L’IA est-elle vraiment créative? L’étude montre comment la visibilité du processus façonne la perception
Qu’est-ce qui fait que les gens pensent qu’un système d’IA est créatif? De nouvelles recherches montrent que cela dépend de la quantité qu’ils voient de l’acte créatif. Les résultats ont des implications sur la façon dont nous recherchons et concevons les systèmes créatifs d’IA, et ils soulèvent également des questions fondamentales sur la façon dont nous percevons la créativité chez d’autres personnes.
L’œuvre est publiée dans la revue Transactions ACM sur l’interaction Human-Robot.
« L’IA joue un rôle de plus en plus important dans la pratique créative. Que cela signifie que nous devons l’appeler créatif ou non est une question différente », explique Niki Pennanen, l’auteur principal de l’étude. Pennanen fait des recherches sur les systèmes d’IA à l’Université Aalto et a une formation en psychologie. Avec d’autres chercheurs d’Aalto et de l’Université d’Helsinki, il a fait des expériences pour savoir si les gens pensent qu’un robot est plus créatif s’ils voient plus de l’acte créatif.
Dans l’étude, les participants ont été initialement invités à évaluer la créativité des robots en fonction des dessins de nature morte qu’ils avaient fabriqués. On leur a dit que les robots étaient motivés par l’IA, mais en fait, il avait été programmé pour reproduire des dessins que les chercheurs avaient commandés auprès d’un artiste. Cette tromperie a permis de mesurer la perception des gens de la créativité sans obliger le robot créatif, ce qui aurait introduit trop de variabilité entre les dessins.
Ensuite, les participants à l’étude ont évalué à quel point les dessins étaient créatifs lorsqu’ils ont vu non seulement le produit final, mais aussi une vidéo du processus de dessin – les lignes apparaissant sur la page, mais pas le robot qui les crée. Dans la dernière étape, les participants ont marqué les dessins lorsqu’ils ont pu voir les trois éléments: le produit final, le processus et le robot faisant le dessin.
Les résultats ont montré que les dessins étaient considérés comme plus créatifs que davantage d’éléments de l’acte créatif étaient révélés.
« Plus les gens le voyaient, plus ils jugeaient créatifs », explique Christian Guckelsberger, professeur adjoint de technologies créatives à Aalto et auteur principal de l’étude. « Pour autant que je sache, nous sommes les premiers à étudier les effets de la perception du produit, du processus et du producteur de manière distincte et contrôlée, non seulement dans le contexte de l’IA mais aussi plus généralement. »
Le pouvoir de la perception
Il est important de comprendre comment les gens évaluent la créativité des robots ou d’autres systèmes artificiels pour réfléchir à la façon de les concevoir – mais il n’est pas tout à fait clair quels seraient les choix de conception appropriés.
« L’étude suggère que révéler davantage le processus et le producteur peut être propice à la perception des gens de la créativité des systèmes », explique Guckelsberger. « Mais si nous avons ajouté des éléments pour rendre les systèmes d’IA plus créatifs même si le système fonctionne en fait de la même manière, nous pourrions nous demander si c’est en fait une bonne chose. »
Dans certains cas, cela pourrait être utile – par exemple, cela pourrait être un moyen d’aider les gens à rester engagés dans un système co-créatif. Mais dans d’autres contextes, cela pourrait donner aux gens une impression trompeuse de la création d’un système artificiel réellement.
« Nos résultats aident à aborder ce conflit en nous donnant une meilleure idée de nos propres préjugés humains. Cette recherche les rend un peu plus transparentes, ce qui est également important du point de vue de l’utilisateur, pour que nous comprenions comment la conception d’un système affecte notre perception de celle-ci », explique Guckelsberger.
En plus de ces implications sociales et de conception, les résultats ont également une signification pour la recherche sur les systèmes créatifs d’IA. Si notre jugement de créativité dépend de la façon dont un système est présenté, les études futures devraient contrôler ce facteur. De même, les recherches existantes doivent être réévaluées à la lumière de ces résultats – se réaliser la créativité de différents systèmes sans tenir compte des différences dans leur présentation auraient pu conduire à de fausses conclusions.
Une autre question intrigante posée par cette recherche est ce qu’elle nous dit sur nous-mêmes.
« Maintenant que nous avons trouvé cela sur la perception des gens de la créativité de l’IA, cela s’applique-t-il également à la perception des gens des autres? » demande Guckelsberger.
La forme est-elle importante?
Les chercheurs ont également réalisé les expériences avec deux modèles de robots différents. Leur objectif était de tester si les gens ont obtenu la créativité différemment en fonction de la forme du robot, car les travaux antérieurs avaient suggéré un lien entre la forme et la créativité perçue.
L’équipe a testé si les gens ont vu différents niveaux de créativité lorsqu’une nature morte a été dessinée par un robot élégant en forme de bras ou un robot de traceur plus mécaniste. Garder les dessins cohérents entre les robots et d’un participant à un autre a été assez difficile.
« Je pense que notre plus grande difficulté a été les robots physiques eux-mêmes. Nous avons beaucoup travaillé avec les robots et le processus de dessin pour essayer de garder tout identique afin que nous puissions faire une comparaison scientifiquement rigoureuse », explique Pennanen.
Les chercheurs ont été surpris de ne trouver aucune différence significative dans la façon dont les gens ont marqué les deux robots. Ils prévoient des travaux futurs pour approfondir ce résultat contre-intuitif, ainsi que ce que d’autres éléments influencent notre perception de la créativité.
« Nous sommes intéressés à faire plus de recherches sur les types de biais affectent notre évaluation des systèmes d’IA créatifs et incarnés et comment ces effets se produisent », explique Pennanen.
Les résultats doivent également être confirmés pour différents genres artistiques, ainsi que d’autres formes d’art et d’expression créative. Pour faciliter la reproduction des autres de leur travail et de s’y construire, les chercheurs ont suivi des pratiques scientifiques ouvertes strictes. À mesure que les systèmes artificiels deviennent monnaie courante, la compréhension des facteurs qui façonnent notre perception de leur créativité est vitale pour une conception efficace – et elle peut également éclairer la façon dont nous reconnaissons la créativité chez l’homme.
