L'IA générative arrive sur le lieu de travail, j'ai donc conçu un cours de technologie d'entreprise avec l'IA cuite

Le monde de la technologie dit que l'intelligence artificielle générative est essentielle pour l'avenir du travail et de l'apprentissage. Mais en tant qu'éducateur, je me demande toujours: cela vaut-il vraiment la peine de l'amener en classe? Ces outils aideront-ils vraiment les étudiants à apprendre ou à créer de nouveaux défis auxquels nous n'avons pas encore été confrontés?

Comme beaucoup d'autres personnes dans l'enseignement supérieur, j'étais sceptique mais je savais que je ne pouvais pas l'ignorer. Donc, au lieu d'attendre toutes les réponses, j'ai décidé de plonger et de découvrir ce que la préparation des étudiants à un monde propulsé par l'IA signifie vraiment au-delà du battage médiatique. Le semestre dernier, j'ai développé une classe de technologie commerciale où les derniers outils d'IA génératifs ont été tissés dans le programme.

Ce que j'ai trouvé, c'est que les produits de productivité d'IA ont une courbe d'apprentissage, un peu comme les autres applications que les étudiants et, finalement, les cols blancs utilisent dans le travail des connaissances. Mais j'avais besoin d'ajuster la façon dont j'ai enseigné à la classe pour souligner la pensée critique, une réflexion sur la façon dont ces outils sont utilisés et vérifient les erreurs qu'ils produisent.

Le projet

Ce n'est un secret pour personne que l'IA génératrice change la façon dont les gens travaillent, apprennent et enseignent. Selon l'enquête mondiale de McKinsey 2025 sur l'IA, 78% des répondants ont déclaré que leurs organisations utilisaient l'IA dans au moins une fonction commerciale, et beaucoup restent activement leur main-d'œuvre ou les forment avec de nouvelles compétences pour répondre aux demandes de ce changement.

En tant que directeur de programme du programme de baccalauréat des technologies de l'information commerciale à l'Université du Wisconsin-Stout, l'Université polytechnique du Wisconsin, je passe beaucoup de temps à réfléchir à la façon de préparer les étudiants pour le lieu de travail. Je suis aussi un passionné d'IA, mais sceptique. Je crois au pouvoir de ces outils, mais je sais aussi qu'ils soulèvent des questions sur l'éthique, la responsabilité et la préparation.

Alors, je me suis demandé: comment puis-je m'assurer que nos élèves sont prêts à utiliser l'IA et à le comprendre?

Au printemps 2025, l'Université du Wisconsin-Stout a lancé un pilote pour un petit groupe de professeurs et de personnel pour explorer Microsoft 365 Copilot pour les affaires. Puisqu'il fonctionne aux côtés d'outils tels que Word, Excel, Outlook, PowerPoint, OneDrive et Teams, qui sont des produits que nos étudiants utilisent déjà, j'ai également vu l'occasion de leur apporter ces dernières fonctionnalités d'IA.

Pour ce faire, j'ai construit un projet exploratoire dans notre cours de capstone senior. Les étudiants ont été invités à utiliser Copilot pour les affaires tout au long du semestre, à tenir une revue réfléchissant à leur expérience et à développer des cas d'utilisation pratiques sur la façon dont l'IA pourrait les soutenir à la fois en tant qu'étudiants et futurs professionnels. Je n'ai pas attribué de tâches spécifiques. Au lieu de cela, je les ai encouragés à explorer librement.

Mon objectif n'était pas de les transformer en experts de l'IA pendant la nuit. Je voulais qu'ils renforcent le confort, la maîtrise et la sensibilisation critique sur la façon et le moment d'utiliser des outils sur l'IA dans des contextes réels.

Ce que mes élèves et moi avons appris

Ce qui m'a le plus marqué, c'est la rapidité avec laquelle les élèves sont passés de la curiosité à la confiance.

Beaucoup d'entre eux avaient déjà expérimenté des outils tels que Chatgpt et Google Gemini, mais Copilot for Business était un peu différent. Cela a fonctionné avec leurs propres documents, e-mails, notes de réunion et matériel de classe, ce qui a rendu l'expérience plus personnelle et immédiatement pertinente.

Dans leurs revues, les étudiants ont décrit comment ils ont utilisé Copilot pour résumer les réunions vidéo des équipes, rédiger des diapositives PowerPoint et écrire des e-mails plus polis. Un étudiant a déclaré que cela leur avait fait gagner du temps en générant des résumés qu'ils pouvaient examiner après une réunion au lieu de prendre des notes pendant l'appel ou de revoir un enregistrement. Un autre l'a utilisé pour vérifier leur affectation contre la rubrique – un outil de notation qui décrit les critères et les niveaux de performance pour évaluer le travail des étudiants – pour les aider à se sentir plus en confiance avant de soumettre leur travail.

