les avantages pour les entreprises

Né dans les laboratoires Explosion AI, SpaCy Il s’agit d’une bibliothèque à vocation de traitement du langage naturel (NLP) et téléchargeable sous licence gratuite. Il est écrit en Python et Cython, une extension conçue pour avoir des performances typiques du langage C, plus rapides dans l’exécution du code.

En plus d’être facile à installer, SpaCy est rapide, précis et s’intègre avec Bibliothèques typiques d’apprentissage automatiquecomme TensorFlow et Scikit-Learn.

La première version date de 2015, elle est donc récente et a gagné une place grâce à sa polyvalenceest la bibliothèque de référence pour extraire de la valeur de grands volumes de données et fonctionne sur les systèmes d’exploitation Microsoft, Linux et MacOS.

Une bibliothèque est un ensemble de fonctions, d’objets et de modules qu’une application appelle pour des fonctionnalités spécifiques. Il est équipé d’API qui, en règle générale, ne nécessitent pas trop de dépendances et permettent d’utiliser du code déjà écrit, privilégiant ce qu’on appelle la « réutilisation du code ».

Introduction au traitement SpaCy et PNL

SpaCy est un outil particulièrement utile pour la préparation des données pour l’apprentissage profond et également pour la PNL, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui vise à garantir que les machines peuvent comprendre, interpréter et générer le langage humain de la manière la plus naturelle possible, en émulant leurs capacités.

Le résultat le plus connu construit grâce aux technologies PNL est ChatGPT, l’intelligence artificielle générative qui, plus que toute autre, a donné au grand public une idée du potentiel de ce que signifie comprendre et générer du texte.

Comment SpaCy peut améliorer les processus métier

Un sujet que nous approfondirons plus tard et que nous n’aborderons ici que de manière générique, l’impact positif de SpaCy dans un contexte d’entreprise. découle de la nature même de la bibliothèque, basé sur le traitement de gros volumes de données comme par exemple le web. Il n’est pas obligatoire de s’embêter avec un service internet, SpaCy peut être un outil permettant un traitement plus précis et plus rapide des données internes à l’entreprise, quelle que soit leur origine.

Collecter des données est simple, les traiter correctement pour en extraire de la valeur est une affaire beaucoup plus complexe.. Dans le contexte de l’entreprise lui-même, SpaCy est très utile pour la classification de documents, l’exploration de données et la valorisation des données, techniques d’une importance vitale pour les stratégies commerciales et industrielles en général.

Les avantages d’utiliser SpaCy pour les entreprises

Analysons quelques cas typiques, en laissant en suspens pour le moment l’utilisation des chatbots, sur lesquels nous reviendrons ultérieurement.

Une entreprise a besoin de consulter des ressources Web pour analyser leur contenu, scénario classique d’analyse des sentimentsun système d’identification d’opinions qui permet, par exemple, aux entreprises de parcourir les réseaux sociaux à la recherche d’avis sur leurs services ou produits.

Ces opinions doivent être catégorisées selon des principes décidés à la table, supposons qu’il s’agisse d' »opinions négatives », d' »opinions neutres » et d' »opinions positives ». Il est nécessaire que les mots pertinents sont identifiés aux trois catégories afin que les activités NLP puissent les intercepter et les classer dans le conteneur approprié.

Un tel système peut nécessiter un réglage syntaxique et lexical très fin, car certains mots des critiques peuvent ne pas être très révélateurs dans leur ensemble. Par exemple, un utilisateur de Facebook il peut écrire qu’il est satisfait du produit mais qu’il ne le recommanderait pas pour personne, un tel commentaire ne devrait pas être déposé dans le cadre d’avis positifs, même si les adjectifs utilisés dans la revue semblent aller dans ce sens.

Par ailleurs, un autre exemple d’utilisation, SpaCy peut être utilisé pour lutter contre le plagiaten scannant un grand nombre de documents pour rechercher des affinités lexicales et sémantiques.

Ce ne sont là que deux des nombreux cas d’utilisation de SpaCy, dont dossier rouge c’est la facilitation et l’accélération de ces tâches qui prendraient beaucoup de temps à l’homme.

Pourquoi implanter SpaCy dans votre entreprise

SpaCy tire le meilleur parti de la digitalisation et pousse les entreprises à adopter le digital au sens large du terme.

