L'IA peut créer un fac-similé raisonnable de la personnalité d'une personne après un entretien de deux heures
Une petite équipe d'informaticiens et de sociologues, en collaboration avec Google DeepMind, a développé une application d'IA capable de générer une simulation de la personnalité d'une personne après l'avoir interrogée pendant seulement deux heures. Le groupe a rédigé un document décrivant son travail et la direction qu'il pense prendre pour ces efforts ; il est disponible sur le arXiv serveur de préimpression.
Alors que les scientifiques continuent de repousser les limites de la recherche sur l’IA, ils continuent de découvrir de nouvelles applications intéressantes. Dans ce dernier effort, l'équipe de recherche a utilisé le modèle LLM ChatGPT comme base pour créer un nouveau modèle qui peut être utilisé pour en savoir suffisamment sur une personne interrogée et pour donner avec précision les réponses que la même personne aurait données si on lui avait demandé.
Le modèle fonctionne en posant une série de questions à une personne donnée et en écoutant les réponses. Après deux heures, le modèle s'arrête et traite ce qu'il a entendu. Il génère ensuite une personnalité simulée pour la personne qui vient d'être interviewée.
Il est ensuite testé en posant de nombreuses questions différentes à la personnalité simulée, puis en posant les mêmes questions à la personne d'origine et en comparant les réponses qu'elle a données. Jusqu'à présent, les chercheurs ont trouvé un taux de précision d'environ 85 %.
L’équipe de recherche note que leur objectif n’est pas de licencier des personnes mais de faciliter la recherche en sociologie. Le principal outil dont disposent les sociologues sont les enquêtes. Les développer, les rédiger, les donner, puis les analyser pour en apprendre davantage sur un groupe de personnes donné prend du temps et coûte cher.
Les chercheurs de ce nouvel effort se demandent s'il serait possible de capturer la façon dont les gens perçoivent les choses ou leur opinion à leur sujet, puis d'utiliser ces opinions capturées comme base pour des enquêtes. Si c'est le cas, elles seraient beaucoup moins coûteuses. Et cela permettrait de mener beaucoup plus d’enquêtes, élargissant considérablement la compréhension des plus grands problèmes auxquels est confrontée une société donnée.
L’équipe a développé son modèle en payant un millier de personnes pour passer des entretiens avec leur système. Ils appellent les personnalités simulées des « agents », qui, selon eux, ne ressemblent en rien aux agents (ou assistants) d'IA actuellement utilisés pour aider les gens à faire leur travail. Il convient toutefois de noter que des modèles similaires pourraient être utilisés pour améliorer considérablement l’utilité des agents de travail ou, peut-être un jour, pour aider les robots personnels à mieux interagir avec leurs compagnons humains.
