Les entreprises se creusent la tête depuis des années pour automatiser les processus répétitifs. Anthropic AI veut être votre solution

Mettre des écrous n'est pas amusant, mais pendant des années, ce sont les employés des chaînes de montage qui le faisaient. Les robots ont fini par remplacer les êtres humains dans bon nombre de ces processus et, depuis des années, ils cherchent à faire de même dans les tâches exécutées devant un ordinateur et tout aussi répétitives.

Automatisation des processus robotisés (RPA). Cette discipline combine l'utilisation d'API (Application Programming Interfaces) avec des interactions avec l'interface utilisateur d'un ordinateur. L'objectif, effectuer des tâches répétitives en matière de productivité et, surtout, d'applications métiers.

Émuler l'interaction humaine. Ces processus tentent de compléter l'exécution autonome de diverses activités et transactions dans tous les types de systèmes logiciels. L'idée est d'émuler l'interaction d'un utilisateur humain et de la reproduire, évitant ainsi d'y investir du temps pour le consacrer à des tâches plus complexes et ainsi générer un plus grand retour sur investissement de la part des employés.

La RPA n’était pas l’IA (mais c’est maintenant le cas). Jusqu’à présent, ce type d’automatisation ne pouvait pas être considéré comme un système d’intelligence artificielle, car la RPA est basée sur les processus et l’IA est centrée sur les données. Anthropic et sa nouvelle fonctionnalité 'Computer Use' viennent de montrer que les deux choses peuvent être combinées, et qu'il est possible d'automatiser les interactions avec l'interface utilisateur pour exécuter toutes sortes de tâches répétitives.

Cette image montre la fonction IA « Utilisation de l'ordinateur » remplissant un formulaire en prenant des informations à partir d'un système CRM. Le rêve de nombreuses entreprises devient réalité.

Chez Anthropic, c'est clair. Le PDG d'Anthropic, Mike Krieger, a évoqué les possibilités de cette fonctionnalité dans une interview avec VentureBeat. Il a expliqué que « nous prévoyons que cela sera particulièrement utile pour des tâches telles que la recherche en ligne, l'exécution de processus répétitifs tels que le test de nouveaux programmes informatiques et l'automatisation de tâches complexes en plusieurs étapes. » Et qui aime automatiser des tâches complexes ?

Un bonbon d'affaires. La fonction « Utilisation de l'ordinateur » est capable de reconnaître ce qui se trouve à l'écran pour agir en conséquence. Le niveau d'automatisation est prometteur pour des secteurs tels que la finance, mais aussi pour les services juridiques et le support client. Krieger a expliqué que « Claude peut ouvrir des feuilles de calcul, effectuer des analyses et créer des visualisations. Pour le service client, il sera capable de naviguer dans les systèmes CRM pour rechercher et mettre à jour les informations sur n'importe quel client. »

Et un énorme potentiel. Des fonctionnalités comme celle-ci présentent une solution prometteuse pour la saisie de données, ou le service client et les services d'assistance, mais cette automatisation peut aller beaucoup plus loin en étant capable de reconnaître et d'analyser les informations que vous voyez à l'écran, puis d'agir en conséquence. C’est précisément ce que promettent les agents d’IA, et cela peut être un excellent exemple précoce de leurs capacités.

Mais. Pour le moment, « Utilisation de l'ordinateur » est disponible sur une base limitée et, comme le précise Anthropic, « il ne peut pas utiliser votre PC en tant que tel ». L'outil est disponible dans le cadre d'un environnement isolé dans lequel nous pouvons exécuter tout type de tâches avec des mouvements de souris et des frappes autonomes et générées par l'IA. Néanmoins, chez Anthropic, ils ont développé des mécanismes pour détecter si la fonctionnalité est utilisée pour des activités dangereuses, comme d'éventuelles interactions malveillantes avec des portails gouvernementaux, par exemple. La puissance de l’outil peut certainement également être utilisée à des fins malveillantes, comme nous le voyons avec l’IA générative et les deepfakes.

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