Les systèmes d'IA modernes ont réalisé la vision de Turing, mais pas exactement comme il l'espérait

Une perspective récente publiée le 13 novembre dans Informatique intelligenteaffirme que les systèmes d'intelligence artificielle d'aujourd'hui ont enfin concrétisé la vision d'Alan Turing d'il y a plus de 70 ans : des machines capables de véritablement apprendre de l'expérience et de s'engager dans une conversation semblable à celle des humains.

Rédigé par Bernardo Gonçalves de l'Université de São Paulo et de l'Université de Cambridge, l'article met également en lumière la manière dont les systèmes actuels basés sur des transformateurs, gourmands en énergie, contrastent avec la prophétie de Turing selon laquelle les machines développeraient naturellement leur intelligence, comme les enfants humains.

L'article de Gonçalves souligne que les transformateurs, fondement des systèmes d'IA générative modernes, ont fourni ce que Turing considérait comme une « preuve adéquate » de l'intelligence artificielle. Ces systèmes, basés sur des « mécanismes d'attention » et un apprentissage à grande échelle, peuvent désormais effectuer des tâches autrefois exclusives à l'intellect humain, telles que générer un texte cohérent, résoudre des problèmes complexes et même discuter d'idées abstraites.

« Sans recourir à la préprogrammation ou à des astuces spéciales, leur intelligence grandit à mesure qu'ils apprennent de l'expérience, et aux yeux des gens ordinaires, ils peuvent ressembler à des humains dans une conversation », écrit Gonçalves. « Cela signifie qu'elles peuvent réussir le test de Turing et que nous vivons désormais dans l'un des nombreux futurs possibles de Turing, où les machines peuvent passer pour ce qu'elles ne sont pas. »

Cette réussite remonte au concept de « jeu d'imitation » développé par Turing en 1950, dans lequel une machine tentait d'imiter un humain lors d'une conversation à distance, trompant ainsi un juge non expert. Le test est devenu une pierre angulaire de la recherche sur l'intelligence artificielle, les premiers pionniers de l'IA, John McCarthy et Claude Shannon, le considérant comme la « définition de Turing de la pensée » et le « critère fort » de Turing. La culture populaire reflète elle aussi indéniablement l'influence de Turing : l'ordinateur HAL-9000 du film de Stanley Kubrick 2001 : L'Odyssée de l'espace a réussi le test de Turing avec facilité.

Cependant, l’article souligne que l’objectif ultime de Turing n’était pas simplement de créer des machines capables de tromper les humains en leur faisant croire qu’ils étaient intelligents. Au lieu de cela, il envisageait des « machines-enfants » calquées sur le développement naturel du cerveau humain : des systèmes qui grandiraient et apprendraient au fil du temps, devenant finalement suffisamment puissants pour avoir un impact significatif sur la société et le monde naturel.

Le document met en évidence les préoccupations concernant le développement actuel de l’IA. Alors que Turing préconisait des systèmes économes en énergie inspirés du développement naturel du cerveau humain, les systèmes d'IA actuels consomment d'énormes quantités de puissance de calcul, ce qui soulève des problèmes de durabilité.

De plus, l’article attire l’attention sur les avertissements sociétaux avant-gardistes de Turing. Il a averti que l’automatisation devrait affecter tous les niveaux de la société de la même manière, et non seulement déplacer les travailleurs à bas salaires tout en bénéficiant uniquement à un petit groupe de propriétaires de technologies – une question qui résonne fortement dans les débats actuels sur l’impact de l’IA sur l’emploi et les inégalités sociales.

Pour l’avenir, le document appelle à des tests d’IA de type Turing qui introduiraient des adversaires machines et des protocoles statistiques pour relever les défis émergents tels que la contamination et l’empoisonnement des données. Ces méthodes d'évaluation plus rigoureuses garantiront que les systèmes d'IA sont testés d'une manière qui reflète les complexités du monde réel, conformément à la vision de Turing d'une intelligence artificielle durable et guidée de manière éthique.