L’IA a déjà généré le nouveau métier à la mode (avec un gros salaire) dans l’industrie technologique : « prompt engineer »

Dans un monde dominé par les machines, cela ne fait pas de mal de savoir parler leur langage. Nous le faisons depuis des années lorsque nous utilisons nos téléphones portables ou nos ordinateurs, tout comme les développeurs qui parlent aux machines lors de leur programmation. Ce type de travail pourrait maintenant être complété par un autre qui commence à faire son chemin.

parler à une IA. L’essor de l’intelligence artificielle et en particulier des systèmes d’IA générative a rendu le « parler » le langage de ces systèmes de plus en plus précieux. Jusqu’à présent, les programmeurs étaient appréciés pour leur capacité à dire aux machines quoi faire et comment le faire. Le segment de l’intelligence artificielle rend nécessaire un profil dans ce sens.

Ingénieur rapide. Pour obtenir les meilleurs résultats avec des moteurs comme Midjourney, DALL-E 2 ou Stable Diffusion, il est important de demander ces images correctement. Il en va de même lorsque vous utilisez ChatGPT ou Bing avec ChatGPT. Dans tous ces systèmes, des « invites » sont utilisées pour faire des demandes, et maintenant certaines entreprises commencent à rechercher des « ingénieurs rapides » ou des « ingénieurs rapides ».

éduquer l’IA. Ces ingénieurs se consacrent à quelque chose qui dans le Washington Post ils sont qualifiés de « programmation en prose ». Ils parlent en langage naturel avec ces moteurs, mais ils le font d’une manière particulière, avec de longues phrases dans lesquelles ils définissent très précisément ce qu’ils essaient de demander et de quoi ils essaient d’obtenir une réponse. L’objectif : affiner les entrées (« invites ») que les gens entrent dans ces systèmes d’IA afin que ces moteurs soient aussi réactifs que possible et plus efficaces et précis. C’est comme former une intelligence artificielle pour éliminer les mauvaises réponses et dire toujours (ou presque toujours) ce qu’elle devrait vraiment dire sans erreurs ni inexactitudes.

Mettre l’IA à l’épreuve. Ces ingénieurs tentent également d’explorer les limites de ces moteurs d’intelligence artificielle pour détecter les pannes et évaluer où ils peuvent gagner des bénéfices. Cela contribue également au fait qu’à chaque entrée de l’utilisateur, le moteur peut offrir la meilleure réponse possible sans faire d’erreurs. L’une des techniques pour y parvenir est la soi-disant « injection rapide » qui, par exemple, a été utilisée il y a quelques semaines pour créer le « demi-frère voyou » de ChatGPT, DAN. Dans un autre exemple, un développeur a réussi à faire en sorte que Bing avec ChatGPT révèle son nom interne (Sydney) et ses directives initiales.

Le nouveau langage de programmation le plus en vogue est l’anglais

—Andréj Karpathy (@karpathy) 24 janvier 2023

imprévisible. À WaPo, ils citaient les mots de Simon Willison, un programmeur britannique qui a maintenant étudié ce genre de nouveautés. « Je suis ingénieur logiciel depuis 20 ans, et ça a toujours été pareil : vous écrivez du code, et l’ordinateur fait exactement ce que vous lui dites de faire. Avec des invites, cela ne se produit pas. Les personnes qui ont créé ces modèles de langage Ils ne peuvent même pas vous dire ce qu’ils vont faire. »

8/ Ces exemples illustrent à quel point les invites 1 : importent et 2 : ne sont pas anodines, et pourquoi aujourd’hui, il est logique d’être un « ingénieur de l’invite » (par exemple @bon côté ). J’aime aussi penser à ce rôle comme une sorte de psychologue LLM. pic.twitter.com/LElnVnpaqe

—Andréj Karpathy (@karpathy) 19 février 2023

Bonjour, je suis psychologue d’une IA. Andrej Karpathy, ancien responsable de l’IA chez Tesla et aujourd’hui directeur chez OpenAI, a ironisé il y a quelques jours. en disant que « le nouveau langage de programmation le plus à la mode est [idioma] Cet expert expliquait plus récemment à quel point « les invites comptent et elles ne sont pas anodines », mais aussi comment être un ‘prompt engineer’ fait de vous une sorte de « psychologue » de ces modèles LLM utilisés par les moteurs d’IA générative.

Exemples pour apprendre à créer l' »invite » parfaite. Des services comme prompthero Ils constituent une bonne référence pour apprendre à choisir les meilleurs termes dans divers moteurs d’IA générative, en particulier ceux qui génèrent des images. Ici, chaque créateur affiche le résultat, puis l’invite utilisée, y compris — si elle a été utilisée — l’invite dite « négative » qui peut également contribuer de manière significative à l’obtention du résultat souhaité.

Les « invites » secrètes. Pendant ce temps, d’autres utilisateurs préfèrent ne pas partager ces connaissances et ces entrées avec lesquelles ils ont obtenu des résultats fascinants. C’est le cas de Jason Allen, qui a remporté un concours d’art avec Midjourney à l’insu des juges.

Le créateur a refusé de partager l’invite qu’il a utilisée, expliquant qu’il avait passé 80 heures à la perfectionner après avoir utilisé plus de 900 itérations. Il a seulement avoué avoir utilisé des mots comme « opulent » et « prodigue ». D’autres créateurs ont décidé de faire affaire avec des « invites » et de les vendre sur des plateformes telles que PromptBase avec des prix qui tournent généralement autour de deux dollars.

L’ingénieur des invites a un bon salaire.La société Anthropic, créée par d’anciens salariés d’OpenAI, vient de publier une offre d’emploi pour un poste de « bibliothécaire et ingénieur ponctuel » à San Francisco. Au niveau technique, seules des connaissances de base en programmation sont nécessaires, et surtout, il est recherché que vous ayez « un esprit hacker créatif et aimez résoudre des énigmes ».

Salaire : jusqu’à 335 000 $ par année. Des offres ont également eu lieu dans le secteur de la santé et des offres commencent à voir le jour dans des entreprises espagnoles comme Raona, en Catalogne, qui chercher aussi ce profil, bien qu’il ne précise pas d’échelle salariale.

Image: Javier Lacort avec Midjourney