Là où des tâches peuvent être automatisées, SpaCy est une solution élastique et puissante. Chaque projet peut être formé sur des données propriétaires et mené étape par étape des phases de tests à la phase de production, en gardant une trace de chaque transformation. De même, face au besoin de vérification ou d’extrapolation de données, les méthodes mises à disposition par la bibliothèque aident à réaliser des tâches complexes.

SpaCy s’intègre à d’autres bibliothèques et frameworks, ce qui en fait un outil très flexible capable de répondre aux besoins d’un large éventail d’entreprises actives dans n’importe quel secteur.

L’élément qui distingue la praticité de SpaCy est la facilité avec laquelle il est installé, administré et utilisé.

Comment mettre en œuvre SpaCy dans votre entreprise

Même nécessitant l’intervention de programmeurs, l’utilisation de SpaCy pour des tâches moyennement complexes est accessible à toute personne ayant une certaine familiarité avec l’utilisation des outils numériques. En ligne, vous pouvez trouver des portions de code et des modèles qui couvrent différents besoins.

Ce qui peut être fastidieux dans la mise en œuvre de SpaCy, c’est l’ingénierie des flux de données. Tout processus métier, ainsi que l’adoption de toute technologie, est avant tout un exercice d’organisation et doit être réalisé comme tel :

• de concert entre tous les secteurs de l’entreprise concernés
• de la manière la plus horizontale possible
• l’élaboration d’une ébauche de projet à ciseler à l’envers, où le point d’arrivée peut être représenté par la date de livraison du projet ou par les objectifs qu’il doit atteindre. L’une des erreurs les plus classiques est d’essayer de concevoir un projet qui tienne compte de toutes les éventualités.sans céder à l’évidence que plus le projet est vaste, plus il faudra accepter des exceptions qui devront être considérées comme telles.

Dans le cas de SpaCy, les objectifs à poursuivre et les données à utiliser doivent être clairs, compte tenu de leur origine (pipeline) ou de la nécessité de les concentrer dans un référentiel.

Intégration de SpaCy avec d’autres outils PNL

Dissipons immédiatement un doute qui plane pour le moment et que nous utilisons pour introduire la possibilité que SpaCy fonctionne de concert avec d’autres bibliothèques ou frameworks : SpaCy n’est pas l’outil le plus adapté à la traduction de texte, car la traduction en elle-même n’est pas strictement une application. lié au PNL mais en est une branche clairvoyante.

Ce n’est pas le seul domaine dans lequel SpaCy bénéficie d’une collaboration avec d’autres éléments, à partir des Chatbots susmentionnés. Rasa fait partie des frameworks open source les plus populaires pour l’IA conversationnelle et a un œil sur SpaCy, auquel il consacre de nombreuses ressources.

La popularité de SpaCy est en partie due à la facilité avec laquelle il peut être intégré à d’autres outils et plateformes, notamment TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch mais aussi Bert.

Automatisation des processus métiers avec SpaCy

SpaCy convient aux textes non structurés, un contexte dans lequel il se déplace facilement, vous permettant d’automatiser presque toutes les activités. La liste des flux pouvant être délivrés à SpaCy est longue, imaginons-en deux :

• consultation d’une boîte aux lettres dans laquelle sont livrées les factures des fournisseurs d’une entreprise et enregistrement comptable associé identifiant l’écriture comptable correcte, la date d’expiration et les produits ou services mentionnés dans la facture
• lire les CV adressés au service des ressources humaines afin de créer des résumés de ceux contenant des mots adaptés aux postes vacants de l’entreprise.

Au-delà des exceptions, SpaCy peut être utilisé pour créer des automatismes transversaux qui couvrent tous les besoins d’une entreprise, confrontée à des données de nature différente et provenant de n’importe quelle source.

Génération de rapports ou gestion de données avec SpaCy

Le reporting est un élément d’une importance vitale, tout comme l’affichage graphique des données et de leurs résultats. Ce sont des cartes utiles pour la phase de prise de décision et sont élaborées de manière à être compréhensibles même pour ceux qui n’ont pas une connaissance approfondie de l’analyse des données.

Parmi les nombreux outils disponibles, il y a ceux qui renvoient des visualisations (graphiques) mais aussi des profils permettant de rendre plus facilement consultables les métriques et logs des opérations réalisées par SpaCy, ainsi que des outils qui illustrent les dépendances et l’identification de la structure syntaxique. des mots et des phrases analysées.