Leurs modèles sont non seulement aussi performants, mais sont beaucoup moins chers.

Il est parfois difficile de suivre les innovations que nous laisse l’intelligence artificielle. Mais c’est aussi un bon signe qu’il existe une concurrence vorace et que, même si l’on pensait que des entreprises comme OpenAI ou Google avaient toutes les chances de dominer complètement ce secteur, tout le poisson n’a pas encore été vendu. Et ce qui a commencé comme une course pour créer les modèles les plus puissants est devenu une bataille pour offrir les meilleures performances au coût le plus bas possible. Et dans cette nouvelle compétition, la Chine est en tête.

Changement de troisième. Pendant des années, la discussion sur l’IA s’est concentrée uniquement sur le modèle le plus performant : qui a réussi le plus de tests, qui a résolu des problèmes plus complexes, qui a généré de meilleures réponses. Mais cette phase est reléguée par une autre où le prix redevient un facteur déterminant dans la prise de décision. Cette transition marque un tournant, puisque ce sont surtout les startups chinoises qui démontrent une capacité remarquable à produire des modèles puissants et extraordinairement économiques.

Qwen mène la révolution. Comme le souligne Kai Williams dans la newsletter « Understanding AI », l'écosystème de modèles ouverts d'Alibaba, connu sous le nom de Qwen, est devenu la famille de modèles la plus téléchargée au monde, selon les données de Hugging Face analysées par le projet ATOM. « Qwen à lui seul correspond à peu près à l'ensemble de l'écosystème américain de modèles ouverts aujourd'hui », a déclaré Nathan Lambert, chercheur à l'Allen Institute for Artificial Intelligence, lors de la conférence PyTorch.

L'entreprise chinoise a réussi quelque chose qui semblait difficile : créer des modèles compétitifs dans pratiquement toutes les tailles, depuis les plus petits jusqu'à 235 milliards de paramètres, offrant des options pour tous les besoins de l'entreprise.

Véritable adoption par les entreprises. Outre les chiffres techniques de leurs modèles, les cas d’usage méritent également une mention particulière. En octobre, le PDG d'Airbnb, Brian Chesky, a fait sensation en déclarant que son entreprise « s'appuie beaucoup sur le modèle Qwen d'Alibaba » parce qu'il est rapide, bon marché et suffisamment puissant. Cette affirmation est intéressante en raison du contexte, puisqu’il s’agit d’une grande entreprise américaine préférant utiliser un modèle chinois ouvert, suffisamment puissant pour changer la perception de l’industrie.

Williams souligne dans le texte qu'en plus d'Airbnb, il existe également d'autres entreprises qui préféreraient adopter les modèles de Qwen, mais que pour des raisons d'image ou de conformité réglementaire, elles ne le peuvent pas. Principalement parce que ce sont des modèles venus de Chine. Et cela pourrait être le grand obstacle pour Qwen et le reste des modèles chinois qui rendrait son adoption difficile. Les startups chinoises ont donc un gros travail devant elles pour tenter de changer cette perception dans un contexte géopolitique de plus en plus compliqué.

Kimi K2 a créé la surprise. Si Qwen domine par le volume et la polyvalence, Kimi K2 Thinking se distingue pour être peut-être le meilleur modèle ouvert au monde en termes de résultats aux tests de référence. Comme le partage Williams dans la newsletter, Artificial Analysis le classe actuellement comme le modèle le plus puissant non créé par OpenAI, Google ou Anthropic.

DeepSeek et l'effet domino. Le lancement de DeepSeek R1 en janvier a été le catalyseur qui a déclenché cette vague. Cela s'est produit quatre mois seulement après qu'OpenAI a annoncé son premier modèle de raisonnement, o1, mais avec une différence cruciale : DeepSeek a ouvertement publié les paramètres du modèle.

Le bruit était tel que même l'application DeepSeek a brièvement dépassé ChatGPT en tant qu'application la plus téléchargée sur l'App Store iOS, les actions de Nvidia ont chuté de près de 20 % quelques jours plus tard et les entreprises chinoises se sont précipitées pour intégrer le modèle dans leurs produits. Aujourd’hui, nous attendons toujours que DeepSeek reparle avec son prochain modèle de raisonnement profond, dont on ne sait pas encore grand-chose.

De l’autre côté, éteindre les incendies. Les États-Unis ne sont pas restés les bras croisés. En ce qui concerne les modèles ouverts, OpenAI a publié le leur en août, IBM a publié ses modèles Granite 4 en octobre, et Google, Microsoft, Nvidia et l'Allen Institute for AI ont également introduit de nouveaux modèles « semi-ouverts » cette année. Mais aucun n’a atteint le niveau des principaux modèles ouverts chinois.

Lambert, qui a dirigé les efforts visant à faire progresser une nouvelle génération de modèles ouverts américains, reconnaît que les progrès ont été lents et que l’écart se creuse. Tout indique que 2026 sera décisive pour déterminer le rythme d’adoption par les entreprises et, surtout, pour déterminer le choix du modèle dans un océan de plus en plus immense.

Image de couverture | Simseo avec Mockuuups Studio et Kimi AI

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