L'IA agentique est le nouveau mot à la mode, le problème est que les entreprises appellent tout IA agentique

Ce n’est pas la première fois qu’un mot devient à la mode dans le secteur technologique. C’est ce qui s’est produit avec l’IoT, le Big data, la Blockchain et même la 5G. En anglais, ils l'appellent et cela fait référence à ces termes qui sont répétés et répétés jusqu'à ce qu'ils perdent presque leur sens. Cela s’est produit avec l’IA et, maintenant que nous avons franchi cette première étape, il était temps de lui donner un nom. L’élu est l’IA agentique et, du coup, tout est IA agentique.

J'en ai fait l'expérience il y a quelques semaines lors du Snapdragon Summit de Qualcomm. Lors des différentes conférences, les mots les plus répétés étaient « agents » et « agent ». Le problème est qu’ils n’ont montré aucun produit réel correspondant réellement à cette définition. Ce ne sont pas les seuls, il existe toute une vague d’entreprises qui appellent déjà l’IA agentique littéralement tout ce qui a une automatisation minimale.

Des agents tout le temps et partout

L’IA agentique allait être une révolution en 2025, mais la réalité a fini par rabaisser les gourous du secteur. Je ne veux pas dire par là que tout est un canular, les agents IA sont bien réels et ils sont déjà là. Nous pouvons les essayer si nous avons le forfait ChatGPT Plus. Au niveau du développement, Anthropic permet de créer des agents de programmation avec Claude et Google avec Gemini. D'autres plateformes telles que Salesforce proposent leurs propres agents d'IA personnalisés pour des secteurs spécifiques tels que le public ou l'industrie. Ils s’améliorent beaucoup, mais la réalité est que les agents d’IA sont encore très verts, comme l’ont montré de nombreux tests.

Être prudent et attendre que la technologie évolue ne convient pas à de nombreuses entreprises. Revenant au cas de Qualcomm, lors de la conférence « The Ecosystem of You », son PDG Cristiano Amon nous a dessiné un avenir dans lequel « l'agent » fait tout pour nous, absolument tout : « L'agent comprendra notre monde et nous aidera, en anticipant chaque besoin ». Le problème est que tout ce qu’il a montré n’était qu’une démo. Il n’existe pas de véritable produit, pas même celui qu’ils développent, tout fait partie d’un rêve, dans lequel les agents d’IA sont même dans la soupe.

Qu'est-ce que l'IA agentique

On l’appelle également IA agentive, IA agentielle ou simplement « agents IA ». Google la définit comme « une forme avancée d’intelligence artificielle axée sur la prise de décision et l’action autonomes ». Pour NVIDIA, il s’agit d’une IA qui « utilise un raisonnement sophistiqué et une planification itérative pour résoudre de manière autonome des problèmes complexes en plusieurs étapes ». Pour Amazon, il s’agit « d’un système autonome qui peut agir de manière indépendante pour atteindre des objectifs prédéterminés » et ils ajoutent que, contrairement à l’IA générative, l’IA agentielle « est proactive et peut effectuer des tâches complexes sans supervision humaine constante ».

Il semble assez clair que l’IA générative répond à une demande à la fois, tandis que l’IA agentique peut atteindre des objectifs plus complexes, en prenant des décisions de manière autonome. Un agent IA doit être capable de collecter des informations, d’utiliser des outils et de résoudre des problèmes pour atteindre l’objectif que nous lui avons assigné.

Ils l'appellent IA agentique parce que « IA avec une légère automatisation » ne sonne pas si bien

Lors d'une autre conférence du Snapdragon Summit, ils nous ont montré plusieurs produits réels, l'un d'eux est Paage.ai, un assistant IA qui fonctionne localement sur le mobile. Au cours de l'intervention, le présentateur n'a cessé de répéter que l'application avait des fonctions d'agent, alors qu'elles montraient tout au plus comment l'IA était capable d'organiser un barbecue : elle créait un événement sur le calendrier et invitait ensuite un ami. Ce qui a retenu mon attention, c’est que le créateur de l’application n’a pas utilisé le mot, mais en était le présentateur.

La réalité est que bon nombre des cas d’utilisation présentés comme des agents sont, au mieux, une sorte d’IFTTT sous stéroïdes. Dans cet article de CNBC, le responsable de l'IA du cabinet de conseil EY a assuré que « Beaucoup sur le marché veulent en profiter. Nous avons assisté à un incroyable changement d'image de tout ce qui touche à l'IA générative, qui est désormais présentée comme une IA agentique ».

Plus tôt cette année, Gartner a interrogé plus de 3 000 entreprises faisant la promotion d’agents d’IA et a découvert une tendance qu’elles appellent le « lavage des agents ». C’est-à-dire que de nombreux produits vendus en tant qu’agents sont en réalité des produits qui existaient déjà. Gartner estime que sur 3 000 entreprises, seules 130 vendent de véritables agents d’IA. « La plupart des propositions d'IA des agences manquent de valeur ou de retour sur investissement significatif », a déclaré l'analyste Anushree Verma. Le cabinet prédit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront annulés avant fin 2027.

Pourquoi tant de battage médiatique ?

En mai dernier, une enquête menée auprès de hauts dirigeants américains révélait que 88 % des entreprises prévoyaient d’augmenter leur budget IA en réponse à l’arrivée des agents. La plupart des personnes interrogées pensent que l’IA agentique va changer les lieux de travail plus qu’Internet, et près de la moitié s’inquiètent du fait que les concurrents adoptent les agents IA avant eux.

La peur d’être laissées pour compte a encouragé de nombreuses entreprises à se lancer dans le pool sans bien comprendre ce qu’est l’IA agentique. Il est logique qu’ils veuillent en faire du buzz et même « tricher » en appelant des agents qui ne le sont pas vraiment : ils investissent beaucoup dans ce domaine et ils ont besoin que cela se passe bien.

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