Les centres de données IA ont un gros problème avec leur consommation d’énergie. SK Hynix promet de réduire ses coûts de 30%

La prolifération des grands centres de données dédiés à l’intelligence artificielle (IA) pose un problème énergétique très sérieux. À tel point, en fait, que le Département américain de l'Énergie est à l'étude la possibilité pour les entreprises disposant de grands centres de données dédiés à la formation de modèles d’IA d’installer à proximité une petite centrale nucléaire capable de répondre à leurs besoins énergétiques.

Cependant, si le ministère de l’Énergie considère que l’option nucléaire est idéale pour répondre aux besoins électriques des grands centres de données destinés à l’IA, la contribution totale de cette forme d’énergie au mix devrait être bien plus élevée. Et ce plan nécessite logiquement de gros investissements. Microsoft, en effet, fait partie des entreprises américaines qui envisagent sérieusement de miser sur l'énergie nucléaire pour approvisionner leurs centres de données.

Cette stratégie renforcerait également l'engagement des États-Unis en faveur de sources d'énergie qui n'émettent pas de gaz à effet de serre. Ce qui n'est pas encore clair, c'est quels investissements les entreprises technologiques assumeront et quelles subventions le gouvernement accordera. À l’heure actuelle, certaines grandes entreprises technologiques ont déjà investi dans l’énergie nucléaire, mais pas nécessairement dans la fission. Microsoft, par exemple, a un accord avec Helion Energy pour obtenir à l'avenir l'énergie de ses réacteurs à fusion nucléaire.

SK Hynix et ses mémoires ont quelque chose à dire

Actuellement, la société sud-coréenne SK Hynix est le deuxième fabricant de puces mémoire de la planète. Seul Samsung, également sud-coréen, détient une part de marché plus élevée. Cependant, SK Hynix a un grand atout en sa faveur : il est le principal fournisseur de puces mémoire NVIDIA. En pratique, cela signifie que la plupart des centres de données de nouvelle génération dédiés à l’IA utilisent leurs mémoires.

Les GPU responsables de l'exécution des processus d'IA sont en grande partie responsables de la forte consommation d'énergie de ces centres de données, mais la consommation de mémoire Ce n'est pas du tout négligeable. C’est précisément à ce moment-là que SK Hynix entre en jeu. Et cette société vient d'annoncer qu'elle prépare ses nouvelles puces de mémoire DRAM de sixième génération fabriquées à l'aide de sa lithographie 10 nm.

La caractéristique la plus importante de sa nouvelle puce DRAM DDR5 16 Go 1c, comme on l'appelle, est qu'elle offre une efficacité énergétique de plus de 9 % supérieure à celle de la génération précédente de mémoires DRAM de ce fabricant. Il ne semble peut-être pas qu’une amélioration de 9 % soit un gros problème, mais c’est pourtant le cas. C'est très important car chaque serveur regroupe un grand nombre de ces puces, ce qui, selon SK Hynix, permettra aux propriétaires de datacenters d'IA de réduire leur facture d'électricité de pas moins de 30 %.

Il ne fait aucun doute qu’il s’agit d’une économie considérable. Ce n'est certainement pas la solution définitive au problème énergétique des centres de données pour l'IA, mais C'est une contribution pertinente ce qui augmentera sa durabilité jusqu'à ce que les centrales nucléaires ou une autre stratégie prennent le relais.

Plus d'informations | Reuters | DigiTimes Asie

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