McKinsey, PwC, EY et BCG : le défi de la valeur des agents IA

Les sociétés de conseil ont construit des milliers d’agents IA. Maintenant, ils essaient d’en comprendre la valeur. McKinsey, PwC, EY et BCG ont accéléré leur adoption de l'IA. Ces entreprises mesurent le temps que les agents IA gagnent sur leur travail et comment ce temps gagné est utilisé.

Agents IA dans les cabinets de conseil : de la course à l'adoption à la mesure de la valeur

Les grandes questions tournent autour de l’impact réel de l’IA, et les consultants travaillent rapidement pour apporter des réponses.
Au cours de l’année écoulée, les cabinets de conseil ont commencé à déployer des armées d’agents IA pour transformer leurs opérations internes et aider leurs clients à faire de même en automatisant la recherche, en développant des outils spécifiques à des tâches et en créant des modèles d’IA propriétaires.

Le PDG de McKinsey & Company, Bob Sternfels, a déclaré que son entreprise avait lancé des dizaines de milliers d'agents d'IA internes ces dernières années et qu'elle prévoyait d'en avoir un pour chacun de ses 40 000 employés.

Face à cette diffusion rapide, les consultants se posent désormais une question difficile : est-ce que cela en vaut la peine ?
Ils s’efforcent de mesurer si l’IA améliore réellement les performances, augmente les revenus et permet aux conseillers de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

« Je pense que nous sommes entrés dans l'ère de la confusion », a déclaré Mina Alaghband, ancienne associée de McKinsey et aujourd'hui directrice de la clientèle chez Écrivainune plateforme d'IA d'entreprise conçue pour l'IA agentique.

Du nombre d’agents à la valeur générée : le changement de paradigme

Alaghband a expliqué qu'il y a un an, la plupart des entreprises se concentraient sur l'adoption, en suivant des indicateurs tels que la fréquence d'utilisation des outils.
Selon lui, l’accent devrait désormais être mis sur la mesure de la valeur créée, telle que la quantité de travail humain réaffectée à des activités à plus forte valeur ajoutée ou à l’amélioration des revenus.

Dan Priest, directeur de l'IA de PwC, a récemment déclaré que PwC se concentrait désormais moins sur le nombre d'agents déployés que sur le nombre d'utilisateurs humains utilisant chaque agent.

Priest a expliqué que l'entreprise commence par identifier une « zone d'impact », telle que l'amélioration de l'expérience client.

Dans ces domaines, l’entreprise vise à déployer des « agents d’IA spécialisés » qui ont obtenu cette désignation parce qu’ils excellent dans les tâches pour lesquelles ils ont été conçus. « Lorsque nous déployons des agents, nous souhaitons assister à un taux élevé d’adoption humaine, ce qui signifie que de plus en plus de personnes les utilisent », a-t-il déclaré.

Agent IA dans les cabinets de conseil : qualité, productivité et coûts

EY privilégie également la qualité à la quantité, a déclaré Steve Newman, responsable mondial de l'ingénierie du groupe.
L'entreprise mesure la valeur créée par ses agents IA à travers des indicateurs de performance clés liés à la productivité, à la qualité et à la rentabilité, suivis mensuellement.

Si les promesses qui définissent le boom de l’IA sont la rapidité et l’efficacité, alors la mesure qui compte le plus n’est pas l’utilisation, mais le temps récupéré.

Boston Consulting Group mesure précisément ses agents sur ce paramètre et évalue si ce temps est ensuite réinvesti dans des activités à plus forte valeur ajoutée, explique Scott Wilder, associé et directeur général basé à Dallas.

Comment le temps gagné est réinvesti

Wilder a déclaré que les employés de l'entreprise consacrent aujourd'hui environ 15 % de temps en moins à des activités à faible valeur ajoutée, telles que la création de présentations, et qu'environ 70 % du temps économisé est réinvesti dans des activités à plus forte valeur ajoutée, telles qu'une analyse plus approfondie.

Le temps gagné ne signifie pas toujours plus de travail. Au BCG, cela peut aussi signifier plus de temps libre.

Wilder a déclaré que le BCG a constaté que les employés conservent environ 30 % du temps gagné grâce à l'IA. « Ils dorment un peu plus, peuvent aller à un cours de yoga ou faire ce qu'ils veulent », a-t-elle déclaré.

L’équilibre entre travail et temps libre à l’ère de l’IA

Il y a près d’un siècle, l’économiste John Maynard Keynes prédisait qu’à mesure que la productivité augmentait, l’équilibre entre travail et loisirs se modifierait inévitablement. « Je prédis que le niveau de vie dans les pays progressistes d’ici cent ans sera entre quatre et huit fois plus élevé qu’aujourd’hui », écrivait-il dans son essai de 1930 «Possibilités économiques pour nos petits-enfants».

Nous sommes presque en 2030, mais d’une manière ou d’une autre, cette vision commence peut-être déjà à prendre forme. « Nous en profitons, chaque heure de temps libre compte », a conclu Wilder.