Les agents IA promettent d'alléger votre charge d'achat s'ils peuvent gagner votre confiance

Les achats en ligne impliquent souvent des options infinies et des réductions éphémères. Une seule recherche de chaussures de course peut donner des centaines de résultats sur plusieurs plateformes, chacune promettant la « meilleure offre ». La période des fêtes est source d’enthousiasme, mais elle apporte également un mélange de fatigue décisionnelle et de cauchemars logistiques.

Et s'il existait un outil capable de rechercher les meilleurs prix, de parcourir des ventes sans fin et de s'assurer que vos achats arrivent à temps ?

La prochaine évolution de l’intelligence artificielle concerne les agents d’IA capables de raisonner de manière autonome et de résoudre des problèmes en plusieurs étapes. Les agents commerciaux IA suggèrent non seulement ce que vous pourriez aimer, mais ils peuvent également agir en votre nom. Les grands détaillants et les sociétés d’IA développent des assistants d’achat IA, et la société d’IA Perplexity a lancé Buy with Pro le 18 novembre 2024.

Imaginez ceci : vous demandez à AI de trouver un manteau d'hiver à moins de 200 $, très apprécié et qui arrivera dimanche. En quelques secondes, il analyse les sites Web, compare les prix, vérifie les avis, confirme la disponibilité et passe la commande, pendant que vous vaquez à votre journée.

Contrairement aux moteurs de recommandation traditionnels, les agents IA apprennent vos préférences et gèrent les tâches de manière autonome. Les agents sont construits avec l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Ils apprennent de leurs interactions avec les personnes qui les utilisent et deviennent plus intelligents et plus efficaces au fil du temps grâce à leurs interactions collectives.

À l’avenir, les agents IA sont susceptibles non seulement de maîtriser les besoins d’achat personnels, mais également de négocier directement avec les systèmes d’IA de l’entreprise. Ils connaîtront non seulement vos préférences, mais seront probablement en mesure de réserver des expériences sur mesure, de gérer les paiements sur toutes les plateformes et de coordonner les horaires.

En tant que chercheur qui étudie la collaboration homme-IA, je vois comment les agents IA pourraient rendre l’avenir du shopping pratiquement sans effort et plus personnalisé que jamais.

Comment les agents IA aident les acheteurs

Des marchés tels qu'Amazon et Walmart utilisent l'IA pour automatiser les achats. Google Lens propose un outil de recherche visuelle pour trouver des produits.

Buy with Pro de Perplexity est un agent d'achat IA plus puissant. En fournissant vos informations d'expédition et de facturation, vous pouvez passer des commandes directement sur l'application Perplexity avec la livraison gratuite sur chaque commande. L'assistant d'achat fait partie du service Perplexity Pro de la société, qui propose des niveaux gratuits et payants.

Pour ceux qui cherchent à créer des agents d'achat IA personnalisés, AutoGPT et AgentGPT sont des outils open source pour configurer et déployer des agents IA.

Les consommateurs d’aujourd’hui se concentrent sur la valeur, recherchent des offres et comparent les prix sur toutes les plateformes. Avoir un assistant pour effectuer ces tâches pourrait représenter un gain de temps considérable. Mais l’IA peut-elle vraiment connaître vos préférences ?

Une étude récente utilisant le modèle GPT-4o a atteint une précision de 85 % en imitant les pensées et les comportements de plus de 1 000 personnes après avoir interagi avec l’IA pendant seulement deux heures. Cette découverte révolutionnaire suggère que les personnalités numériques peuvent comprendre et agir sur les préférences des gens de manière à transformer l'expérience d'achat.

Comment le shopping IA remodèle les affaires

Les agents IA vont au-delà des recommandations pour exécuter de manière autonome des tâches complexes telles que l'automatisation des remboursements, la gestion des stocks et l'approbation des décisions de tarification. Cette évolution a déjà commencé à remodeler la manière dont les entreprises fonctionnent et la manière dont les consommateurs interagissent avec elles.

Les détaillants utilisant des agents IA constatent des avantages mesurables. Depuis octobre 2024, les données de l'indice d'achat Salesforce révèlent que les détaillants numériques utilisant l'IA générative ont enregistré une augmentation de 7 % de leur chiffre d'affaires moyen et ont attribué 17 % des commandes mondiales à des recommandations personnalisées basées sur l'IA, à des promotions ciblées et à un service client amélioré.

Pendant ce temps, la nature de la recherche et de la publicité subit un changement majeur. Amazon capte des milliards de dollars de revenus publicitaires alors que les acheteurs contournent Google pour effectuer des recherches directement sur sa plateforme. Simultanément, les outils de recherche basés sur l'IA tels que Perplexity et le chat Web d'OpenAI fournissent des réponses instantanées et contextuelles, défiant les moteurs de recherche traditionnels et obligeant les annonceurs à repenser leurs stratégies.

L’issue de la bataille entre les Big Tech et les initiatives open source pour façonner l’écosystème de l’IA est également susceptible d’affecter l’évolution de l’expérience d’achat.

Les risques : confidentialité, manipulation et dépendance

Si les agents IA offrent des avantages significatifs, ils soulèvent également des problèmes critiques en matière de confidentialité. Les systèmes d’IA nécessitent un accès étendu aux données personnelles, à l’historique des achats et aux informations financières. Ce niveau d'accès augmente le risque d'utilisation abusive et de partage non autorisé.

La manipulation est un autre problème. L’IA peut être très convaincante et peut être optimisée pour servir les intérêts des entreprises plutôt que le bien-être des consommateurs. Une telle technologie peut donner la priorité à la vente incitative ou inciter les acheteurs à se tourner vers des produits à marge plus élevée sous couvert de personnalisation.

Il y a aussi le risque de dépendance. L’automatisation de nombreux aspects du shopping pourrait diminuer la satisfaction de faire des choix. Les recherches sur l'interaction homme-IA indiquent que même si les outils d'IA peuvent réduire la charge cognitive, le recours accru à l'IA pourrait nuire à la capacité des individus à évaluer de manière critique leurs options.

Quelle est la prochaine étape ?

Les achats basés sur l'IA en sont encore à leurs balbutiements, alors quelle confiance devriez-vous leur accorder ?

Dans notre livre « Converging Minds », Aleksandra Przegalinska, chercheuse en IA, et moi-même plaidons en faveur d’une approche équilibrée et critique de l’adoption de l’IA, reconnaissant à la fois son potentiel et ses pièges.

Comme le souligne le spécialiste des sciences cognitives Gary Marcus, les limites morales de l’IA proviennent de contraintes techniques : malgré les efforts visant à prévenir les erreurs, ces systèmes restent imparfaits.

Cette perspective prudente se reflète dans les réponses de ma classe de MBA. Lorsque j’ai demandé aux étudiants s’ils étaient prêts à confier leurs achats des Fêtes à AI, la réponse a été un non catégorique. Ethan Mollick, professeur à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, a fait valoir que l'adoption de l'IA dans la vie quotidienne se fera progressivement, car le changement sociétal est généralement en retard sur les progrès technologiques.

Avant que les gens soient prêts à remettre leurs cartes de crédit et à laisser l’IA prendre les rênes, les entreprises devront s’assurer que les systèmes d’IA s’alignent sur les valeurs et les priorités humaines. Les promesses de l’IA sont vastes, mais pour tenir cette promesse, je crois que l’IA devra être une extension de l’intention humaine et non un substitut à celle-ci.