Ne plus être le vassal technologique des États-Unis
Mistral s’impose comme le pilier de l’intelligence artificielle européenne. Il y a quelques semaines, nous annoncions que la startup française avait levé 830 millions de dollars supplémentaires pour créer des centres de données d’IA en Europe. Arthur Mensch est le PDG de l’entreprise et, depuis quelque temps, il apparaît comme l’une des voix puissantes de l’initiative européenne de souveraineté technologique. Son nouvel avertissement est que l’Europe ne peut pas être un « État vassal » des États-Unis et il a publié une feuille de route pour que l’Europe soit leader en matière d’IA.
Ce ne sera pas facile.
Un écart européen. Il y a ceux qui se plaignent que tout ne peut pas être politique, mais en réalité la politique est quelque chose qui imprègne de nombreuses couches et le tournant européen en quête de souveraineté technologique y est pour beaucoup. C’est quelque chose qui a coïncidé avec le retour de Donald Trump parce que l’Europe a compris qu’entre les menaces et le « J’ai envahi le Groenland », elle ne pouvait pas faire confiance à son allié.
Les entreprises technologiques américaines étant très impliquées dans l’idéologie fixée par leur gouvernement, il existe une demande pour des alternatives européennes souveraines qui ne dépendent pas des Big Tech américaines ni de la manière dont elles peuvent traiter leurs données sensibles. Cela arrive avec les fusées, les satellites, les puces et même avec Microsoft Office. Et l’IA ne fait pas exception.
Mesures. C’est exactement là que Mistral entre en jeu. En tant que plus grand représentant de l’IA européenne (au sein de l’IA générative, puisque nous avons également la suite de l’espagnol Freepik comme l’une des entreprises les plus importantes dans ce domaine), Mistral et son PDG sont des voix avec un certain poids lorsqu’il s’agit de parler de ce qui semble être le seul sujet de conversation de ces derniers mois. Et Mensch est clair sur le fait que l’Europe ne peut pas être une « vassale » des entreprises technologiques américaines.
C’est pour cette raison qu’ils ont publié « L’IA européenne : une feuille de route pour la diriger », un long document dans lequel ils exhortent les institutions de l’Union européenne à rationaliser les procédures et à permettre de profiter de sa position sur le marché unique de plus de 450 millions de personnes et de combiner les talents de différents pays au service de l’IA. De l’IA européenne, bien sûr. Les prémisses sont claires :
- Attirez et fidélisez les talents.
- Libérer tout le potentiel du marché unique.
- Adoptez l’IA européenne sur tous les fronts économiques.
- Doter l’Europe d’infrastructures critiques pour l’IA.
80%. Chacune des mesures comporte une série de points qui détaillent quelle serait la manière optimale de procéder (selon Mistral) pour atteindre le leadership européen et cesser de dépendre de la technologie étrangère. Et l’un des points à garder à l’esprit est que l’Europe a la possibilité de commander, mais elle est confrontée à un fait dévastateur : 80 % de l’infrastructure numérique continue de dépendre de fournisseurs tiers.
Pour le dire : si un ministère a besoin d’une suite bureautique, tournez-vous vers Google ou Microsoft. Si un hôpital a besoin d’une IA, il s’adresse à ChatGPT ou Huawei. Si l’on se limite à l’IA, Mistral estime que seulement 20 % des entreprises européennes ont adopté l’IA et que seulement 11 % des PME profitent de son potentiel.

Tournez-vous vers l’Europe réglementaire. Ce qu’ils soulignent, c’est que cette situation nous rend vulnérables aux contrôles extraterritoriaux qui mettent en échec l’autonomie stratégique des pays membres. Ils défendent que cette feuille de route n’est pas un exercice théorique, mais plutôt quelque chose de pratique qui repose sur trois principes clés :
- L’action plutôt que la théorie.
- Unité contre la fragmentation de chacun des gouvernements.
- Et le plus important : la vitesse est discutable. Nous devons trouver des moyens rapides d’attirer les talents et les capitaux afin que les entreprises les plus innovantes d’Europe ne soient pas laissées pour compte, piégées dans des réglementations qui prennent du temps.
Ambition. Ils préviennent que c’est quelque chose qui a du potentiel non seulement pour Mistral, mais pour l’ensemble de l’écosystème, un écosystème dans lequel Mistral est déjà très, très bien positionné. Une partie des 830 millions qu’ils ont levés ira dans leurs installations près de Paris où se trouveront 13 800 puces GB3000 de NVIDIA (on ne peut pas devenir indépendant de NVIDIA…), mais ce ne sera pas le seul.
D’ici 2027, ils espèrent disposer en Suède d’une installation de 1,2 milliard d’euros dotée d’une capacité de calcul de 23 MW. Au total, ils espèrent atteindre 200 MW de capacité d’ici la fin de l’année prochaine. C’est très, très loin de la Chine et surtout des États-Unis, mais même si la distance est énorme, c’est une étape importante.

Le côté B de la question. Maintenant, tout a un rebondissement, et le problème de cette énorme somme d’argent est que ce cycle n’est pas du capital-risque, mais un financement par emprunt. Les principales banques françaises ont prêté cet argent pour créer des centres de données et, même si le capital-risque n’est pas restitué, la dette l’est, et avec intérêts.
Peu importe que la décision de Mistral se déroule bien ou non, même si la bulle de l’IA éclate : les banques qui ont prêté l’argent s’attendent à le recevoir avec les intérêts susmentionnés, quelle que soit la marche des affaires. C’est une pression supplémentaire pour l’entreprise, mais aussi le signe qu’elle a confiance dans ce qu’elle construit.
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