Les salaires des juniors sont en chute libre depuis des années. Une nouvelle étude suggère que l’impact de l’IA n’est pas si évident
Depuis quelques années, les gros titres font la une des journaux sur la destruction de l’emploi causée par l’IA. Et la réponse habituelle : non, c’est une excuse, les entreprises coupent quand les taux augmentent et l’IA n’est qu’une justification commode. Les deux lectures sont en partie vraies. C’est juste le problème.
L’étude. Le Stanford Digital Economy Lab a analysé les salaires réels. Pas d’enquêtes ou d’estimations : les salaires. Elle a publié une étude fin 2025 mais en tient une à jour avec des données beaucoup plus récentes.
Le résultat. L’emploi des 22-25 ans dans les métiers très exposés à l’IA a diminué depuis fin 2022, au moment même de l’arrivée de ChatGPT, et dernièrement à un rythme de 4 % par an. Chez les plus de 30 ans, dans ces mêmes métiers, ça augmente. Coinbase a licencié 14 % de ses effectifs en invoquant l’IA comme cause. Salesforce a arrêté de recruter l’année dernière.
La nuance. La même étude ajoute une nuance très intéressante : l’effet n’apparaît pas lorsque l’IA aide quelqu’un à faire son travail, mais lorsqu’elle le fait à sa place.
- Écrire du code, y répondre, rédiger un premier brouillon : c’est là que les embauches diminuent.
- Revoir, vérifier, appuyer une décision : elle y reste.
Cela ne remplace pas le travail humain en général. Cela remplace le travail ennuyeux que vous faites lorsque vous êtes jeune.
Il est temps de s’arrêter et de se mettre d’accord avec ceux qui ne sont pas d’accord. En 2001, la délocalisation vers l’Inde a été imputée à un ralentissement qui provenait en réalité des taux d’intérêt : lorsque les taux baissaient, les embauches reprenaient et le débat sur l’Inde restait entier. L’OCDE pointe dans la même direction dans son rapport de ce mois-ci : le chômage des jeunes diplômés était déjà en hausse avant l’existence du ChatGPT.
Coexistence? Les deux choses peuvent coexister. Mais même si seulement une partie de la chute est effectuée par l’IA, cette partie attaque le pas que personne d’autre ne peut remplacer. Le stagiaire qui obtient de mauvais résultats pendant six mois ou qui obtient de bons résultats alors qu’il a besoin d’aide ne perd pas de temps : il apprend à échouer à moindre coût dans un environnement contrôlé.
La suppression de cette étape ne licencie personne aujourd’hui. Dans dix ans, il y aura un manque de monde et personne ne pourra expliquer pourquoi, car alors on aura oublié que la marche du bas a disparu depuis longtemps.
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