L’un des scientifiques responsables de l’invention de l’IA ne sait pas ce qu’est l’IA en général. Et il a une bonne raison
Elon Musk assurait en 2020 que l’intelligence artificielle générale (AGI) serait prête en 2025, mais il s’est encore une fois montré excessivement optimiste. L'AGI ne sera pas prêt l'année prochaine. Ce sera dans cinq ans. C’est du moins ce qu’affirme Jensen Huang, co-fondateur et PDG de NVIDIA. Ce dirigeant dispose d’une base scientifique solide et est toujours extrêmement prudent lorsqu’il fait une déclaration, sa prédiction mérite donc d’être prise en compte.
Quoi qu’il en soit, avant d’aller plus loin, nous souhaitons examiner brièvement ce qu’est l’AGI d’un point de vue conceptuel. Il s’agit d’un type de système automatique capable d’accomplir avec succès n’importe quelle tâche intellectuelle réalisée par des êtres humains. Ce n'est pas tout : ce type d'intelligence artificielle (IA) doit également être capable de porter des jugements et de raisonner dans une situation d'incertitude basée sur l'apprentissage et la formation, ainsi que de communiquer en utilisant le langage naturel, la planification ou l'apprentissage.
C'est la définition correcte de l'AGI avec laquelle mon collègue Javier Pastor a abordé l'article très complet qu'il a consacré à cette forme d'IA en novembre 2023. Cependant, nous sommes également intéressés à connaître la définition que propose OpenAI car elle introduit une nuance intéressante : la AGI est un système autonome qui dépasse la capacité humaine à effectuer la plupart des tâches ayant une valeur économique.
Fei-Fei Li ne sait pas ce qu'est l'AGI
Certains experts utilisent les termes « intelligence artificielle générale » et « intelligence artificielle forte » comme synonymes, mais d'autres préfèrent limiter cette dernière appellation aux seuls systèmes qui sont conscients de leur propre existence et qui, par conséquent, ont la capacité de développer leur propres fonctions, propres sentiments et expériences. Actuellement, nous pouvons avoir le sentiment que l’AGI est proche, mais il ne faut pas oublier que les IA qui sont à notre portée aujourd’hui sont très loin de l’idée que nous venons d’explorer.
« Je viens de l'IA académique et j'ai été formé à des méthodes plus rigoureuses et fondées sur des preuves (…) Franchement, je ne sais même pas ce que veut dire AGI »
Dans ce contexte, Fei-Fei Li sera probablement en désaccord avec Jensen Huang. Et bien moins avec Elon Musk. Ce scientifique est une autorité mondiale en matière d’IA. En fait, on l'appelle « la marraine de l'IA ». Bien qu’il soit né en Chine, il s’est formé aux États-Unis et a développé une brillante carrière universitaire axée sur la recherche dans le domaine de l’IA. Il dirige actuellement l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence de l’Université de Stanford (USA), mais a également cofondé plusieurs sociétés et occupé un poste à responsabilité chez Google.
Hier encore, lors d'un sommet consacré à l'IA à San Francisco (USA), Fei-Fei Li a déclaré à plusieurs reprises qu'il n'avait aucune idée de ce qu'est l'AGI. Évidemment, une chercheuse de son envergure sait parfaitement en quoi consiste ce type d’IA, il vaut donc la peine de fouiller dans son discours pour lire entre les lignes et découvrir ce qu’elle sous-entend réellement. « Je viens du milieu universitaire de l'IA et j'ai été formé à des méthodes plus rigoureuses et fondées sur des preuves (…) Franchement, je ne sais même pas ce que signifie AGI », a déclaré Li lors de son discours.
« Nous sommes loin d'un écosystème d'IA véritablement diversifié. Je pense que l'intelligence humaine diversifiée mènera à une intelligence artificielle diversifiée, et cela nous donnera simplement une meilleure technologie (…) Il ne s'agit pas seulement de faire voir aux ordinateurs, mais de leur faire comprendre tout le monde en trois dimensions« , défend Fei-Fei Li. D'après ses propos, il ressort clairement qu'elle ne semble pas d'accord avec les définitions les plus répandues de l'AGI. Et elle n'est probablement pas non plus d'accord avec les délais que gèrent Huang et Musk. Elle parle en fait de une future IA capable de comprendre le monde réel dans lequel vivent les humains, mais ne promet aucun délai. Mieux vaut le faire ainsi.
Images | studio de cotonbro
Plus d'informations | TechCrunch
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