L’Europe prend son indépendance technologique tellement au sérieux qu’elle vise l’objectif le plus ambitieux : NVIDIA

L’Europe ne peut pas continuer à être la vassale technologique des États-Unis. Avec ce message puissant, le PDG de Mistral a présenté il y a quelques jours une feuille de route avec laquelle il estime que l’Europe peut prendre le pouls dans la course technologique à l’intelligence artificielle. Cet avertissement intervient au moment même où plusieurs entreprises définissent l’avenir de la souveraineté technologique européenne, et l’une d’entre elles est Euclyd. Elle sollicite 100 millions d’euros, est soutenue par l’un des patrons d’ASML et a un objectif clair : cesser de dépendre de NVIDIA.

Et ce n’est pas le seul.

Euclyde. Nous avons déjà longuement parlé d’ASML. Bien que lorsque nous parlons de l’industrie technologique, nous ayons des noms comme Intel, TSMC, NVIDIA ou Qualcomm plus présents, ASML est l’entreprise néerlandaise qui fabrique les machines les plus avancées pour la fabrication de semi-conducteurs. Sans cela, l’industrie technologique ne serait pas ce qu’elle est, à tel point que la Chine investit tout pour avoir son propre ASML. Eh bien, Bernardo Kastrup est l’ancien directeur d’ASML et, en 2024, il a fondé Euclyd.

Cette startup est soutenue par l’ancien PDG d’ASML Peter Wennink et, selon CNBC, recherche un financement pour lever les capitaux nécessaires au démarrage de la fabrication de masse de puces.

100 fois plus efficace que NVIDIA. Dans cette nouvelle ronde de financement, Euclyd recherche 100 millions de dollars et l’objectif est de créer des puces d’inférence pour l’IA. Ces puces sont conçues pour que les modèles utilisent ce qu’ils ont appris lors de la phase d’entraînement et sont optimisées pour une vitesse élevée, une faible latence et, surtout, une consommation d’énergie bien inférieure à celle de celles d’entraînement.

Et c’est là que les ambitions sont maximales. Euclyd, basée à Eindhoven, affirme que son système de puces « Craftwerk » est 100 fois plus économe en énergie pour l’inférence IA que les puces Vera Rubin de NVIDIA. C’est très bien, mais la comparaison est un peu lourde car Vera Rubin, qui est la nouvelle génération de NVIDIA, n’est pas une pure plateforme de formation ou d’inférence : elle est optimisée pour faire les deux.

Mouvement européen. Mais bon, Euclyd collecte actuellement des fonds en vue de fournir des puces d’inférence à ses deux premiers clients d’ici 2027. Et ce n’est pas le seul. Il en existe d’autres comme les britanniques Olix, Optalysys et Tactile, les français Lago ou le néerlandais Axelera qui ont levé à ce jour plus de 800 millions d’euros.

Cela vient de la sphère privée, puisque l’Europe dispose du programme pilote FAMES qui dispose de 830 millions d’euros pour financer ce type de projets. C’est un montant extrêmement modeste si l’on prend en compte ce qui bouge de l’autre côté de l’Atlantique, mais entre le financement des entreprises de puces électroniques, des énergies renouvelables et des centres de données européens, c’est le signe que le sentiment que l’Europe doit se débrouiller seule est là.

Mouvement mondial. Ce qui est intéressant, c’est que cela ne répond pas seulement au sentiment de souveraineté technologique de l’Europe. Il va plus loin, en désignant la grande baleine de l’IA : NVIDIA. Quelle que soit l’entreprise à laquelle nous pensons, une partie de son matériel – ou la totalité – appartient sûrement à NVIDIA. Mistral lui-même a conclu un accord très juteux avec la société dirigée par Jensen Huang pour pouvoir acquérir des milliers de GPU, mais l’industrie voit déjà ce qui se passe lorsque tous les œufs sont dans le même panier.

C’est pourquoi NVIDIA compte parmi ses clients ses plus grands rivaux potentiels. Meta, Tesla ou Amazon achètent chez NVIDIA, mais en même temps ils développent leurs propres puces. Les géants chinois veulent des puces NVIDIA, mais ils développent aussi leurs alternatives avec des entreprises locales. Tout cela crée davantage d’entreprises obscures telles que Texas Instruments, Marvell ou Broadcom pour faire des affaires, car ce sont elles vers lesquelles se tournent ceux qui ne veulent pas trop dépendre de NVIDIA.

Google. En effet, alors que des startups développant des puces d’IA apparaissent en Europe, aux États-Unis se développe un écosystème d’entreprises qui lèvent des milliards de dollars. Citons par exemple Cerebras Systems, valorisé 23 milliards, ou MatX, fondée par d’anciens ingénieurs de l’équipe de développement TPU de Google.

Google lui-même, dont les TPU sont fabriqués par Broadcom, cherche à conclure un accord avec Marvell pour diversifier son activité de puces d’inférence.

NVIDIA répond. Il y a une phrase qui m’a toujours fait rire : « vous pensez que la police est stupide », et elle s’applique parfaitement ici. NVIDIA a également compris depuis un certain temps qu’elle devait se diversifier et a cessé d’injecter des sommes d’argent obscènes dans quelques entreprises seulement pour soutenir des entreprises plus petites mais prometteuses. De cette manière, elle attire ses clients vers le curieux financement circulaire de l’IA, tout en continuant à être leader du segment.

Mais en plus d’investir dans les autres, elle investit dans elle-même. En mars, une entreprise de photonique a investi 4 milliards pour fabriquer des systèmes d’interconnexion optique pour les centres de données de nouvelle génération. Ils investissent également plus de 18 milliards en R&D et remportent des contrats juteux avec TSMC et Samsung, qui fabriquent les puces pour les plates-formes d’IA de l’entreprise.

En fin de compte, si tous les marchés ont quelque chose en commun, c’est bien la dépense effrénée. L’Europe, la Chine et les États-Unis se sont lancés dans une course sans fin en vue et qui connaîtra peut-être son plus grand test lors de l’introduction en bourse d’Anthropic et d’OpenAI cette année.

À Simseo | L’Europe pense que c’est elle qui veut devenir indépendante des entreprises technologiques américaines. C’est en fait l’inverse.