Logistique et Achats, voilà ce qui freine le potentiel de l’IA
Bien que l’intelligence artificielle soit désormais une priorité pour le secteur de la logistique et des activités d’achats, de nombreuses organisations ont encore du mal à transformer les objectifs et les investissements en résultats et bénéfices concrets.
Selon l’étude Impact des opérations intelligentes par Zebra Technologies, créée avec Oxford Economics, alors que d’un côté les managers des secteurs de la logistique et des achats se concentrent sur l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité opérationnelle (48%) et l’expérience client (34%), de l’autre, il existe un écart important entre l’ambition et les résultats réels.
En fait, 62 % des managers interrogés admettent que des améliorations cruciales sont nécessaires dans les domaines des achats, de la manutention du fret, de la livraison et d’autres opérations sur le terrain, domaines dans lesquels les progrès sont encore limités.
Lignes de logistique et d’approvisionnement améliorées grâce à l’IA
« Les lignes logistiques et d’approvisionnement des entreprises sont renforcées grâce à l’intelligence artificielle conçue pour les travailleurs », note Phil Sambrook, directeur de la stratégie transport et logistique EMEA chez Zebra Technologies, « l’IA et la vision industrielle sur les appareils contribuent déjà à rendre les opérations plus efficaces tout au long de la chaîne d’approvisionnement, de la gestion des entrepôts à la preuve numérique de livraison, en réduisant les erreurs, les pertes et les coûts d’exploitation ».
Le Directeur de la Stratégie observe cependant : « alors que l’innovation des systèmes d’exploitation et des processus d’affaires porte ses premiers fruits, en même temps, dans de nombreuses entreprises, ce chemin d’évolution n’en est qu’à ses débuts, il fait ses premiers pas, et les résultats obtenus ne sont pas encore conformes à ceux espérés et attendus ».
L’écart entre ambition, action et résultats concrets
Ainsi, dans la logistique et les achats, l’écart entre « l’ambition et l’action » – lorsqu’il s’agit d’améliorer l’expérience client et les opérations de livraison – « nécessite encore des investissements dans la formation et le leadership ».
Combler cet écart « est une opportunité de renforcer le rôle de la première ligne, où la confiance des clients entre souvent en jeu et détermine le succès de chaque interaction », souligne Sambrook.
En juin, Zebra Technologies s’est classée dixième parmi les entreprises S&P500 dans la catégorie « Préparation à l’IA » dans le premier rapport ‘Les meilleures entreprises pour l’avenir», publié par le Wall Street Journal.
Comment l’IA en première ligne de la logistique aide à prévenir les pertes
Des colis perdus, retardés ou livrés au mauvais endroit, au vol de 12 tonnes de barres de chocolat en Italie, tout confirme l’importance de renforcer la gestion des stocks et les opérations de livraison, dans un contexte où la chaîne d’approvisionnement devient de plus en plus complexe et où le commerce électronique continue de croître.
« Le fabricant de chocolat a réussi à retracer chaque barre volée grâce aux codes uniques présents sur chaque emballage, transformant ainsi chaque scanner de vente au détail en point de contrôle de sécurité », souligne Sambrook : « cette affaire montre à quel point l’acquisition avancée de données est une base essentielle pour l’IA appliquée en première ligne ».
Les systèmes de haute technologie rendent immédiatement disponibles les informations utiles pour l’action
La numérisation des stocks, des machines et des espaces de travail, intégrant des technologies telles que la RFID et la vision industrielle, génère un énorme flux de données.
L’IA multimodale intégrée à l’appareil interprète ces données en temps réel, combinant les informations collectées à partir de scanners, de caméras et de capteurs pour créer une véritable intelligence ambiante. De cette manière, les systèmes de haute technologie identifient, interprètent et mettent immédiatement à disposition des informations utiles pour agir, faisant passer la prévention des pertes d’une logique réactive à une logique proactive.
Comblez l’écart grâce à une nouvelle culture d’entreprise et à une nouvelle préparation
La transformation et l’amélioration axées sur la technologie ne sont possibles que si elles s’accompagnent d’une culture d’entreprise appropriée, d’investissements dans la formation et du soutien de la haute direction.
« La mise en œuvre efficace de l’IA signifie bien plus que la mise à jour du service informatique. Pour garantir une adoption réussie, une évolution de la culture d’entreprise et des investissements plus importants dans la formation sont nécessaires », observe le directeur de la stratégie transport et logistique.
Le virage stratégique vers l’IA de pointe
Le virage stratégique vers l’IA de pointe fait suite à un certain nombre de lancements notables d’IA sur appareil cette année, notamment Suite d’IA de première ligne par Zebra, composé d’Enablers, de Blueprints et de Companion AI.
L’entreprise constate « qu’un nombre toujours croissant de clients logistiques de premier plan utilisent ou testent la suite cette année ».
Les progrès en matière de modèles d’IA sur les appareils, de sécurité des appareils et de solutions matérielles, équipés des derniers processeurs et NPU, mettent ces capacités à la disposition des opérateurs sans bureau qui interagissent quotidiennement avec les clients.
En confiant des tâches plus gourmandes en ressources à l’IA intégrée aux appareils, « le travail d’entrepôt et de livraison peut devenir moins fatiguant et plus qualifié », note Sambrook, « ce qui augmente la productivité et aide les employés à se sentir plus engagés et appréciés par leurs managers ».
Un pont entre le Middle Mile et le Last Mile des livraisons
En ce qui concerne le Middle Mile, plusieurs leaders de la logistique en Europe résolvent des problèmes d’inspection de longue date grâce à des solutions de vision industrielle basées sur l’IA.
Une fois installés sur les systèmes de convoyeurs, ils vous permettent de distinguer un véritable blocage opérationnel d’une fausse alarme, en éliminant les temps d’arrêt coûteux, en augmentant le débit et en gagnant du temps, afin que les clients reçoivent les commandes à temps.
D’autres solutions de vision industrielle basées sur l’IA surveillent l’intégrité des colis en temps réel, vérifiant les dommages, les pertes ou les étiquettes manquantes, avant qu’un article ne progresse tout au long de la chaîne d’approvisionnement et d’approvisionnement ou dans le cadre de la gestion des retours.
La preuve de livraison avec photo IA
Ensuite, les travailleurs de première ligne peuvent utiliser des ordinateurs mobiles compatibles avec l’IA pour capturer plusieurs codes-barres sur une palette ou une étagère en une seule numérisation.
La solution prend en charge les activités de prélèvement en superposant des informations sur l’écran de l’appareil, indiquant immédiatement quel article prélever et, dans certains cas, affichant même le contenu d’une boîte scellée.
En dehors de l’entrepôt, la preuve de livraison avec image IA automatise toute la chaîne de contrôle, en capturant et en validant les photos de livraison, en lisant les codes-barres et en expurgeant les données personnelles pour protéger la confidentialité, le tout en une seule étape.
« Dans les environnements clients », note le responsable de Zebra Technologies, « il a été démontré que cela accélère les activités de preuve de livraison de 55 % par arrêt et a contribué à une réduction de 10 à 30 % des coûts annuels de réclamation. »
