pas mouillés. Claude est le seul qui nous donne toutes les informations et frappe complètement. Bien que les modèles de langue se soient beaucoup améliorés en peu de temps, De nombreuses réponses continuent d'être inventées Malgré l'accès à Internet et les recherches. Sans aucun doute, la fiabilité est le sujet en attente d'une IA générative et où une plus grande marge d'amélioration a.

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