Meta a misé ses cartes sur le métaverse. Maintenant, vous savez que vous êtes un retardataire dans le boom de l’IA

Mark Zuckerberg s’est peut-être trompé en octobre 2021. C’est alors qu’il a décidé de changer le nom de Facebook en Meta comme une démonstration claire que l’avenir de son entreprise était dans le métaverse. Maintenant, il n’en est plus si sûr, et la révolution de l’intelligence artificielle a donné l’impression qu’il réalisait enfin son erreur potentielle. Essayez maintenant de regagner du terrain.

Faut mettre nos batteries. À la fin de l’été dernier, Mark Zuckerberg a tenu une réunion de cinq heures avec les principaux dirigeants de l’entreprise. L’objectif, selon le document consulté par Reuters, était de savoir de quelle capacité informatique disposait l’entreprise afin de favoriser le développement de l’intelligence artificielle.

ils sont en remorque. Les responsables de Meta savent qu’ils sont en retard dans cette course. Dans le document, ils ont indiqué que « nous avons une lacune importante dans nos outils, flux de travail et processus en matière de développement pour l’IA. Nous devons investir beaucoup dans ce domaine ».

4 000 millions de plus pour récupérer le terrain. Le problème a poussé Meta à investir beaucoup plus dans toutes ces ressources au cours des derniers trimestres. Depuis le deuxième trimestre 2022, c’est en moyenne 4 000 millions de dollars supplémentaires qui ont été investis par trimestre. En 2021, la dépense était de 19 240 millions de dollars, mais en 2022, elle était de 32 040 et elle devrait rester dans cette dernière fourchette en 2023.

Les puces Meta ne fonctionnent pas, vous avez besoin de GPU. Un autre des problèmes auxquels l’entreprise était confrontée était l’utilisation de processeurs conçus par elle-même pour le développement de ses processus d’IA. Dans ce domaine, il est beaucoup plus approprié d’utiliser la capacité et les fonctionnalités des cartes graphiques (GPU), et la société s’est rendu compte que ses puces propriétaires ne pouvaient pas rivaliser avec la puissance des GPU.

Pour acheter des cartes NVIDIA. L’une des sources consultées par Reuters a indiqué que lorsque l’erreur s’est réalisée, Meta a annulé un projet d’implantation longue de ces propres puces d’inférence. Au lieu de cela, ils ont commencé à acheter « des milliards de dollars » de cartes graphiques NVIDIA. Cet investissement est à prévoir étant donné que les cartes spécialisées de NVIDIA coûtent plusieurs milliers de dollars.

Réinitialisations du centre de données. L’infrastructure dont Meta disposait dans ses centres de données n’était pas adéquate pour intégrer tous ces GPU, de sorte que l’entreprise a dû apporter des changements importants. Par exemple, ces centres nécessitaient entre 24 et 32 ​​fois la capacité de connectivité réseau et également de nouveaux systèmes de refroidissement liquide.

Meta prépare son propre GPU pour l’IA. Ce ne sera pas un classique comme celui que nous utilisons pour les jeux vidéo, mais il sera entièrement dédié au travail sur les processus d’IA. Le projet, découvert maintenant, pourrait se cristalliser en 2025.

ChatGPT a tout changé. Jusqu’à l’arrivée de ChatGPT, l’entreprise consacrait ses efforts dans ce domaine à son activité publicitaire ou à Reels. Ils avaient fait des recherches dans le domaine des IA génératives, mais le lancement du chatbot OpenAI a eu un impact notable sur la stratégie de l’entreprise. Zuckerberg annoncerait en fait la création d’une nouvelle équipe d’IA générative en février pour diriger dans ce domaine.

FLAME n’est que le début. Ces premiers efforts se sont cristallisés en février avec le lancement de LLaMA, un modèle de langage similaire à ChatGPT mais actuellement destiné aux chercheurs en IA. Andrew Bossworth, CTO de Meta, a indiqué il y a quelques semaines que l’IA générative était une priorité pour l’entreprise, et il espérait lancer un produit autour d’elle cette année.