Aux États-Unis, l'IA quitte l'électricité du pays
Alors que Sam Altman promet des centres de données plus importants que les projets de villes et d'Amazon à dépenser 100 000 millions de dollars en infrastructures pour l'intelligence artificielle, quelque chose de plus silencieux – mais tout aussi perturbateur – se produit après Bambalins: le réseau électrique des États-Unis est effondrement. Il n'est pas complètement désactivé, pas encore. Mais les signes de surcharge sont de plus en plus fréquents, plus inquiétants et, surtout, plus ignorés.
De l'Ohio à la Caroline du Nord, à travers le New Jersey et l'Illinois, les 13 États connectés par le réseau d'interconnexion PJM – le plus important du pays – sont confrontés à un problème qu'ils ne s'attendaient pas à avoir si tôt: il n'y a pas d'électricité gratuite pour nourrir la prochaine génération de serveurs d'IA. La révolution numérique progresse à la hâte. L'infrastructure, en revanche, est laissée de côté.
Le réseau qui ne donne plus. Pendant des années, la région gérée par PJM était synonyme d'abondance d'énergie, mais cela a changé. Selon un rapport de Bloomberg, PJM a publié neuf alertes énergétiques de niveau 1 en seulement cinq semaines, alors que l'année dernière il n'y en avait guère. En juin, la demande a atteint son plus haut point en 14 ans. Et toutes les alertes ne se sont pas produites pendant les vagues de chaleur: certains étaient simplement dus à des échecs non prévus dans les plantes électriques.
Bien que le système ait réussi à se tenir debout, la pression est de plus en plus évidente. Selon les données du PJM lui-même, la dernière capacité annuelle de capacité a entraîné des paiements record de 16,1 milliards de dollars aux générateurs électriques pour garantir l'offre l'année prochaine. Malgré cela, le réseau a enregistré un déficit de 208,7 mégawatts, la première fois que l'objectif minimum n'est pas atteint. En tant que président de la Federal Energy Regulation Commission, Mark Christie, a résumé pour le même support: « La menace pour la fiabilité n'est pas à l'horizon. C'est ici, maintenant. »
L'explication a un nom. Il s'appelle l'intelligence artificielle et est livrée avec des noms de famille: Openai, Amazon, Google, Microsoft. Comme détaillé dans un article du Wall Street Journal, ces sociétés ont besoin d'une quantité extraordinaire d'électricité pour alimenter les centres de données qui stimulent les modèles d'IA. Et il ne s'agit pas seulement de la formation: l'inférence vraiment insatiable, c'est-à-dire l'utilisation quotidienne de modèles par des millions d'utilisateurs.
Selon l'Agence internationale de l'énergie, la consommation mondiale d'électricité des centres de données doublera avant 2030, dépassant un pays comme le Japon. Le problème n'est pas seulement de générer plus d'énergie, mais de le transporter: les lignes à haute tension, les transformateurs, les techniciens, les permis et les terres manquent. Pour le résumer plus facilement: c'est comme essayer de remplir une ville d'eau en bouteille sans avoir construit de tuyaux.
Alors le récent accord de tarif? Au milieu de cette tension, les États-Unis ont signé avec l'Union européenne un accord commercial qui adoucit les tarifs en échange des engagements énergétiques millionnaires. Comme nous l'avons détaillé à Simseo, le pacte comprend des achats annuels pour 250 000 millions de dollars en gaz naturel liquéfié, en pétrole, en charbon et en combustible nucléaire américain.
Mais la réalité en est une autre. Dans tous les 2024, les exportations d'énergie américaines ont à peine atteint 65 000 millions. Comme l'explique l'analyste Clyde Russell à Reuters, ni vendre 100% de son énergie exclusivement à l'Europe ne pourrait respecter l'engagement. C'est simplement une illusion et plus avec le panorama qui arrive.
Qui paie la facture? L'électricité demande aux entreprises telles qu'Amazon, Google ou Microsoft pour payer plus pour les connexions au réseau. Cependant, comme ils l'ont détaillé dans le Wall Street Journal, les technologies technologiques, bien que disposées à collaborer, ne veulent pas charger tous les coûts.
Dans des États comme Virginia – où 70% du trafic Internet mondial se trouve – Dominion Energy a proposé que les développeurs signent des contrats à long terme et paient même s'ils consomment moins que prévu. Le Big Tech a protesté, affirmant que cela ralentit et augmente les coûts, mais les citoyens affirment également. « On ne nous a pas demandé si nous voulions subventionner les centres de données avec nos factures. Et nous aurions dit non », a écrit un résident d'Arlington aux régulateurs.
Le retour de l'énergie nucléaire. Sans solutions immédiates sur le réseau public, les technologies technologiques recherchent leurs propres sorties. Microsoft rouvrira une centrale nucléaire fermée. Google et Amazon parient sur les petits réacteurs modulaires (SMR). Meta a signé un contrat de 20 ans avec Constellation Energy. Nvidia investit dans le réacteur Bill Gates Natrium, construit par Terrapower dans le Wyoming. L'infrastructure électrique est colonisée par des acteurs privés. Parce que sans énergie, il n'y a pas de IA. Et sans câbles, il n'y a pas d'avenir numérique.
L'ère des silences énergétiques. L'effondrement n'arrivera pas avec des pannes d'électricité massives ou des villes sombres. Il arrivera avec des avis techniques, des enchères d'enregistrements et des tarifs qui augmentent tandis que l'algorithme continue de calculer. Chaque consultation d'un modèle de langue, chaque image générée par l'IA, chaque demande qui semble innocente d'un mobile … tout ce qui consomme l'électricité. Le problème n'est pas seulement à quel point il est généré. C'est qui le distribue, qui le paie et qui est laissé de côté.
Les États-Unis se construisent demain plus rapidement que votre réseau électrique ne peut supporter. Et peut-être que la question que nous devrions nous poser n'est pas si IA peut changer le monde, mais si elle peut le faire avant de fondre les pistes.
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