Les licenciements dans une récession probable cette année pourraient être déterminés par des logiciels

Ne blâmez pas votre patron si vous êtes licencié en période de récession cette année.

Blâmez le Big Data.

98 % des responsables des ressources humaines déclarent qu’ils s’appuieront au moins en partie sur des logiciels ou des algorithmes pour décider qui licencier s’ils doivent procéder à des licenciements lors d’une récession prévue en 2023, selon une récente enquête de Capterra, qui aide les petites entreprises à choisir un logiciel.

C’est une augmentation par rapport à seulement 2 % des grandes entreprises qui se sont tournées vers le Big Data lors de la Grande Récession de 2007-2009, selon Capterra, une unité du géant de la recherche technologique Gartner. En novembre, Capterra a interrogé 300 responsables RH dans des entreprises principalement de grande taille ainsi que dans certaines petites et moyennes entreprises.

« Au cours des 15 dernières années, le marché des logiciels RH a explosé », déclare Brian Westfall, principal analyste RH de Capterra. Les responsables de l’entreprise « s’appuient sur les systèmes … pour prendre une tonne de décisions et cela se prolongera dans les décisions de licenciement qu’ils prennent ».

Les entreprises de technologie RH affirment que le logiciel supprime les préjugés humains dans la prise de décision en matière de licenciement, car il calcule rapidement une variété de mesures des employés, y compris les compétences, les performances et la productivité, et projette même le résultat si certains employés sont licenciés tandis que d’autres sont conservés.

Mais les critiques disent que les algorithmes peuvent également porter des jugements trop simplistes, manquant des nuances qu’un être humain prendrait en compte, comme un superviseur autoritaire qui rend plus difficile pour un employé de bien performer.

Comment les entreprises décident-elles des licenciements ?

Trente-cinq pour cent des cadres RH interrogés ont déclaré qu’ils seraient guidés principalement ou exclusivement par le Big Data lorsqu’ils réduiraient les coûts de main-d’œuvre. Vingt pour cent disent que leurs décisions seront principalement ou uniquement guidées par « l’instinct viscéral », ce qui signifie qu’une personne fera des choix avec peu ou pas d’aide d’un ordinateur.

Près de la moitié adoptent une approche intermédiaire. Quarante-six pour cent des professionnels des RH déclarent qu’ils se fieront à la fois aux données et à l’instinct.

Des entreprises technologiques telles qu’Amazon, la société mère de Facebook Meta et Twitter se sont probablement déjà fortement appuyées sur le logiciel en licenciant des dizaines de milliers d’employés – un total d’environ 192 000, selon layoffs.fyi – en 2022 et au début de 2023, dit Westfall . La semaine dernière, Microsoft a annoncé 10 000 suppressions d’emplois et Google 12 000.

Des entreprises telles qu’Amazon, Twitter et Meta ont refusé de commenter ou n’ont pas répondu aux messages concernant leur utilisation d’algorithmes pour laisser partir les employés. Business Insider a rapporté que les sous-traitants Meta avaient été informés en juin qu’ils avaient été sélectionnés par « un algorithme » pour être licenciés.

Les entreprises se tournent vers les programmes non seulement pour déterminer qui cibler en cas de licenciement, mais aussi pour décider comment réduire les coûts de main-d’œuvre, par exemple en réduisant les heures des employés plutôt qu’en les licenciant, dit Westfall.

Alors que les entreprises ont de plus en plus déployé des logiciels RH ces dernières années, les algorithmes qui les aident à sélectionner les candidats à un emploi et à décider qui embaucher ont été plus largement déployés que les programmes de licenciement, explique Westfall.

Les licenciements arrivent-ils en 2023 ?

Mais la légère récession à laquelle la plupart des économistes s’attendent cette année aidera les programmes de suppression d’emplois à rattraper leur retard, dit-il. Bien que certaines mises à pied se produisent toujours alors que les entreprises et les industries connaissent des hauts et des bas, le ralentissement prévu marquera la première chance pour les entreprises d’utiliser le logiciel de mise à pied à grande échelle, déclare Westfall. Les économistes disent que des centaines de milliers de travailleurs pourraient être licenciés en cas de crise.

La récession du COVID-19 de 2020, dit-il, a déclenché des millions de licenciements avec la fermeture de restaurants, de magasins et d’autres entreprises, mais ces coupes radicales ont été opérées brusquement avec moins d’angoisse pour savoir qui licencier. Et de nombreux employés ont été rapidement réembauchés.

« Les conséquences (de l’utilisation de la technologie) n’ont jamais été aussi importantes » qu’elles ne le seront cette année, déclare Westfall.

Les entreprises de technologie RH affirment que les entreprises utilisent généralement le logiciel comme un outil, mais que les gestionnaires prennent les décisions finales. Les programmes examinent les notes de performance des employés, les compétences, l’ancienneté dans l’entreprise, les titres et les niveaux d’engagement, entre autres facteurs, selon les dirigeants des entreprises.

« Baser les licenciements sur des données plutôt que sur des intuitions permet d’éliminer les préjugés et d’augmenter la prise de décision qui est la meilleure pour la santé à long terme de l’entreprise », déclare Anita Grantham, responsable des ressources humaines chez BambooHR, une société de logiciels. « Le fait de disposer de données sur l’ensemble de l’expérience des employés peut rendre les décisions de licenciement plus éclairées et plus équitables. »

Récemment, deux femmes qui ont perdu leur emploi chez Twitter lorsque le milliardaire Elon Musk a pris le relais ont poursuivi l’entreprise devant un tribunal fédéral, affirmant que les licenciements massifs soudains de l’automne dernier dans l’entreprise avaient affecté de manière disproportionnée les employées.

Les algorithmes peuvent empêcher ce type de discrimination présumée, affirment les dirigeants de la société de logiciels.

Il n’y a pas de « bouton de mise à pied »

Cliff Jurkiewicz, vice-président de la stratégie mondiale de Phenom, une autre société de logiciels RH, affirme que sa technologie « n’a pas de bouton de mise à pied » qui prend des décisions de réduction des effectifs, mais fournit plutôt des informations que les managers peuvent utiliser pour passer leurs propres appels.

Jonathan Reynolds, PDG de Titus Talent Strategies, une société de recrutement qui utilise également la technologie pour aider les entreprises à prendre des décisions de licenciement, est d’accord.

Mais Reynolds ne s’excuse pas de s’appuyer fortement sur le logiciel RH appelé Etho pour les recommandations de licenciement afin de fournir « des évaluations claires, quantifiables et objectives », tant pour les clients de Titus que pour l’agence de recrutement elle-même.

« Qui n’a pas joué? » dit Reynolds. « N’est-ce pas une bonne question à poser ?

Titus, dit-il, utilise le programme pour réduire de 3 % ses propres effectifs d’environ 200 employés à la fin de chaque année, une stratégie qui sera plus critique en cas de ralentissement en 2023.

« Cela nous a dit qui ne nous donnait pas au moins 100% », explique Reynolds. « Quiconque n’est pas performant doit partir et trouver un autre emploi. »

Westfall, cependant, craint qu’au moins certains responsables RH ne suivent par réflexe les recommandations du logiciel. Pourtant, de mauvaises évaluations de performance peuvent signifier qu’un employé a un responsable partial ou manque de ressources adéquates. Ou il se peut que le logiciel ne suive pas les bonnes mesures, dit-il.

Un employé peut également traverser une crise familiale, dit Reynolds. Le logiciel, dit-il, « ne raconte pas toujours toute l’histoire – les décisions des gens sont prises par les gens ».