Mettre le fantôme dans la machine : l'équipe utilise la méthode d'invite de tir zéro pour obtenir des solutions de conception
Un environnement de travail qui prend en charge diverses solutions aux problèmes est un élément non négociable pour les équipes de conception performantes. Chris McComb, expert en équipe homme-IA, et son équipe de chercheurs comblent les écarts cognitifs entre les membres d'une équipe en intégrant des styles cognitifs dans de grands modèles de langage, permettant ainsi aux équipes d'exploiter plus facilement les forces uniques des individus.
« D'une manière générale, nous sommes tellement attirés par les robots humanoïdes parce qu'une grande partie de notre monde est construite pour des objets de forme humaine », a déclaré McComb, professeur agrégé de génie mécanique à Carnegie Mellon.
« Ainsi, lorsque nous réfléchissons à ce à quoi l'IA devrait ressembler pour les concepteurs, elle doit être façonnée par le concepteur, ce qui signifie qu'elle doit refléter différents styles de résolution de problèmes. »
S'appuyant sur le continuum cognitif introduit par la théorie Adaptation-Innovation de Kirton, l'équipe de McComb a créé un grand modèle de langage prêt à l'emploi pour émuler deux styles cognitifs (adaptatif et innovant) tout en générant des solutions aux problèmes de conception. Les penseurs plus adaptatifs préfèrent résoudre les problèmes avec un processus hautement structuré, tandis que les penseurs plus innovants préfèrent une structure plus flexible pour résoudre les problèmes avec des idées révolutionnaires.
Vasvi Agarwal, premier auteur de l'article publié dans le Journal ASME d'informatique et des sciences de l'information en ingénieriea expliqué que l'équipe a utilisé une méthode d'incitation à tir zéro pour obtenir des solutions de conception, démontrant que le modèle peut adopter un style cognitif avec peu de conseils.
Il a produit des conceptions à la fois plus adaptatives et plus innovantes pour un récipient alimentaire à couvercle pouvant être ouvert d'une seule main, une machine d'exercice légère et portable pouvant être utilisée en voyage et un moyen de sécuriser les effets personnels des personnes en public. .
Les chercheurs ont découvert que les conceptions produites sous l’invite adaptative étaient plus réalisables, tout comme on le voit chez les concepteurs humains. De même, les conceptions produites sous l’impulsion de l’innovation étaient plus révolutionnaires, imitant encore une fois les caractéristiques humaines. Agarawl estime que même si certaines des conceptions innovantes étaient « prêtes à l'emploi », les LLM peuvent être affinés pour de meilleurs résultats.
« L'objectif principal de cette étude était de faire progresser l'association de l'IA humaine », a-t-elle déclaré. « En utilisant l'IA dans les équipes de conception, nous pouvons réduire la charge de travail et générer des solutions plus innovantes. »
« Le monde est tellement passionnant en ce qui concerne l'IA à l'heure actuelle. Nous avons atteint un point où il est beaucoup plus facile de construire des systèmes et de tester la façon dont les concepteurs interagissent avec eux », a déclaré McComb. « Ce travail est révélateur d'un paradigme de recherche rapide, itératif et engagé avec les utilisateurs. Nous faisons avancer non seulement des modèles de langage pour le design, mais aussi un nouveau paradigme de recherche en design. »
