Les deux tiers des organisations publiques expérimentent génératives
Le 90% des organisations du secteur public prévoient d'explorer, de tester ou de mettre en œuvre des solutions de renseignement artificielles agentiques au cours des deux ou trois prochaines années. C'est ce qui émerge du nouveau rapport du Capgemini Research Instituteintitulé « Fondations de données pour le gouvernement – de l'ambition de l'IA à l'exécution ». L'étude internationale révèle un intérêt croissant pour les administrations envers cette technologie, considérée comme un outil pour améliorer les processus de prise de décision, augmenter l'efficacité opérationnelle et améliorer la qualité des services aux citoyens.
Les deux tiers des organisations publiques (64%) expérimentent déjà ou ont commencé mettre en œuvre des solutions de Intelligence artificielle générative (Gen AI)
Actuellement, les deux tiers des organisations publiques (64%) expérimentent déjà ou ont commencé mettre en œuvre des solutions de Intelligence artificielle générative (Gen AI). La tendance est particulièrement marquée dans des secteurs tels que la défense (82%), la santé (75%) et la sécurité (70%). En outre, selon le rapport, au cours des 2 à 3 prochaines années, 39% des organismes ont l'intention d'évaluer la faisabilité de l'agentICI, 45% commencent les projets pilotes, tandis que 6% se concentrent directement sur grimper de la mise en œuvre.
Un potentiel entravé par la faiblesse des données
Cependant, cet momentum se heurte à un obstacle important: le mauvaise disponibilité et qualité des données. Seulement 21% des organisations du secteur public disent avoir accès aux données nécessaires pour former et optimiser les modèles d'IA. Le rapport souligne comment la maturité des infrastructures de données et des mécanismes de gouvernance est toujours insuffisante pour permettre une transition efficace vers l'intelligence artificielle à grande échelle.
« En présence d'une demande croissante par les citoyens et confrontée à des ressources économiques de plus en plus limitées, les organisations du secteur public reconnaissent que l'IA peut les aider à faire plus en économisant de l'argent. Cependant, la capacité de mettre en œuvre l'IA GEN et l'IA dépend de la disponibilité d'une infrastructure de données solide », a-t-il dit Alberto MatassinoDirecteur public du secteur de Capgemini en Italie.
L'IA comme levier pour une administration plus efficace
Matassino met également en évidence le potentiel transformateur de l'IA pour l'action publique: « En perspective, les gouvernements peuvent être plus agiles et efficaces car l'IA améliore le travail des employés publics dans l'acquisition d'informations, dans l'analyse des politiques, pour prendre des décisions et répondre aux questions des citoyens. Cependant, pour atteindre cet objectif, les administrations publiques doivent se concentrer sur la création d'une infrastructure de données et des structures de gouvernance adéquates ».
Confiance et sécurité: les principaux obstacles à l'adoption
Malgré l'intérêt, Les obstacles à la diffusion de l'IA restent importants. Les directeurs publics s'identifient comme des freins principaux Sécurité des données (79%) Et Le manque de confiance dans les résultats générés par l'IA (74%). Ces préoccupations reflètent une conscience croissante des risques liés à l'utilisation de la technologie dans le domaine public et à la nécessité d'approches transparentes, fiables et responsables.
Le rapport de Capgemini offre donc une section croisée claire: L'ambition est là, mais l'écart d'infrastructure doit être comblé. La route vers une administration publique renforcée par l'intelligence artificielle passe inévitablement à travers une base de données solide. Ce n'est que de cette manière qu'il sera possible de transformer l'agence en un véritable moteur d'innovation pour les services publics.
