Comment l’IA remodèle l’innovation ouverte
Une étude récente publiée dans le Examen de la direction en Californie par des spécialistes de l'innovation, dont Linus Dahlander, professeur de stratégie et titulaire de la chaire d'innovation du groupe Lufthansa à l'ESMT Berlin, présente un cadre complet détaillant comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les pratiques d'innovation ouverte.
Le cadre identifie trois manières principales par lesquelles l'IA a un impact sur l'innovation ouverte : en améliorant les pratiques existantes grâce à une plus grande efficacité et évolutivité, en permettant de nouvelles formes de collaboration et de nouveaux modèles commerciaux, et en remplaçant ou en remodelant les méthodes traditionnelles d'innovation ouverte par des processus autonomes pilotés par l'IA.
L’IA améliore les pratiques existantes
L'étude, publiée dans un numéro spécial célébrant 20 ans d'innovation ouverte, a été rédigée par Marcus Holgersson (Université de technologie Chalmers), Linus Dahlander (ESMT Berlin), Henry Chesbrough (Université de Californie, Berkeley) et Marcel Bogers (Université d'Eindhoven). de technologie). Il révèle que l’IA améliore considérablement l’innovation ouverte en optimisant les méthodes traditionnelles.
Les outils basés sur l'IA tels que le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive peuvent améliorer des pratiques telles que la recherche de connaissances externes, l'évaluation des idées et l'identification des partenaires. Ces technologies peuvent également rationaliser les processus critiques, notamment la génération d’idées et les évaluations de faisabilité, les rendant ainsi plus rapides, plus précis et hautement évolutifs.
L'IA permet de nouveaux modèles
L’IA favorise l’émergence de modèles commerciaux et de marchés innovants, ouvrant la voie à des niveaux de collaboration et de décentralisation sans précédent. Un exemple notable est l’apprentissage fédéré, qui facilite l’innovation collaborative entre les organisations tout en garantissant la confidentialité des données.
En permettant aux entités de travailler ensemble sans partager de données sensibles, l’apprentissage fédéré illustre la manière dont l’IA transforme les frontières traditionnelles de la coopération et génère de nouvelles opportunités d’avancement collectif et sécurisé.
L’IA remodèle voire remplace les méthodes traditionnelles
L’IA remodèle – et dans certains cas remplace entièrement – les pratiques traditionnelles d’innovation ouverte. L'idéation automatisée et la génération de données synthétiques minimisent le recours aux apports humains collaboratifs, permettant ainsi des processus d'innovation efficaces et hautement évolutifs. Cependant, ces progrès soulèvent également des questions cruciales sur le rôle évolutif de la créativité humaine et de la collaboration dans un paysage d’innovation axé sur l’IA.
« L'IA offre d'importantes opportunités pour faire progresser l'innovation ouverte, mais elle introduit également des défis complexes », a déclaré Dahlander. « Pour maximiser son potentiel, nous devons trouver un équilibre entre l'efficacité de l'IA et la créativité humaine, tout en abordant des questions cruciales telles que les préoccupations éthiques, les litiges en matière de propriété intellectuelle et l'érosion possible des pratiques collaboratives traditionnelles. »
Fourni par l'École européenne de gestion et de technologie (ESMT)
