Meta dépense grande pour les talents de l'IA mais sera-t-il payant?

Meta dépense grande pour les talents de l'IA mais sera-t-il payant?

Mark Zuckerberg et Meta dépensent des milliards de dollars pour que les meilleurs talents se maquillent dans la course générative de l'intelligence artificielle, suscitant un doute sur la sagesse de la frénésie.

Le patron d'Openai, Sam Altman, a récemment déploré que Meta ait offert 100 millions de dollars aux ingénieurs qui sautent au navire de Zuckerberg, où les salaires élevés attendent.

Quelques employés d'Openai auraient pris Meta sur l'offre, rejoignant l'échelle fondatrice de l'IA et ancienne PDG Alexandr Wang au Tech Titan basé à Menlo Park.

Meta a payé plus de 14 milliards de dollars pour une participation de 49% dans l'échelle d'IA à la mi-juin, amenant Wang à bord dans le cadre de l'accord.

Échec de l'IA étiquette les données pour mieux former des modèles d'IA pour les entreprises, les gouvernements et les laboratoires.

« Meta a finalisé notre partenariat stratégique et notre investissement dans l'échelle AI », a déclaré un porte-parole de Meta à l'AFP.

« Dans le cadre de cela, nous approfondirons le travail que nous faisons ensemble en produisant des données pour les modèles d'IA et Alexandr Wang rejoindra Meta pour travailler sur nos efforts de superintelligence. »

Les médias américains ont rapporté que les efforts de recrutement de Meta ont également ciblé le co-fondateur d'OpenAI, Ilya Sutskever; Google Rival Perplexity AI et Hot AI Video Startup Runway.

Le Meta-chef Zuckerberg aurait sonné la charge lui-même en raison des inquiétudes que Meta est à la traîne des rivaux dans la race générative de l'IA.

La dernière version de Meta Ai Model Llama s'est terminée derrière ses rivaux poids lourds dans les classements d'écriture de code sur une plate-forme LM Arena qui permet aux utilisateurs d'évaluer la technologie.

Meta intégré les recrues dans une nouvelle équipe dédiée au développement de la «superintelligence» ou de l'IA qui surpasse les gens en matière de réflexion et de compréhension.

'Mercenaire'

Le blogueur technologique Zvi Moshowitz a estimé que Zuckerberg avait dû faire quelque chose à propos de la situation, s'attendant à ce que Meta réussisse à attirer des talents chauds, mais à se demander comment cela sera bien payant.

« Il y a des inconvénients extrêmes pour faire du pur mercenaire … et être une entreprise avec des produits sur lesquels personne ne veut travailler », a déclaré Moshowitz à l'AFP.

« Je ne m'attends pas à ce que cela fonctionne, mais je suppose que Llama n'entraînera moins. »

Alors que le cours de l'action de Meta approche d'un nouveau sommet avec la valeur globale de la société approchant 2 billions de dollars, certains investisseurs ont commencé à s'inquiéter.

Les investisseurs institutionnels sont préoccupés par la façon dont Meta gère ses flux de trésorerie et ses réserves, selon le stratège de Baird, Ted Mortonson.

« En ce moment, il n'y a pas de chèques et de contrepoids » avec Zuckerberg libre de faire comme il souhaite courir Meta, a noté Mortonson.

Le potentiel pour Meta à encaisser en utilisant l'IA pour révéler sa machine à publicité en ligne lucrative a un fort attrait, mais « les gens ont une très grande préoccupation concernant les dépenses », a déclaré Mortonson.

Les Meta dirigeaient une vision de l'utilisation de l'IA pour rationaliser le processus publicitaire de la création facile au ciblage plus intelligent, en contournant les agences de création et en fournissant une solution clé en main aux marques.

Les embauches de talents de l'IA sont un investissement à long terme qui a peu de chances d'avoir un impact sur la rentabilité de META dans un avenir immédiat, selon l'analyste de l'AFRA Angelo Zino.

« Mais quand même, vous avez besoin de ces personnes à bord maintenant et pour investir de manière agressive pour être prêt pour cette phase » de l'IA générative, a déclaré Zino.

Selon le New York Times, Zuckerberg envisage de s'éloigner du lama de Meta, peut-être même d'utiliser des modèles d'IA concurrents à la place.

Le professeur de l'Université de Penn State Mehmet Canayaz voit le potentiel de méta pour réussir avec des agents de l'IA adaptés à des tâches spécifiques sur sa plate-forme, ne nécessitant pas le meilleur modèle de langue grande.

« Même les entreprises sans les LLM les plus avancées, comme Meta, peuvent réussir tant que leurs modèles fonctionnent bien dans leur segment de marché spécifique », a déclaré Canayaz.