L’IA aspire également à réparer quelque chose que les humains ont prouvé être mauvais, mauvais, mauvais : le recyclage.

Difficile, de plus en plus difficile, de trouver un créneau dans lequel l’intelligence artificielle (IA) ne se soit pas glissée ces dernières années. Nous lui avons confié la direction de navires et d’avions, utilisé pour créer des images et des chroniques, explorer l’univers ou confié la prendre soin de nos aînés. Et cela parmi un très long etcetera qui comprend défendre dans les procès, remuer les eaux du débat politique ou gouverner les populations. Alors les choses… Pourquoi ne pas en profiter dans une tâche cruciale, dans laquelle nous avons beaucoup en jeu et que, malgré le temps que nous avons pratiqué et les efforts pour l’étendre, nous sommes encore loin de maîtriser : le recyclage ?

La question est intéressante et certaines personnes y répondent déjà.

Quelques données pour commencer. Nous en faisons la promotion depuis quelques années maintenant avec des campagnes, de l’éducation et même des prix, mais la vérité est que le recyclage nous résiste encore. En 2021, le taux de déchets urbains s’élevait en Espagne à 35%, ce qui nous laisse loin de l’objectif de 50% fixé par la Commission européenne et même de la moyenne européenne (48%). Les données proviennent d’une étude de la Fondation Cotec pour l’innovationmais ils ne sont pas les seuls à mettre le doigt sur la plaie.

Il y a un an Conama a insisté dans lequel l’Espagne doit « mettre ses batteries » dans la gestion de ses déchets et réduire le pourcentage d’ordures qui finissent à la décharge.

Un défi à l’échelle mondiale. Tous ne sont pas de mauvais indicateurs, bien sûr. L’Espagne a amélioré sa gestion des déchets plastiques, se plaçant — selon données du rapport EPRO 2020— Parmi les premières places du classement européen avec une moyenne de 13 kilos par habitant. En ce qui concerne les déchets de papier et de carton, au moins en 2019, le niveau de recyclage était dans notre pays au-dessus de 72,9 %.

Le défi n’est pas non plus exclusif à l’Espagne ou à ses voisins de l’Union européenne : on estime que seuls les États-Unis génèrent 42 millions de tonnes de déchets plastiques par an, soit plus que la somme des 27 pays du bloc européen. Quelles que soient les données de chaque nation, l’OCDE met en garde que l’augmentation de la pollution plastique est un enjeu mondial : moins de 10% des déchets finissent par être recyclés.

L’IA, un nouvel allié. Le défi est considérable et il y a déjà ceux qui ont décidé d’utiliser l’IA pour y faire face. Comme? Avec des robots et des systèmes qui permettent de trier les déchets avec un niveau d’efficacité supérieur à celui des humains : plus rapidement, de manière plus sécurisée et en collectant des données précieuses. Comme détaillé par AxiosSon objectif est de faire face à certains des défis auxquels est confrontée l’industrie du recyclage, comme l’augmentation des déchets plastiques difficiles à gérer ou les erreurs que nous citoyens commettons encore en jetant les ordures dans le mauvais conteneur.

« Il nous offre des données pour prendre de meilleures décisions », explique Matt Flechter, du ministère de l’Environnement du Michigan, à propos de l’automatisation et de l’utilisation de logiciels spéciaux, avec l’IA, qui permettent, par exemple, de savoir à quel point les déchets sont contaminés en temps réel. temps. L’utilisation de la technologie n’est pas exclusive à la phase finale de gestion : récemment et dans le cadre de son initiative SmartWaste, Ecoembes déployé dans La Rioja un système qui comprenait des capteurs dans les camions de collecte, des systèmes GPS et une technologie de pointe dans les centres de tri eux-mêmes.

Comment l’IA peut-elle nous aider ? Fondamentalement, nous offrant une plus grande efficacité. Grâce à l’utilisation de vision artificielle et la formation, les robots peuvent aider à trier les déchets. « C’est comme un aspirateur. Il sait quoi ramasser au fur et à mesure que les choses passent sur le tapis roulant. » commentaires Flechter à Axios. Grâce à l’ajout de l’IA et de la vision artificielle, par exemple, picvisa permet « automatiser et optimiser les usines de recyclage » et « maximiser les performances ».

L’entreprise assure que son système Eco Pack, conçu pour la classification et la séparation des déchets plastiques, cartons, métaux, bois et textiles, entre autres, atteint des niveaux d’efficacité allant jusqu’à 95%, avec une « pureté » du matériau sélectionné de 95% et une capacité de 12 t/h (tonnes par heure). Les pourcentages sont encore plus élevés dans son appareil pour le verre, Eco Glass.

Une entreprise d’un million de dollars. Les possibilités offertes par l’intelligence artificielle et la vision, l’apprentissage en profondeur o Le Big Data, entre autres technologies, a déjà suscité l’intérêt d’autres entreprises. Et avec des résultats éloquents. Au moins dans le financement. Il y a un an glacierune entreprise de robotique appliquée au recyclage, a annoncé avoir levé 4,5 millions de dollars lors de son cycle de financement d’amorçage.

« Aujourd’hui, 50 % des matériaux recyclables aux États-Unis finissent dans des décharges. En augmentant le recyclage, nous réduisons la pollution et préservons les ressources naturelles », met en lumière l’entrepriselancé en 2019 et qui assure qu’il est capable d’effectuer 45 sélections par minute et de classer plus de 30 matières.

Ajouter et suivre des entreprises. Machinex est une autre entreprise du secteur et garantit jusqu’à 70 sélections par minute, presque le double —assure— qu’un opérateur humain avec une efficacité dans la reconnaissance des déchets qui atteint 95%. AMP Robotics revendique une capacité encore plus grande, lui permettant de trier plus de 80 articles par minute et 150 avec unités tandem. Il y a quelques mois, il a annoncé qu’il avait levé environ 91 millions dollars en capital social.

Image de couverture: Vivianne Lemay (Unsplash) et Machinex

A Simseo : J’ai toujours été curieux de savoir ce qu’ils faisaient avec les bacs jaunes : alors j’en ai suivi un