Les jeunes enfants surpassent l'IA de pointe dans la reconnaissance des objets visuels
À mesure que l'intelligence artificielle (IA) augmente rapidement – un récent rapport sur le commerce et le développement des Nations Unies projette le marché mondial de l'IA qui monte à 4,8 billions de dollars d'ici 2033 – la technologie semble équipée pour gérer toute tâche. CONDUCTION DES VOITURES. Analyse des images médicales. Faire de la musique. Avoir une conversation.
Mais une nouvelle étude de Vlad Ayzenberg, professeur adjoint au département de psychologie et de neuroscience du temple, met en évidence une limitation notable de la technologie et le contraste frappant entre l'IA et les humains aussi jeunes que trois ans.
« Nos résultats suggèrent que le système visuel humain est beaucoup plus efficace des données que l'IA actuelle et que les capacités perceptuelles de même les jeunes enfants sont extrêmement robustes », a déclaré Ayzenberg.
Ayzenberg et des chercheurs de l'Université Emory ont comparé les capacités perceptuelles visuelles des enfants d'âge préscolaire et des modèles d'IA de pointe et ont constaté que ces enfants surperforment les meilleurs modèles de vision informatique actuellement disponibles. Les seuls modèles qui ont mieux fonctionné étaient ceux qui ont plus d'expérience visuelle que les humains sont capables de vivre.
L'étude, «Robuste and Robust Visual Object Recognition in Young Children», est publié dans Avancées scientifiques.
Pour l'étude, les enfants de 3 à 5 ans ont été invités à identifier des objets à partir d'images présentées à des vitesses de 100 millisecondes tandis que leur attention a été perturbée par des facteurs tels que le bruit.
« Nous pensions que cette tâche serait vraiment difficile pour les jeunes enfants car elle est conçue pour les adultes », a déclaré Ayzenberg.
Selon Ayzenberg, l'étude illustre également comment les informations cognitives et neuronales des enfants peuvent être utilisées pour améliorer les modèles d'IA actuels et inversement, comment les modèles d'IA peuvent éventuellement être utilisés pour mieux comprendre le fonctionnement de l'esprit humain.
« Les modèles d'IA sont utiles, mais ils font des erreurs qu'aucun humain ne ferait », a-t-il déclaré.
« Ils ont besoin de plus de formation et d'énergie que nous. Par exemple, la formation d'un modèle grand langage comme Chatgpt a une empreinte carbone environ 17 fois supérieure à celle d'une personne en un an. Si nous pouvons comprendre comment les jeunes enfants sont capables de percevoir visuellement des objets, nous pouvons alors rendre les modèles plus efficaces.
« Cette étude fournit une référence pour ces modèles d'IA: voici ce que les enfants d'âge préscolaire peuvent faire. L'IA peut-elle atteindre jusqu'à un enfant de 3 ans tout en utilisant moins de données que celle précédemment nécessaire? » Ajout d'Ayzenberg.
Ayzenberg, qui est devenu membre du corps professoral de Temple en juillet et a obtenu un baccalauréat en psychologie de l'université, a ouvert le laboratoire d'apprentissage et de développement Vision sur le campus principal cet été.
Dans ce laboratoire, les chercheurs utiliseront une combinaison de techniques comportementales, de neuroimagerie et de calcul pour comprendre comment le cerveau humain est organisé à la naissance et dans la petite enfance pour soutenir le développement rapide des capacités cognitives et perceptuelles.
L'objectif est de créer éventuellement plus d'agents d'IA de type humain en fonction de ce qu'ils apprennent des enfants.
À l'avenir, Ayzenberg prévoit d'utiliser l'IRM fonctionnelle chez les nourrissons éveillés pour mesurer l'activité cérébrale à grande échelle pendant qu'ils s'engagent dans des tâches cognitives spécifiques.
« Les bébés et les jeunes enfants n'ont pas été très longtemps dans le monde, mais ils peuvent faire beaucoup très rapidement », a expliqué Ayzenberg. « Nous voulons comprendre quels processus neuronaux leur permettent de développer rapidement ces capacités sophistiquées en l'absence d'expérience approfondie. »
Il a hâte de mener ces recherches à Temple. « Le programme de psychologie et de neuroscience du temple est fort, en particulier dans le domaine du développement. »
