L’IA peut produire des œuvres d’art primées, mais elle ne peut toujours pas rivaliser avec la créativité humaine
Diverses œuvres d’art de robots, dessinées par AI. Image créée par l’auteur (à l’aide de Stable Diffusion). Auteur fourni
Les gens considèrent que la créativité est intrinsèquement humaine. Cependant, l’intelligence artificielle (IA) a atteint le stade où elle peut également être créative.
Un concours récent a attiré la colère des artistes après avoir décerné un prix à une œuvre d’art créée par un modèle d’IA connu sous le nom de Midjourney. Et ce logiciel est maintenant disponible gratuitement grâce à la sortie d’un modèle similaire appelé Diffusion stablequi est le plus efficace du genre à ce jour.
Les syndicats de praticiens créatifs tels que Arrêtez l’IA de voler la vedette sont depuis quelque temps soulevant des inquiétudes quant à l’utilisation de l’IA dans les domaines créatifs. Mais l’IA pourrait-elle réellement remplacer les artistes humains ?
Ces nouveaux modèles d’IA peuvent produire des possibilités infinies. Chaque image des robots présentés ci-dessus est unique, mais est générée par Stable Diffusion à partir de demandes d’utilisateurs similaires.
Il existe deux manières d’utiliser ces artistes IA : écrivez une courte invite de texte ou fournissez une image à côté de l’invite pour donner plus de conseils. À partir d’une invite de 14 mots, j’ai pu générer plusieurs idées de logo pour une entreprise inventée qui livre des fruits. En un peu moins de 20 minutes. Sur mon ordinateur portable de milieu de gamme.
Un design pour une entreprise de fruits frais qui livre rapidement, Logo, High Contrast, Polyvinyl – l’invite que j’ai utilisée pour obtenir Stable Diffusion pour créer ces images.
Comme vous pouvez le voir dans les résultats ci-dessus, Stable Diffusion a du mal à créer de l’art impliquant des mots. Et certains fruits sont un peu funky.
Pourtant, il n’y a aucun moyen que j’aurais pu produire quelque chose comme ça à distance sans utiliser l’IA ou l’aide d’un graphiste. Je n’aurais pas pu créer les images du robot moi-même non plus.
Le potentiel de cette technologie n’est pas passé inaperçu : la startup responsable de Stable Diffusion, Stability AI, est ciblant une évaluation d’investissement de 1 milliard de dollars américains (900 millions de livres sterling). Mais ces modèles d’IA commencent à avoir un impact dans le monde réel, comme le montre l’image primée de Midjourney. En effet, là où l’IA excelle vraiment, c’est dans la production d’œuvres d’art qui combinent différents éléments et styles.
Pourtant, bien que l’IA puisse faire la plupart des démarches à votre place, l’utilisation de ces modèles nécessite encore des compétences. Parfois, une invite ne génère pas tout à fait l’image que vous vouliez. Ou l’IA peut être utilisée avec d’autres outils, ne constituant qu’une petite partie d’un pipeline plus large.
Et la création d’œuvres d’art est différente de la production de conceptions numériques. La diffusion stable est meilleure pour le dessin paysages que logos.
Pourquoi Stable Diffusion change la donne
Les modèles d’IA sont généralement formés pour créer de l’art en utilisant un ensemble de données contenant un nombre impressionnant de 5,85 milliards d’images. Cette grande quantité de données est nécessaire pour que l’IA puisse en apprendre davantage sur le contenu de l’image et les concepts artistiques. Et cela prend beaucoup de temps à traiter.
Pour la diffusion stable, il a fallu 150 000 heures (un peu plus de 17 ans) de temps processeur. Cependant, cela peut être réduit à moins d’un mois de temps réel en formation en parallèle sur de grands clusters de calcul (collections d’ordinateurs puissants qui agissent comme un seul appareil).
Stability AI fournit également un outil en ligne appelé Studio de rêve qui vous permet d’utiliser son modèle d’IA pour un coût d’environ 0,01 USD par image. En comparaison, pour utiliser le modèle artistique du concurrent OpenAI, DALL·E 2le coût est plus de dix fois plus.
Les modèles d’art IA ont encore du mal à dessiner correctement les mains. Image créée par l’auteur à l’aide de Stable Diffusion.
Les deux méthodes utilisent la même approche sous-jacente, connue sous le nom de modèle de diffusion programme informatique, qui apprend à créer de nouvelles images en examinant de nombreuses images existantes. Cependant, la diffusion stable a un coût de calcul inférieur, ce qui signifie qu’elle nécessite moins de temps pour s’entraîner et utilise moins d’énergie.
De plus, vous ne pouvez pas réellement télécharger et exécuter le modèle d’OpenAI vous-même, mais seulement interagir avec lui via un site Web. Stable Diffusion, quant à lui, est un projet open source avec lequel tout le monde peut jouer. Il bénéficie donc d’un développement rapide par la communauté de codage en ligne, tels que des améliorations des modèles, des guides d’utilisation, l’intégration avec d’autres outils. Cela s’est déjà produit dans les semaines qui ont suivi la sortie de Stable Diffusion en août 2022.
L’avenir de l’art ?
Bien que de vastes améliorations aient été apportées au cours des cinq dernières années, il y a encore des problèmes avec lesquels les modèles d’art de l’IA ont du mal. Les mots dans leurs œuvres sont reconnaissables mais souvent charabia. De même, l’IA a du mal à rendre les mains humaines.
Il y a aussi la contrainte évidente que ces modèles ne peuvent produire que de l’art numérique. Ils ne peuvent pas travailler avec des huiles ou des pastels comme les gens peuvent le faire. De la façon que le vinyle est de retourla technologie peut initialement créer un basculement vers une nouvelle forme, mais avec le temps, les gens semblent toujours revenir à la forme originale avec le la plus haute qualité.
Enfin, comme précédemment la recherche a trouvé, les modèles d’IA dans leur forme actuelle sont plus susceptibles d’agir comme de nouveaux outils pour les artistes que comme des substituts numériques pour les humains créatifs. Par exemple, l’IA pourrait générer une gamme d’images pour servir de point de départ, qui peuvent ensuite être sélectionnées et améliorées par un artiste humain.
Cela combine les forces des modèles d’art de l’IA (itération rapide et création d’images) avec les forces des artistes humains (une vision de l’œuvre d’art et la résolution des problèmes avec les modèles d’IA). Cela est particulièrement vrai dans le cas d’œuvres d’art commandées lorsqu’une sortie spécifique est nécessaire. Il est peu probable que l’IA produise à elle seule ce dont vous avez besoin.
Cependant, il existe toujours un danger pour les créatifs. Les artistes numériques qui choisissent de ne pas utiliser l’IA peuvent être laissés pour compte, incapables de suivre l’itération rapide et la baisse des coûts des artistes améliorés par l’IA.
