Le PDG de LinkedIn est clair sur l'effet de l'IA
Jusqu'à relativement récemment, un diplôme universitaire a garanti un emploi bien payé. En fait, c'est ainsi dans la grande majorité des domaines professionnels, sauf si vous souhaitez vous consacrer à l'IA.
Selon les déclarations de Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn et vice-président exécutif de Microsoft Office et Copilot collectés par: « (…) L'avenir du travail ne sera plus l'un de ceux qui ont les titres les plus prestigieux ou étudiés dans les meilleures universités, mais pour ceux qui sont adaptables et avant-gardistes, sont disposés à apprendre à adopter ces outils. »
La « maîtrise de l'IA » balaie les titres. La perception traditionnelle des diplômes universitaires pour obtenir un emploi de qualité change à pas de géant. Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn, a clairement indiqué que l'avenir des emplois les plus attrayants ne sera pas réservé uniquement à ceux qui étudient dans les meilleures universités.
Le chef de LinkedIn et Copilot rappelle que la chose essentielle aujourd'hui est « la disposition des professionnels à mettre à jour et à adopter constamment de nouveaux outils technologiques », car la capacité d'adapter et un apprentissage continu sera prioritaire au-dessus des degrés, en ajoutant des points à l'utilisation des outils AI de l'IA qui revendiquent des profils plus professionnels, en référence à la littératie dans l'utilisation des outils AI dans le flux de travail.
Un mantra dans le secteur technologique. Roslansky n'est pas seul dans son discours. À côté de lui, des personnalités pertinentes dans le développement de l'IA comme Sam Altman, Mark Chen ou Jensen Huang, se sont également manifestées en termes très similaires. « Vous ne perdrez pas votre travail aux mains d'une IA, mais vous perdrez votre travail aux mains de quelqu'un qui utilise l'intelligence artificielle », a déclaré Huang lors d'une conférence.
Les gestionnaires d'OpenAI ont également souligné en ce sens en déclarant qu ' »il est de moins en moins nécessaire d'avoir un doctorat en IA », contextualisant une demande croissante de compétences telles que la pensée critique pour poser les bonnes questions sur les terres dans lesquelles l'IA ne s'est pas encore développée, mais a une marge d'extension. En ce sens, les études universitaires ne garantissent pas cette capacité. D'où l'insistance des gestionnaires de ces entreprises pour réduire les diplômes universitaires et évaluer d'autres compétences.
Le degré n'est pas le même que la connaissance. L'IA a une expansion si importante et si rapide que les centres de formation ne fournissent pas pour former autant de professionnels que le secteur le demandent. Par conséquent, les entreprises ne lient pas toujours la décision d'embaucher de nouveaux candidats à leur formation académique en IA, mais dans les compétences pratiques et les connaissances des outils d'IA pour améliorer leurs performances dans le poste.
Selon les données publiées par LinkedIn, les offres d'emploi qui nécessitent des connaissances en intelligence artificielle ont augmenté d'environ 70% au cours de la dernière année.
Les titres supérieurs continuent de compter, mais ils ne sont pas le seul moyen. Bien que la technologie ait ouvert une lacune dans l'importance des titres pour des profils spécifiques, l'enseignement supérieur et la formation professionnelle (qui est également l'enseignement supérieur) restent des voies avec d'excellentes perspectives. En Espagne, 46,96% des nouvelles offres d'emploi au cours de la dernière année ont demandé des profils FP, contre 21,4% qu'ils ont demandé pour les étudiants universitaires.
En fait, la plupart des nouveaux employés dans les secteurs techniques en 2025 seront destinés à FP intitulés, et dans les carrières techniques, la plupart des entreprises reconnaissent déjà que le chemin professionnel devient de savoir comment s'adapter et mettre à jour, quelle que soit la voie éducative.
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Image | UNSPASH (Zheyu Huang, Arif Riyanto)