Plusieurs étudiants ont admis avoir eu du mal au début pour écrire des invites efficaces – les demandes dactylographiées qui guident l'IA pour générer du contenu – et ont dû expérimenter pour obtenir les résultats qu'ils voulaient. Quelques-uns ont réfléchi aux cas où Copilot, comme d'autres outils génératifs de l'IA, a produit des informations inexactes ou inventées, ou des hallucinations, et a dit qu'ils avaient appris à revérifier ses réponses. Cela les a aidés à comprendre l'importance de vérifier le contenu généré par l'IA, en particulier dans les contextes académiques et professionnels.

Certains étudiants ont également déclaré qu'ils devaient se rappeler d'utiliser Copilot au lieu de retomber sur d'autres outils qu'ils connaissaient davantage. Dans certains cas, ils ont simplement oublié que Copilot était disponible. Cette rétroaction m'a montré à quel point il est important de donner aux élèves de temps et d'espace pour construire de nouvelles habitudes autour des technologies émergentes.

Quelle est la prochaine étape

Alors que Copilot for Business a bien fonctionné pour ce projet, son coût plus élevé par rapport aux applications de productivité de bureau précédentes peut limiter son utilisation dans les classes futures et soulève des questions éthiques sur l'accès.

Cela dit, je prévois de continuer à étendre l'utilisation d'outils d'IA génératifs sur mes cours. Au lieu de traiter l'IA comme un sujet unique, je veux que cela fasse partie du flux du travail académique quotidien. Mon objectif est d'aider les élèves à construire l'alphabétisation de l'IA et d'utiliser ces outils de manière responsable et réfléchie, en tant que soutien à leur apprentissage, et non en remplacement.

Historiquement, les logiciels ont permis aux gens de produire du contenu, tels que des documents texte, des diapositives ou similaires, tandis que les outils d'IA génératifs produisent le « travail » en fonction des invites utilisateur. Ce changement nécessite un niveau de sensibilisation plus élevé à ce que les élèves apprennent et comment ils s'engagent avec le matériel et l'outil d'IA.

Ce projet pilote m'a rappelé que l'intégration de l'IA dans la classe ne consiste pas seulement à donner aux étudiants l'accès à de nouveaux outils. Il s'agit de créer de l'espace pour explorer, expérimenter, réfléchir et réfléchir de manière critique à la façon dont ces outils s'intègrent dans leur vie personnelle et professionnelle et, surtout, comment ils fonctionnent.

En tant qu'éducateur, je pense également aux questions plus profondes que cette technologie soulève. Comment pouvons-nous nous assurer que les élèves continuent de développer des pensées originales et une pensée critique lorsque l'IA peut facilement générer des idées ou du contenu? Comment préserver l'apprentissage significatif tout en profitant de l'efficacité que ces outils offrent? Et quels types de travaux peuvent aider les étudiants à utiliser efficacement l'IA tout en démontrant leur propre pensée?

Ce ne sont pas seulement des préoccupations théoriques. Les premières études ont identifié les risques de «déchargement cognitif» lors de l'exécution de tâches, telles que l'écriture d'essais avec l'IA. Des études ont également montré que l'utilisation de l'IA peut réduire les efforts cognitifs et même affecter les niveaux de confiance des élèves dans leur pensée. Cela met en évidence l'importance d'incorporer des activités de pensée critique aux côtés de l'utilisation de l'IA.

Ces questions ne sont pas faciles, mais elles sont importantes. L'enseignement supérieur a un rôle important à jouer pour aider les étudiants à utiliser l'IA et à comprendre son impact et leur responsabilité pour façonner comment il est utilisé.

Tracer le bon équilibre entre favoriser la pensée originale et la pensée critique avec l'IA peut être difficile. Une façon dont j'ai abordé cela est d'encourager les étudiants à créer d'abord leur contenu par eux-mêmes, puis à utiliser l'IA pour examen. De cette façon, ils maintiennent la propriété de leur travail et voient l'IA comme un outil utile plutôt que comme un raccourci. Il s'agit de savoir quand tirer parti de l'IA pour affiner ou améliorer leurs idées.

Un conseil que j'ai reçu qui m'a vraiment marqué était le suivant: commencer petit, être transparent et parler ouvertement avec vos élèves. C'est ce que j'ai fait, et c'est ce que je vais continuer à faire en entrant dans ce prochain chapitre de l'enseignement et de l'apprentissage à l'ère de l'IA.