Les banques ont découvert que l’IA n’élimine pas le besoin d’employés, elle a donc créé une nouvelle profession à Wall Street
À Wall Street, ils peaufinent depuis des mois le discours sur l’efficacité pour faire plus avec moins. L’intelligence artificielle entre en jeu dans ce combat, ce qui permettrait en théorie de réduire le nombre d’analystes, de générer moins de paperasse et de disposer d’un staff composé d’agents IA qui travaillent sans relâche. Ils viennent de découvrir que détruire des emplois n’est pas la bonne voie à suivre.
Du coup, dans les offres d’emploi pour pourvoir les postes vacants dans les banques et les gestionnaires de fonds, un profil bien précis apparaît : celui qui fait office de chef d’orchestre pour les agents d’IA.
Des postes vacants par milliers, des ciseaux en mouvement. Selon les données de la plateforme de recrutement Draup à laquelle elle a eu accès, les offres liées à l’IA dans les grandes entités de gestion de fonds d’investissement, comme JPMorgan, Citi et Capital One, ont totalisé 139.819 cette année, ce qui représente une augmentation de 49% par rapport à 2025.
En revanche, et selon les rapports, les grandes banques ont supprimé plus de 5.000 emplois au cours du premier trimestre, malgré des bénéfices records. Jamie Dimon, PDG de JPMorgan, le présente comme une restructuration des effectifs « nous embaucherons plus de personnes IA et moins de banquiers dans certaines catégories ». Son projet pour le reste des salariés prévoit une rotation naturelle : entre 25 000 et 30 000 départs par an.
Un chef d’orchestre pour l’IA. Les données de Draup soulignent que, plus que des ingénieurs pour développer différents modèles d’IA, les sociétés financières recherchent des profils capables d’orchestrer et d’intégrer le travail des agents d’IA dans les processus de l’entreprise.
Ces profils sont chargés de concevoir des équipes d’agents IA qui partagent une tâche. Un agent examine les données brutes, un autre analyse un document et un troisième vérifie les réglementations qui régissent les opérations. Les mentions de ces compétences dans les offres d’emploi ont augmenté de 1 721 % l’année dernière. « C’est sans doute la compétence la plus demandée à Wall Street », a déclaré Vijay Swaminathan, PDG de Draup.
Les freins sont réglés par chaque banque. Outre la demande de « capitaines » pour les équipes d’agents IA, une autre catégorie visant à les limiter se développe également considérablement. Les mentions de profils ayant des compétences en (ou Intelligence Artificielle Responsable) ont augmenté de 657%, celles en gouvernance de l’IA de 394% et celles en gestion des risques de 359%. Au total, les références à la gouvernance générale de l’IA totalisent plus de 16 000 nouvelles offres, soit presque le double des 8 400 postes vacants pour former et exploiter des modèles d’IA.
Cette demande de profils de gouvernance de l’IA a sa logique. Le guide des risques publié par les régulateurs américains en avril laisse de côté l’IA générative et agentique, car il s’agit de technologies nouvelles et changeantes. Chaque banque doit fixer ses propres limites et contrôles afin que l’IA ne se déchaîne pas, mettant en danger l’argent de ses clients. Une enquête de KPMG indique que 51 % des banques testent déjà les agents IA dans leurs opérations, faire appel à du personnel pour les superviser est donc devenu une priorité.
Meta a déjà essayé le raccourci. Il a été démontré que parier sur l’IA sans renforcer un système de contrôle ne donne pas de bons résultats. Le projet OT était le plan de Meta visant à ce que l’IA effectue le travail quotidien de jusqu’à 60 % des employés de certaines de leurs équipes. L’entreprise a réalisé la première partie de son plan de restructuration en mai en licenciant 10 % de son personnel. Juste après, les données internes ont montré que les incidents techniques et de sécurité ont augmenté de 40 % et le temps nécessaire pour les résoudre de 70 %.
Zuckerberg a annulé la deuxième série de licenciements qu’il avait prévu et a admis qu’il s’était trompé de timing. Ford en est arrivé au même point avec son contrôle qualité : il a réembauché des ingénieurs chevronnés pour surveiller le travail des algorithmes que l’entreprise utilisait dans sa chaîne de production.
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