Meta poursuit la superintelligence personnelle et il y a déjà un gagnant : NVIDIA. Encore
NVIDIA est le ciment de l’industrie de l’intelligence artificielle depuis quelques années. Il y a une image qui l’explique mieux que mille mots :
Leurs puces H200 alimentent les centres de données utilisés pour entraîner l’intelligence artificielle et font l’objet de désirs même de la part de certaines Big Tech chinoises, mais ils préparent déjà une nouvelle génération appelée Rubin. Et s’il y a quelqu’un qui est clair sur le fait que ces futures puces devraient être les briques de leurs nouveaux centres de données, c’est bien Mark Zuckerberg.
La raison ? Ils sont nécessaires pour atteindre la « superintelligence personnelle ». Et c’est cette conviction qui a inspiré un accord de plusieurs millions de dollars. Oui, un autre.
L'avenir de NVIDIA est prometteur pour Meta
Il n’y a pas de chiffre précis, mais le Wall Street Journal parle d’un accord évalué à « des dizaines de milliards de dollars ». Meta poursuit un type d’intelligence artificielle axée sur l’usage quotidien, au-delà d’un chatbot. Ils lui font tellement confiance qu'ils ont constitué l'IA Team A et, pour arrêter de faire des promesses et d'obtenir des produits, ils vont se tourner vers la future technologie de NVIDIA.
La société de Jensen Huang dispose de GPU comme le H200 avec une architecture Blackwell, mais elle finalise déjà le développement d'autre chose :
- Votre nouvelle architecture Rubin
- Et le processeur Grace.
Grace est particulièrement intéressante car elle marque le premier déploiement massif de processeurs NVIDIA basés sur l'architecture ARM. Mais il ne s'agit pas seulement du GPU et du CPU : NVIDIA va fournir l'intégralité de son écosystème matériel et logiciel à Meta. « La plate-forme NVIDIA complète », comme l'a appelé Huang.
Et il y a quelque chose de curieux dans tout cela qui illustre parfaitement ce qui se passe dans la course aux armements en matière d’intelligence artificielle : les entreprises achètent du matériel qui n’existe pas pour alimenter des centres de données qui n’existent que sur papier.
NVIDIA ne fabrique pas encore en masse ses GPU Rubin car elle compte sur Samsung pour fournir les mémoires HBM4 qu'ils commencent désormais à produire en masse. L’un des dirigeants du SMIC, le grand espoir chinois des semi-conducteurs, a décrit ce processus comme « la création d’immenses routes alors qu’aucune voiture n’y circule encore ».
Il a également noté que « personne n’a vraiment réfléchi à ce que feront exactement ces centres de données, mais les entreprises adoreraient construire la totalité de leur capacité pour les 10 prochaines années en seulement un ou deux ans ».
Comme nous l'avons dit, il n'y a pas de chiffres concrets pour cet accord, mais Meta a sorti son portefeuille. En 2025, ils ont investi 72 milliards dans l’IA et les prévisions étaient de 115 milliards pour 2026. Nous disons « étaient » parce qu’ils ont repensé le plan pour l’augmenter à 135 milliards pour agrandir les centres de données et tenter d’atteindre les objectifs des Superintelligence Labs.
Chez Simseo, nous essayons toujours de fournir un contexte lorsque nous parlons de certaines quantités, mais c'est tellement exagéré que je ne vois pas comment le contextualiser. Eh bien oui : 135 milliards rien que Meta, c'est moins que les 650 milliards qui seront dépensés cette année entre Amazon, Google et Microsoft. Il y a le contexte.
Images | NVIDIA, Mark Zuckerberg
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