Les déserts américains ont 1 200 GW solaire pour l’IA. Le seul problème est que la grande technologie n’ose pas les utiliser

Les centres de données sont les nouvelles usines du 21e siècle. Et comme toute usine, ils ont besoin d’énergie. Beaucoup d’énergie. Les principales sociétés technologiques construisent et exploitent de grands centres de données qui permettent d’offrir des services (vidéo ou de jeux vidéo en streaming, par exemple), mais aussi lorsque différents modèles d’intelligence artificielle sont formés. Le problème est qu’ils ont besoin de plus en plus, ce qui se traduit par une demande croissante d’énergie.

Et bien qu’il y ait ceux qui parient sur l’énergie nucléaire et la réactivation des combustibles fossiles, une étude considère que l’avenir est en énergie solaire en dehors du réseau d’énergie. Le problème est que, bien que la solution sonne bien, elle n’est pas appliquée.

Hyperscalistes. C’est un terme important. Les entreprises technologiques qui exploitent les infrastructures de cloud computing à l’échelle mondiale sont appelées «hyperscalistes». Ses centres de données sont cruciaux pour le développement des services numériques, mais aussi pour les «mégadonnées» et l’avance de l’IA, et le terme «hyperscaliste» répond à ces centres de données peut être grimpé rapidement et à la demande.

Grimper … comment? Eh bien, en fonction des besoins de cette entreprise et du ventilateur qui veut couvrir, cette évolutivité se traduit par plus de stockage, un traitement plus rapide ou une bande passante plus grande sur le réseau.

Demande. Les principaux acteurs de ceci sont Google, Microsoft, Meta ou Amazon et bien qu’ils aient la capacité d’élargir leurs centres de données, ils exécutent avec un énorme problème: la quantité de ressources qu’ils consomment. Dans les grands centres de serveurs, la consommation d’eau a toujours été un problème que les entreprises ont résolu de différentes manières pour être plus responsable de l’environnement, mais l’arrivée de l’IA a été une révolution.

La formation et le maintien de ces modèles consomment beaucoup de ressources énergétiques et, à part l’eau pour dissiper la chaleur des serveurs, une grande capacité énergétique est nécessaire. À tel point que, bien qu’il existe des entreprises qui construisent des centres de données plus durables au niveau structurel, la demande d’énergie est si brutale qu’elles nécessitent du charbon et du gaz naturel pour répondre à la demande. Et certains comme Google ou Meta qui utiliseront l’énergie nucléaire pour répondre à leurs besoins

Énergie hors du réseau. Contextualisé le problème et voyant que ces besoins énergétiques ont besoin de jouer contre la décarbonisation, les enquêteurs d’entreprises telles que Stripe, Paces ou Microgers à l’échelle sont allés travailler pour déterminer la meilleure solution pour nourrir ces centres de données de manière durable. Sa conclusion a été présentée dans une étude dans laquelle ils estiment que la demande d’énergie totale de l’IA pour 2030 varie entre 30 et 300 GW.

Dans le cas des centres où la formation de l’IA est effectuée, cette demande se situera entre 15 et 150 GW. C’est un énorme ventilateur, mais la solution qu’ils posent et qu’ils considèrent optimale est la création de micro-Redes en dehors du réseau, alimentés par l’énergie solaire. Selon eux, les systèmes avec 44% d’énergie solaire sont déjà compétitifs en matière de coûts par rapport à ceux basés uniquement sur le gaz, et ceux qui atteignent 90% renouvelables peuvent être encore plus rentables que les projets nucléaires tels que Three Mile Island de Microsoft.

Construire où le soleil s’est collé. L’avantage de ce système est que sa construction est rapide car vous n’avez pas à réactiver une centrale nucléaire. Vous n’êtes pas lié à ce que le marché de l’énergie exige, les conflits géopolitiques ne vous laissent pas sans approvisionnement, c’est l’énergie propre, l’achat de panneaux solaires devient moins cher et, surtout, il est facilement évolutif. Si plus d’énergie est nécessaire, c’est aussi simple que d’ajouter plus de panneaux, mais la chose la plus importante de cette équation est qu’ils peuvent construire ces centres dans des endroits optimaux.

Contrairement aux centres de serveurs, qui doivent être proches de l’utilisateur final pour offrir un meilleur service, les centres de données dans lesquels la formation d’IA est effectuée a une flexibilité géographique. Cela implique qu’ils peuvent les installer dans des zones avec un rayonnement solaire optimal et dans des endroits où la terre est bon marché.

Zones optimales. Dans l’étude, ils ont identifié des parcelles aux États-Unis avec un potentiel de jusqu’à 1 200 GW d’énergie solaire en dehors du réseau, avec un soutien au gaz et une zone optimale avec de grandes esplanades et des radiations pendant un grand pourcentage de l’année. Ainsi, la Californie, le Nevada, l’Arizona, le Nouveau-Mexique et l’est du Texas seraient des endroits idéaux pour abriter ces données de données alimentées en dehors du réseau de 90%, les 10% restants soutenus par le gaz.

Au-delà de cela, l’étude souligne que la plupart des terrains appropriés sont privés, il peut donc être acheté pour construire ces installations et que, en outre, beaucoup se trouvent dans des terres qui permettraient des subventions. Si vous commencez aujourd’hui, le lien de construction se situe entre 12 et 24 mois et tout semble positif, mais cela ne se fait pas.

Si c’est si bon … pourquoi n’est-ce pas? Selon les chercheurs, trois problèmes entrent en jeu. Deux sont étroitement liés et doivent le faire, ce que la formation de l’IA est un phénomène très récent. Les concepteurs des centres de données ont toujours été sceptiques lorsqu’il s’agit de quitter le réseau parce que ce qu’ils voulaient, c’était d’améliorer, surtout la fiabilité. Ils ne peuvent pas rester une seconde sans énergie, allez-y.

L’inertie est liée à la tendance historique: elle n’a jamais été fait auparavant, bien que la technologie actuelle autorise de fonctionner uniquement avec les énergies renouvelables (comme certains pays le font déjà). Et la troisième raison est le coût, 23 $ par MWh, en particulier. Les panneaux sont de plus en plus abordables, mais il est plus cher que de ne pas acheter ces panneaux. Cependant, les chercheurs soulignent que ce coût supplémentaire serait atténué par le coût des émissions et de la compensation qui seraient évités à court terme.

Par conséquent, ces micro-terres solaires en dehors du réseau semblent un moyen rapide de nourrir les centres de données à grande échelle, mais bien que la technologie soit mature, elle semble passer du temps jusqu’à ce que nous voyions de grands centres de données nourris à 90% par leurs propres énergies renouvelables. Ils estiment que, en bref, la technologie est prête, mais technologique … pas tellement.

Images | Simseo, MD MNS

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