Les PC dotés d'IA voulaient relancer les ventes en 2024. Le problème est que beaucoup d'IA, dit-on, n'ont pas

L’IA a généré d’énormes attentes dans l’ensemble de l’industrie, ce qui a poussé presque tout le monde à se presser de 1) ne pas rater le train et 2) d’en tirer (beaucoup) d’argent.

Parmi ceux qui ont été touchés par cette tendance figurent les fabricants de PC, qui, en 2024, ont déjà commencé à nous inonder d'ordinateurs qui, selon leurs responsables, sont déjà préparés pour cette « nouvelle ère de l'IA ». Et peut-être qu'ils ne le sont pas.

Pour l’instant, ce que nous constatons, c’est que les prix de nombreux appareils sont nettement plus élevés que ceux de leurs prédécesseurs qui ne portaient pas cette étiquette de préparation aux tâches d’IA.

Dans le WSJ, ils soulignent, par exemple, le cas de Dell. Ils citent les propos du CTO de leur division PC, Daryl Cromer, qui explique qu'un ordinateur portable de 14 pouces doté d'une puce Intel prête pour l'IA coûte 1 339 dollars, tandis qu'un autre avec une puce non prête coûte 1 109 dollars. sera très intéressant », explique Cromer, qui estime que la différence n'est pas grande et que ces PC dotés d'IA profiteront de plus en plus de cette technologie.

Les DSI sont responsables de la prise de décision au niveau de l'infrastructure technologique, et par exemple Elizabeth Hackenson, de Schneider Electric, a déclaré qu'elle ne considérerait ces équipes que pour les membres de son équipe IA car Pour le moment « je dirais qu'ils sont assez chers ».

Son collègue Jay Ferro, CIO chez Clario, a expliqué qu'il est plus approprié d'attendre un peu pour éviter les coûts liés au fait d'être « pionnier » en matière d'adoption, même s'il avoue que « l'attrait pour les PC améliorés par l'IA est fort ».

Le chiffre théorique magique : 45 TOPS

La clé pour pouvoir réellement profiter des avantages de l’IA sur PC est de pouvoir les utiliser localement, et de ne plus dépendre du cloud comme avant. Les fabricants de puces comme Intel, Qualcomm ou AMD le savent et introduisent depuis un certain temps des puces qui tentent d'offrir ces fonctionnalités.

Cependant, ses propositions actuelles sont quelque peu modestes dans ce domaine. Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a récemment parlé de ses futures puces Lunar Lake et a souligné comment le NPU qu'elles contiennent sera capable d'atteindre des rendements de 45 TOPSconsidéré comme une exigence fondamentale pour avoir quelque chose comme « un ChatGPT local ».

TOPS (Tera Operations Per Second) est une unité de mesure des performances du matériel IA. Plus précisément, combien de milliards de calculs ces puces peuvent-elles effectuer par seconde ? Il s'agit d'une mesure de plus en plus utilisée pour avoir une idée de la puissance d'un certain NPU (Neural Processing Unit), mais comme pour d'autres termes similaires tels que les TFLOP des processeurs de supercalculateurs, ils ne racontent pas toute l'histoire et ne racontent pas toute l'histoire. non Ils parlent, par exemple, de consommation ou d'efficacité.

Mais pour l'instant Les Meteor Lake (Intel Core Ultra), bien qu'ils aident, n'atteignent pas à de tels chiffres et atteindre 34 TOPS dans les modèles les plus ambitieux. Ses concurrents AMD, le Ryzen PRO 8040, atteignent 39 TOPS et s'approchent de cette limite. Pendant ce temps, NVIDIA continue de se concentrer sur les centres de données, alors que ce ne serait pas une mauvaise idée de prêter attention aux PC et aux ordinateurs portables.

Ceux qui promettent de surmonter cette barrière des 45 TOPS sont les protagonistes de Qualcomm Snapdragon d'un engagement renouvelé envers Windows sur ARM. Il existe d'ailleurs d'autres développements à cet égard, mais celui de Qualcomm semble certainement particulièrement frappant.

Bien entendu, considérer 45 TOPS comme la première grande barrière à surmonter ne signifie pas qu’il s’agisse d’une véritable révolution. Théoriquement, ce serait la puissance nécessaire pour exécuter des modèles d'IA localement et avoir notre propre sorte de ChatGPT qui fonctionnerait comme une autre application pour nos équipes.

Cela allégerait certainement la charge pesant sur le cloud, qui continuera sans aucun doute à être important pour des tâches d'IA beaucoup plus exigeantes et ambitieuses. Mais si la promesse est tenue et que l’IA révolutionne nos PC avec ce type de fonctionnalités, nous serons confrontés à une potentielle résurgence des ventes.

Cependant, Il semble difficile de penser que cette résurgence du PC aura lieu en 2024. La troisième partie de l'année est sur le point de se terminer sans progrès significatifs dans ce domaine, et s'il est vrai que Microsoft nous a vendu son Copilot comme principal protagoniste de l'expérience Windows, sa popularité est plutôt inexistante.

On ne parle pas beaucoup de sa potentielle révolution en dehors de notre pays pour ceux qui l'utilisent, mais ni en Espagne ni dans le reste des pays de l'UE, Copilot ne peut être utilisé : la réglementation européenne a arrêté son déploiement en Europe et dans ces moments-là, cette situation n'a pas été décollé.

Les options proposées par Copilot ne semblent pas non plus particulièrement frappantes et sont « plus ou moins les mêmes » par rapport à ce que l'on a vu dans des chatbots comme ChatGPT : ils sont capables d'écrire, de résumer et de créer des textes, mais encore une fois ils ont besoin de puces plus puissantes. pour pouvoir le faire être comparé en fluidité et en qualité des résultats aux modèles qui fonctionnent dans le cloud.

Les futures puces et modèles rendront l'utilisation de l'IA sur nos PC beaucoup plus puissante, mais aujourd'hui Il est tôt pour parler de révolutions sur nos PC.

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