Microsoft Build 2026 : IA agentique, Windows et pile de développeurs
Microsoft Build 2026 se concentre sur le nouveau rôle des développeurs à l’ère de l’IA agentique. La plateforme proposée par Microsoft vise à combiner modèles, outils de développement, sécurité, gouvernance, cloud et appareils locaux dans une pile conçue pour créer des agents et des applications avec un plus grand contrôle.
L’objectif n’est pas seulement d’accélérer l’écriture du code. Le développement logiciel inclut aujourd’hui la conception, la gestion, l’observabilité, l’optimisation et la protection des infrastructures, des applications et des agents. C’est pourquoi Microsoft insiste sur trois lignes directrices :
- des agents ancrés dans le contexte de l’entreprise,
- une pile ouverte du silicium au cloud
- de nouveaux outils pour la recherche scientifique et l’informatique avancée.
Agents IA avec contexte commercial et gouvernance
La Microsoft Agent Platform vous permet de créer des agents sur GitHub, de les déployer sur Microsoft Foundry et de les optimiser avec les modèles les mieux adaptés à la tâche. Les agents peuvent ensuite être mis à disposition dans Microsoft Teams, Microsoft 365 ou dans des environnements utilisés par les équipes d’entreprise.
Au cœur se trouve Microsoft IQ, une couche contextuelle désormais généralement disponible dans GitHub Copilot, Microsoft Foundry et Copilot Studio. Work IQ observe les personnes, les e-mails, les documents, les réunions et les systèmes d’entreprise ; Fabric IQ fournit une base sémantique partagée sur les données structurées ; Foundry IQ connecte ces sources aux connaissances de l’entreprise et au Web en temps réel.
Une autre nouveauté est Web IQ, une pile de recherche Web native MCP, indépendante du modèle et basée sur l’IA, conçue pour fournir une mise à la terre rapide aux agents.
Microsoft présente également Scout, un agent de travail personnel basé sur OpenClaw et Work IQ, conçu pour gérer des tâches telles que la préparation des réunions, les conflits de calendrier et les tâches récurrentes.
Les nouveaux modèles MAI pour le raisonnement, les images, la voix et le code
Microsoft a présenté une famille de sept modèles propriétaires.
La famille MAI marque l’entrée de Microsoft AI dans un écosystème multimodal propriétaire couvrant le raisonnement, le codage, l’imagerie, la transcription et la voix.
Le premier est MAI-Thinking-1, un modèle de raisonnement avec 35 milliards de paramètres actifs et une fenêtre contextuelle de 256 Ko, conçu pour les instructions complexes, le raisonnement en plusieurs étapes, les contextes longs et la génération de code. Il est déjà disponible sur Foundry en avant-première privée.
MAI-Thinking-1 est conçu pour un raisonnement avancé et formé à partir de zéro sur des données propres, sans distillation de modèles tiers ; Microsoft le positionne parmi les plus compétitifs de sa catégorie, avec de bons résultats aux tests de génie logiciel et de mathématiques.
La famille comprend également MAI-Image-2.5 et la variante flash pour les flux texte-image et image-image, MAI Transcribe 1.5 pour la transcription en 43 langues, MAI-Voice-2 avec de nouvelles options vocales et MAI-Code-1, un modèle de codage optimisé pour l’inférence et intégré à GitHub Copilot et Visual Studio Code.
MAI-Code-1-Flash est un modèle agentique de 5 milliards de paramètres optimisé pour l’inférence et intégré à GitHub Copilot, Visual Studio Code et à la pile Microsoft.
Sur le plan créatif, MAI-Image-2.5 permet la génération et l’édition d’images, même dans la version Flash plus efficace.
Pour la voix et la langue, MAI Transcribe-1.5 se concentre sur la précision et la rapidité de la transcription en 43 langues.
MAI-Voice-2 propose une synthèse vocale naturelle en 15 langues, avec une adaptation à partir de courts échantillons audio et des mesures de protection contre les abus.
Le choix des modèles ne se limite pas au catalogue Microsoft. Les modèles MAI seront également disponibles sur Fireworks AI, Baseten et OpenRouter, tandis que Fireworks AI entre en disponibilité générale sur Foundry avec une gouvernance d’entreprise et une résidence des données sur Azure.
Sécurité et contrôle des agents IA
La gouvernance des agents est abordée avec l’Agent 365, qui étend Entra, Defender et Purview en un seul plan de contrôle pour observer, gouverner et protéger les agents, quel que soit l’endroit où ils s’exécutent ou le framework utilisé.
