L'outil AI transforme les images de drones en cartes de zone de catastrophe instantanée pour les répondeurs

Un outil développé à la Texas A&M University devrait transformer la façon dont les intervenants d'urgence évaluent les dommages après les catastrophes. La technologie, connue sous le nom de Clarke (vision par ordinateur et apprentissage pour l'analyse des routes et des édifices clés), utilise l'intelligence artificielle et l'imagerie de drones pour évaluer les dommages aux bâtiments, aux routes et autres infrastructures en quelques minutes.

Clarke a été créé par une équipe de chercheurs dirigée par Tom Manzini, un doctorat. candidat en informatique et en génie, et le Dr Robin Murphy, un pionnier dans le domaine de la robotique de sauvetage.

« Il s'agit du premier système d'IA qui peut classer les dommages causés par la construction et la route des images de drones à cette échelle et à cette vitesse », a déclaré Murphy. « Nous parlons d'évaluer un quartier de 2 000 maisons en seulement sept minutes. Ce genre de vitesse peut sauver des vies et des ressources. »

Le système a déjà prouvé sa valeur au cours de la saison des ouragans 2024, lorsqu'elle a été déployée en Floride et en Pennsylvanie à la suite des ouragans Debby et Helene.

La magie de l'apprentissage automatique

Le nom Clarke est un clin d'œil à la citation de la science-fiction Arthur C. Clarke: « Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » Selon Murphy, le nom a été inspiré par des pilotes de drones travaillant avec le système qui a commencé à appeler ses capacités d'apprentissage machine « magique ».

Mais il n'y a rien de mystique dans la science derrière. Clarke utilise des algorithmes de vision informatique de pointe et d'apprentissage automatique pour analyser les séquences de drones, superposer des évaluations des dommages sur les cartes et générer des feuilles de calcul répertoriant l'adresse et le niveau de dommages de chaque structure. Pour les routes, il comprend même un planificateur d'itinéraire de style Google Maps qui aide les intervenants à éviter les routes impraticables.

« Clarke ne vous dit pas simplement ce qui est endommagé, il vous dit comment contourner ces dégâts », a déclaré Murphy. « C'est essentiel quand chaque seconde compte. »

Dans les zones rurales ou difficiles à atteindre, les évaluations traditionnelles des dommages peuvent prendre des jours, retarder l'aide et compliquer la logistique. Avec Clarke, les responsables pouvaient lancer des drones et recevoir un rapport complet de dégâts en quelques minutes, accélérant considérablement les temps de réponse.

« Les comtés ruraux ont souvent perdu la connectivité sans fil afin qu'ils ne puissent pas envoyer d'images aux agences étatiques et fédérales pour une inspection manuelle », a déclaré Murphy. « Clarke leur permet de prendre des mesures immédiates. »

Le système a été formé sur des images de drones de plus de 21 000 maisons dans 10 catastrophes majeures, dont les ouragans Harvey et Ian. Cet ensemble de données étendu permet à Clarke de reconnaître un large éventail de modèles de dégâts, ce qui le rend adaptable à différents types de catastrophes, y compris les ouragans, les inondations et les incendies de forêt.

Formation des lignes de front

Bien que la technologie elle-même soit révolutionnaire, son succès dépend des personnes qui l'utilisent. Le mois dernier, plus de 60 intervenants d'urgence de 38 agences et huit entreprises privées se sont réunis à Tallahassee, en Floride, pour une séance de formation de sensibilisation de deux heures sur Clarke.

L'événement, organisé par la Florida State University, devait tirer 15 à 20 participants, mais s'est retrouvé avec près de 100 inscriptions, soulignant l'intérêt croissant pour les outils de catastrophe axés sur l'IA.

David Merrick, directeur du programme du programme de gestion des urgences et de sécurité intérieure de la Florida State University et le chef de la Force de travail pour les systèmes aériens sans pilote pour l'État de Floride, a salué les capacités du système.

« Cela change la donne pour les comtés ruraux – ils peuvent piloter des drones, puis comprendre immédiatement l'étendue des dégâts dans leur région plutôt que d'attendre les jours pour les informations d'autres sources », a déclaré Merrick. « Cela contribuera à rendre l'évaluation des dommages plus efficace et plus efficace. »

Le développement de Clarke a commencé en 2022 et ses créateurs continuent d'affiner le système en fonction des commentaires du monde réel. Après son déploiement en 2024, l'équipe du Texas A&M a participé à un exercice de table organisé par l'Institut de décision sociétale de l'IA à la prise de décision sociétale au Florida Office of Emergency Management en avril 2025 pour recueillir les commentaires des répondants. Cette session a non seulement généré de précieuses suggestions, mais a également suscité la demande de formation officielle, ce qui a conduit à l'événement de juin en Floride.

Murphy voit un brillant avenir pour Clarke, à la fois comme un outil pratique et comme une plate-forme de recherche plus approfondie.

« Nous n'avons pas fini », a-t-elle déclaré. « Nous avons déjà découvert des lacunes fondamentales majeures dans l'apprentissage automatique pour ces types d'images, qui sont également similaires aux problèmes d'imagerie médicale. »