Microsoft complète cette approche avec une pile open source pour les agents IA basée sur ASSERT, conçue pour l’évaluation de la sécurité basée sur des politiques, et surSpécification du contrôle des agentsqui vise à normaliser l’application des contrôles tout au long du cycle de vie des agents.
Sur le plan de la défense, Codename MDASH utilise plus de 100 agents pour identifier les bogues exploitables, en analysant le flux de données, la logique métier et les chaînes d’exploitation. Les correctifs contextuels sont fournis directement dans le portail Defender.
Windows et cloud dans la pile des développeurs
Microsoft présente Windows comme un environnement d’exécution natif d’agent. Microsoft Execution Containers, en version préliminaire, vous permet de créer des environnements sandbox de niveau entreprise pour les agents, avec un confinement appliqué directement par le système d’exploitation.
La même logique est étendue au cloud avec des agents hébergés dans Foundry Agent Service, en version préliminaire. Le service offre un sandboxing par session, une exécution isolée, une mémoire persistante et une évolutivité élastique, créant ainsi un modèle opérationnel pour les agents d’entreprise comparable au rôle des conteneurs dans les applications cloud natives.
La nouvelle application GitHub Copilot entre également dans le travail quotidien des développeurs, en avant-première, ce qui amène le développement d’agents à une expérience de bureau native. A partir d’une idée, d’une requête ou d’un pull request, des sessions parallèles d’agents peuvent être orchestrées, en gardant le travail séparé via git worktree et en suivant les revues, CI et fusion.
Du prototype à la production avec Foundry, Fabric et HorizonDB
Le projet Rayfin, en avant-première, apporte à Microsoft Fabric un backend en tant que service géré et défini via des workflows basés sur GitHub. L’objectif est de réduire le passage manuel entre le prototype et la production, y compris la gouvernance et l’intégration avec Replit dès les premières étapes.
Pour les applications d’agent plus complexes, Azure HorizonDB propose un service PostgreSQL entièrement géré sur Azure. Lors des tests internes rapportés par Microsoft, le service offre un débit plus de trois fois supérieur à celui des configurations autogérées comparables.
Le partenariat avec Nvidia
Le partenariat entre Nvidia et Microsoft présenté lors du Build 2026 vise à créer une pile unifiée pour l’IA agentique, capable d’apporter le développement, l’exécution et l’évolutivité des agents de Windows au cloud Azure vers des environnements sur site.
À la base se trouve l’intégration entre le matériel accéléré Nvidia, les environnements d’exécution sécurisés, les modèles ouverts et les services Microsoft tels que Foundry, Fabric, GitHub Copilot et Azure Local.
Avec RTX Spark et DGX Station pour Windows, les développeurs peuvent créer et exécuter des agents directement sur les appareils ; avec les modèles Nemotron, Cosmos et Earth-2 sur Foundry, ils peuvent composer des flux de travail agents, physiques et scientifiques ; grâce à l’accélération GPU dans Fabric, ils peuvent interroger les données d’entreprise avec de meilleures performances ; avec OpenShell sur GitHub, Copilot peut exécuter des agents dans des environnements isolés et régis par des politiques. Le message de l’industrie est le suivant : l’IA agentique nécessite une infrastructure complète, et pas seulement des modèles plus puissants, et la concurrence reposera de plus en plus sur la capacité à intégrer le calcul, les données, la sécurité, la gouvernance et le déploiement distribué.
Recherche scientifique, IA agentique et informatique quantique
Microsoft Discovery est généralement disponible et propose une plate-forme d’IA agentique de niveau entreprise pour le travail scientifique. La plateforme, construite sur Azure, est présentée par Microsoft comme un outil permettant d’accélérer la recherche sur les matériaux, les semi-conducteurs et les médicaments.
Parmi les cas cités figurent : BHP pour la lixiviation du cuivre, Syensqo pour la recherche sur les semi-conducteurs e GSK pour l’étude de nouveaux médicaments. Microsoft a également annoncé une application locale gratuite en avant-première pour Discovery, accessible avec un compte GitHub Copilot.
En informatique quantique, la puce Majorana 2 se présente comme une étape vers l’évolutivité : des durées de vie moyennes des qubits de 20 secondes, des pics jusqu’à une minute, une fiabilité 1 000 fois supérieure à celle de la génération précédente et un chemin vers un million de qubits sur une puce de la taille de la paume de la main. Microsoft fixe un objectif d’ici 2029 pour une machine quantique évolutive avec le support de l’IA agentique.
